Statystyczna interpretacja danych eksperymentalnych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0600-S3-DSC-SIDE |
Kod Erasmus / ISCED: |
13.3
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyczna interpretacja danych eksperymentalnych |
Jednostka: | Wydział Chemii |
Grupy: |
Doktoranckie Studium Chemii |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Zapoznanie z metodami statystycznymi w chemii i interpretacja danych analitycznych. |
Pełny opis: |
--> Definicja chemometrii; --> Rodzaje danych; właściwości rozkładu normalnego, sprawdzanie zgodności wyników z rozkładem normalnym w oparciu o testy statystyczne (Shapiro-Wilka) i w oparciu o techniki wizualizacji (histogram rozkładu, wykres normalności), asymetria rozkładów, wykrywanie obserwacji odstających (test Q-Dixona, test Grubbsa); --> Przykłady danych eksperymentalnych (monitoring środowiskowy, chromatografia, technologia, analiza żywności); Tworzenie arkusza danych, analiza przyczyn braków danych i sposoby eliminowania braków, omówienie automatycznych metod eliminowania braków danych spotykanych w pakietach statystycznych; --> Etapy kontroli danych (analiza pojedynczych cech, analiza relacji pomiędzy cechami, analiza przestrzeni wielowymiarowej), kontrola danych w oparciu o wartości statystycznych parametrów opisowych, kontrola danych w oparciu o techniki wizualizacji); --> Wstępna obróbka danych w chemometrii, teoria informacji – szum, informacja istotna, informacja nieistotna, rozkład zmienności i wariancji, interferencje. Strategie wstępnej obróbki danych: odszumianie, usuwanie linii bazowej, warping, standaryzacja, centrowanie, skalowanie; --> Eksploracja danych za pomocą technik chemometrycznych: analizy głównych składowych, dyskryminacyjna i skupień oraz ich rola w eksploracji danych wielowymiarowych (grupowanie i klasyfikacja obiektów, klasyfikacja obiektów do grup o znanej charakterystyce --> Współzależność w układzie dwóch cech (współczynnik korelacji Pearsona, Spearmana, wartości krytyczne współczynników korelacji), wpływ obserwacji odstających na zależność liniową |
Literatura: |
J. Mazerski. Chemometria praktyczna wyd. II, Wydawnictwo Malamut, Warszawa 2016, D. Zuba (red.) - Chemometria: metody i zastosowania, Wyd. IES, Kraków 2003, R.G. Brereton, Chemometrics, John Wiley & Sons, Chichester 2003, J.N. Miller, Statistics and chemometrics for analytical chemistry, Prentice Hall, Harlow 2000, M. Otto, Chemometrics, Wiley-VCH, Weinheim 1999, E. Bulska, Metrologia chemiczna wyd. II, Wyd. Malamut, Warszawa 2012 |
Efekty uczenia się: |
Student rozpoznaje i rozróżnia zagadnienia związane z tematyką prowadzonych zajęć; znajduje i posługuje się literaturą przedmiotu w j. angielskim i polskim; posługuje się, używa i wyjaśnia terminologię specjalistyczną dotyczącą przedmiotu w j. angielskim oraz jej odpowiedników w j. polskim |
Metody i kryteria oceniania: |
Egzamin pisemny – W01, W02, U01, U02, K01. Kryteria oceniania: Wykład na ocenę na podstawie egzaminu pisemnego w formie pytań otwartych i/lub testowych ndst - < 50% dst- 50 - 60% dst plus- 61 - 65% db – 66 - 75% db plus – 76 - 80% bdb - > 81% |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.