Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 0800-STRAP
Wykład (WYK) Semestr letni 2020/21

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 20
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Egzamin
Metody i kryteria oceniania:

Egzamin będzie przeprowadzony na platformie Moodle. Egzamin będzie się składał z dwóch części: każda po 45 minut, pomiędzy nimi będzie 10-minutowa przerwa. Pierwsza część to test, będzie 4 zadania (losowo). Tu należy podać tylko odpowiedzi. Zakres zadań: od początku do "Informacja i entropia" włącznie (zagadnienia 1-12). Razem w tych 4 zadaniach trzeba będzie podać 7 odpowiedzi, każda prawidłowa odpowiedź daje 3 punkty, czyli razem maksymalnie można uzyskać 21 punkt.

W drugiej części będzie 3 zadania (losowo), jako odpowiedzi należy wysłać pełne rozwiązania w postaci zdjęć własnoręcznie napisanych kartek. Zakres zadań: od "Estymacji..." do końca (zagadnienia 13-19). Za każde zadanie można uzyskać maksymalnie 7 punktów, czyli łącznie w tej części tez można zdobyć maksymalnie 21 punkt.

Zatem łącznie można uzyskać 42 punkty, dla oceny dostatecznej wystarczy uzyskać 21 punkt. Wystarczy umieć rozwiązywać zadania, które były na ćwiczeniach plus zadania rozważane podczas wykładów.

Zakres tematów:

1. Statystyka opisowa. Miary tendencji centralnej i rozproszenia.

2. Doświadczenia losowe. Aksjomaty teorii prawdopodobieństwa. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa.

3. Przykłady przestrzeni probabilistycznych: przestrzeń skończona,

przestrzeń przeliczalna, prawdopodobieństwo geometryczne.

4. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność. Schemat Bernoulliego.

5. Zmienna losowa, rozkład, dystrybuanta.

6. Rozkłady dyskretne i absolutnie ciągłe. Przykłady.

7. Liczbowe charakterystyki zmiennych losowych.

8. Informacja i entropia.

9. Estymacja punktowa i przedziałowa wartości oczekiwanej.

10. Zasady testowania hipotez statystycznych. Błędy 1-go i 2-go rodzajów. Obszar krytyczny.

11.Testy dotyczące wartości oczekiwanej.

12. Procesy stochastyczne. Pewne klasy procesów stochastycznych.

13. Procesy stochastyczne drugiego rzędu. Podstawowe charakterystyki.

Metody dydaktyczne:

Wykład prowadzony metodą tradycyjną. Omawiane tematy ilustrowane przykładami i zadaniami do samodzielnego rozwiązania.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każdy wtorek, 12:00 - 14:00, (sala nieznana)
Aleksander Zaigrajew 73/200 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)