Wizualizacja wiedzy naukowej 2401-K-S2-2-WWN
Konwersatorium (KON) Semestr zimowy 2022/23

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin:	30
Limit miejsc:	(brak limitu)
Zaliczenie:	Zaliczenie na ocenę
Literatura:	identyczny jak w części A
Efekty uczenia się:	identyczne jak w części A
Metody i kryteria oceniania:	identyczne jak w części A
Zakres tematów:	1. Mapy wizualizacji nauki na pzykładzie kolekcji Places & Spaces. 2. Definicje, problematyka i wyzwania mapowania nauki, najważniejsze ośrodki badawcze i serwisy 3. Elementy percepcji wizualnej w zastosowaniu mapowania nauki 4. Rodzaje i perspektywy analiz w wizualizacji nauki 5. Narzędzia i systemy wizualizacji informacji (dostępne on-line) 6. Sposoby i przykłady wizualizacji big data w nauce. 7. Network Analysis: perspektywy i zastosowanie w nauce 8. Analiza cytowań w praktyce. 9. Wizualizacja i analizy big data postów z Twittera. 10. Środowisko RStudio i jego zastosowanie w przetwarzaniu big data (z udziałem dr Bretta Buttlere'a - zajęcia angielskojęzyczne) 11. Pakiet Google Scholar w praktyce (z udziałem dr Bretta Buttlere'a - zajęcia angielkojęzyczne) 12. Dyskusje wokół problematyki mapowania współpracy naukowej na wybranych przykładach (z udziałem dr Bretta Buttlere'a - zajęcia angielskojęzyczne). 13. Dyskusje wokół problematyki Network Analysis (na podstawie wykładów ScienceBridges - zajęcia angielskojęzyczne).
Metody dydaktyczne:	identyczne jak w części A

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc	Akcje
1	każda środa, 10:45 - 12:15, sala PK.015.S każda środa, 12:30 - 13:15, sala PK.015.S	Andrzej Zykubek	5/25	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Wydział Filozofii i Nauk Społecznych - Instytut Psychologii (dawny APL)

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.