Wstęp do statystycznej analizy danych

podstawowy kurs z Analizy Matematycznej i Matematyki Dyskretnej

przedmiot obligatoryjny

- godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 60h (30h wykład + 15h ćwiczenia + 15h laboratorium),

- czas poświęcony na bieżące przygotowanie do zajęć: 50h,

- czas poświęcony na przygotowanie do zaliczenia i egzaminu: 35h,

- czas poświęcony na egzamin: 3h

- ma wiedzę w zakresie metod probabilistycznych i statystyki, w tym twierdzeń granicznych (K_W01)

posiada umiejętność wykonania analizy danych liczbowych na poziomie statystyki opisowej z wykorzystaniem jednego ze standardowych pakietów statystycznych (K_U18)

- samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki

(K_K03),

- przekazuje innym swoją wiedzę i przemyślenia w zrozumiały sposób; właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią fachową (K_K05)

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna

Przedmiot dla studentów studiów I stopnia na kierunku informatyka. Celem wykładu jest elementarne wprowadzenie w przedmiot statystyki matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa oraz problematykę analizy i eksploracji danych.

• Doświadczenia losowe, przykłady. Aksjomaty teorii prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa.
• Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń i niezależność doświadczeń losowych. Schemat Bernoulliego.
• Zmienne losowe i ich rozkłady. Rozkłady dyskretne i absolutnie ciągłe. Dystrybuanta rozkładu. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej.
• Twierdzenia graniczne rachunku prawdopodobieństwa. 
• Przykłady problemów statystycznych i analizy danych. Podstawowe pojęcia. Wstępna obróbka danych.
• Statystyka opisowa. Miary położenia (tendencji centralnej), rozproszenia, asymetrii, koncentracji.
• Przykłady wnioskowania statystycznego: estymacja wartości oczekiwanej i wariancji, testowanie prostych hipotez o wartości oczekiwanej.
• Korelacja, współczynniki korelacji.

Literatura podstawowa:

1. Jakubowski J., Sztencel R. Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego. SCRIPT, Warszawa, 2002.
2. Koronacki J., Mielniczuk J. Statystyka. WNT, Warszawa, 2001.
3. Larose D. T. Metody i modele eksploracji danych. PWN, Warszawa, 2008.

Literatura uzupełniająca:

1. Brandt S. Analiza danych. PWN, Warszawa, 1998.
2. Niemiro W. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Szkoła Nauk Ścisłych, Warszawa, 1999.
3. Zieliński R. Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej. PWN, Warszawa, 1990.

Egzamin pisemny, zaliczenie z ćwiczeń na ocenę oraz zaliczenie laboratorium na ocenę. Zaliczenie z ćwiczeń i laboratorium sprawdza osiągnięcie efektów K_W01, K_U18, K_K03, K_K05. Egzamin sprawdza osiągnięcie efektów K_W01, K_K05.