Interakcja człowiek-komputer

Brak

przedmiot fakultatywny

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (30 godz.):

- udział w zajęciach w pracowni komputerowej - 30 godz.

Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (45 godz.):

- zadania domowe - 20 godz.

- przygotowanie do zaliczenia - 25 godz.

Łącznie: 75 godz. (3 ECTS)

W1: Zna podstawowe koncepcje dotyczące interfejsów użytkownika (K_W08)

W2: Ma podstawową wiedzę dotyczącą uczenia maszynowego używanego w HCI (K_W08)

U1: Potrafi zaplanować eksperyment użyteczności (K_U06, K_U07, K_U12)

U2: Rozumie, że HCI to szybko zmieniająca się dziedzina, która wymaga ciągłej nauki (K_U23)

K1: Umiejętność szerszego spojrzenia na problemy HCI (K_K01, K_K02, K_K03)

- pokaz

- wykład konwersatoryjny

- ćwiczeniowa
- obserwacji

Celem zajęć jest przedstawienie zarówno podstawowych, jak i innowacyjnych pojęć i technik dotyczących interfejsów człowiek-komputer i interakcji człowieka z komputerem.

1. Fundamentalne prawa psychologii w UX

2. Zasady projektowania interfejsów, badania użyteczności

3. Narzędzia projektowania interfejsów (na przykładzie Figma)

3. Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość

4. Kontrolery - standardowe i innowacyjne

5. Interfejs mózg-komputer

6. Interakcje wzrokowe (eye-tracking)

7. Naturalne interfejsy użytkownika (sterowanie gestami, ciałem)

8. Sterowanie językiem, modele językowe

9. Sprzęt DIY

10. Widzenie komputerowe

11. Intrerakcje człowiek-robot i człowiek-wirtualny agent

12. Zestrojenie AI i człowieka

13. Cyberpsychologia

1. Dix, A. i in. (2003). Human-computer interaction. Pearson Education.

2. Jon Yablonski, Prawa UX. Jak psychologia pomaga w projektowaniu lepszych produktów i usług, Helion 2021

3. K. Holmqvist i R. Anderson (2017), Eye-tracking. CreateSpace Independent Publishing Platform.

4. LaViola Jr, J. J., Kruijff, E., McMahan, R. P., Bowman, D., & Poupyrev, I. P. (2017). 3D user interfaces: theory and practice. Addison-Wesley Professional.

4. Wearable Brain-Computer Interfaces: Prototyping EEG-Based Instruments for Monitoring and Control

by Pasquale Arpaia , Antonio Esposito, et al. | Jun 2023

5. E R Davies, Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning, Academic Press, 2017

6. C. Bartneck, T. Belpaeme, F. Eyssel, T. Kanda, M. Keijsers, S. Sabanovic (2020), Human-Robot Interaction: An Introduction, Cambridge

7. Paweł Fortuna Optimum 2.0. Idea cyberpsychologii pozytywnej, PWN 2024

Test zdalny na platformie Moodle lub stacjonarny – W1, U1 – U2

Kryteria oceniania:

ndst - poniżej 50%

dst – 51%-60%

dst plus - 61%-70%

db – 71%-80%

db plus – 81%-90%

bdb – 91%-100%

nie dotyczy