Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Biostatistics

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2600-BST-GC-1-S2
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0519) Nauki biologiczne (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Biostatistics
Jednostka: Wydział Nauk Biologicznych i Weterynaryjnych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: angielski
Wymagania wstępne:

(tylko po angielsku) Basic skills in informatics, spreadsheet calculations.

Rodzaj przedmiotu:

przedmiot obowiązkowy
Całkowity nakład pracy studenta:

(tylko po angielsku) Lecture 15 h

Course 30 h

Own reading: 10 h

Test preparation: 5 h

Course homework: 5 h

Consultation: 5 h

Total: 70 h workload

Efekty uczenia się - wiedza:

(tylko po angielsku) W1: defines a task or problem in the field of his/her speciality and selects appropriate statistical methods to solve them. K_W08

Efekty uczenia się - umiejętności:

(tylko po angielsku) U1: applies advanced knowledge in the field of statistics to the biological data K_U01

U2: has the ability to present results in English, as well as write a report in English K_U14
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

(tylko po angielsku) K1: demonstrates the ability to use statistical and bioinformatic methods to develop and present results and analyses K_K08

K2: can work in a team, both by directing and co-ordinating the team's activities and by performing assigned tasks K_K11

K3: is aware of the responsibility for the reliability of analyses and expert opinions. K_K04
Metody dydaktyczne:

(tylko po angielsku) Lecture and course.

Under the supervision of the tutor, students independently carry out specific tasks (perform statistical analyses) on the basis of instructions prepared for these classes.
Metody dydaktyczne podające:

- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące:

- ćwiczeniowa
Metody dydaktyczne w kształceniu online:

- metody oparte na współpracy
Skrócony opis: (tylko po angielsku)

To acquaint students with basic statistical methods, research planning, simple statistical tests.
Pełny opis: (tylko po angielsku)

Probability.

Central limit theorem.

Data distribution.

Parametric and non-parametric tests.

Data visualization in R.

Performing statistical analyses in R.

Statistical hypothesis testing.

Pearson correlation coefficient.

Simple, multiple linear regression and non-linear models.

Stepwise regression.

T-test, F-test, chi2.

One-way ANOVA.

Two-way ANOVA.
Literatura: (tylko po angielsku)

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, 2013, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer New York Heidelberg Dordrecht London, DOI 10.1007/978-1-4614-7138-7

John H. McDonald, 2014, Handbook Of Biological Statistics, Sparky House Publishing Baltimore, Maryland, U.S.A.

Robert I Kabacoff, 2011, R in Action, Data analysis and graphics with R, Manning, Shelter Island
Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

Final test (analysis of data):

fail:

(2): < 50% of points

pass:

(3): 51-60%

(3,5): 61-70%

(4): 71-80%

(4,5): 81-90%

(5): > 90%
Praktyki zawodowe: (tylko po angielsku)

n/a

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Grzywacz
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Andrzej Grzywacz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Grzywacz
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Andrzej Grzywacz, Kinga Walczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Grzywacz
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Andrzej Grzywacz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Grzywacz
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Andrzej Grzywacz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.3.0-2 (2024-04-26)