Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1000-M1STA | Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0540) Matematyka i statystyka
 |
| Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna | ||
| Jednostka: | Wydział Matematyki i Informatyki | ||
| Grupy: |
Mat, spec. MEF, I st, stacjonarne, 3 rok, przedmioty obowiązkowe |
||
| Punkty ECTS i inne: |
7.00
LUB
8.00
(zmienne w czasie)
 zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Wymagania wstępne: | Zaliczenie przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa. |
||
| Rodzaj przedmiotu: | przedmiot obowiązkowy |
||
| Całkowity nakład pracy studenta: | - godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 75 godz. (30 godz. wykład + 30 godz. ćwiczenia + 15 godz. laboratorium), - praca własna (bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury): 80 godz., - czas poświęcony na przygotowanie do zaliczeń i egzaminu: 40 godz., - czas poświęcony na zaliczenie laboratorium, ćwiczeń i egzamin: 5 godzin. Razem 200 godz. (8 pkt ECTS). |
||
| Efekty uczenia się - wiedza: | W1: zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa w stopniu wystarczającym do opisu i analizy eksperymentu losowego i przeprowadzania prostego rozumowania statystycznego (K_W06), W2: zna podstawowe metody statystyki opisowej i matematycznej, w tym zasady tworzenia wykresów statystycznych, estymacji oraz testowania hipotez parametrycznych (K_W02). |
||
| Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego, stosuje podstawowe pojęcia i twierdzenia elementarnego rachunku prawdopodobieństwa, w tym twierdzenia graniczne (K_U21), U2: umie posługiwać się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi, potrafi przeprowadzić proste rozumowanie statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych (K_U22). U3: pracuje systematycznie i umie samodzielnie realizować uzgodnione cele; dotrzymuje terminów (K_U24, K_U26). |
||
| Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: jest gotów do krytycznej oceny swojej wiedzy i dalszego jej doskonalenia z wykorzystaniem różnych źródeł informacji (K_K03), K2: jest gotów do pokonywania trudności stojących na drodze do realizacji założonego celu i systematycznej pracy nad wszelkimi projektami (K_K04). |
||
| Metody dydaktyczne: | Wykład informacyjny (konwencjonalny), pokaz, metody ćwiczeniowa i laboratoryjna. |
||
| Metody dydaktyczne eksponujące: | - pokaz |
||
| Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
||
| Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
||
| Skrócony opis: |
Przedmiot ten może być zalecony przez komisję kwalifikacyjną jako przedmiot wyrównawczy uczestnikom studiów 2. stopnia, którzy nie osiągnęli efektów kształcenia tego przedmiotu w trakcie studiów 1. stopnia. Celem wykładu jest przedstawienie podstawowych pojęć i zasad wnioskowania statystycznego i podstaw statystyki matematycznej. Ćwiczenia poświęcone będą analizie i stosowaniu omawianych na wykładzie modeli statystycznych, metod i algorytmów wnioskowania statystycznego. Pod czas laboratorium używane będą program R i pakiet SPSS. |
||
| Pełny opis: |
Tematy omawiane na wykładzie: * Wprowadzenie (6 godz.) - Próbkowe odpowiedniki wielkości populacyjnych (empiryczny rozkład prawdopodobieństwa, dystrybuanta empiryczna, momenty i kwantyle empiryczne); - Modele statystyczne i przykładowe zadania wnioskowania statystycznego; - Statystyki i ich rozkłady. * Estymacja w modelach parametrycznych (10 godz.) - Metody estymacji punktowej; - Metoda momentów, metoda największej wiarogodności; - Porównywanie estymatorów, obciążenie estymatora; - Asymptotyczne własności estymatorów; - Estymacja przedziałowa. * Testowanie hipotez (8 godz.) - Ogólny schemat postępowania; - Testy parametryczne; - Przykładowe testy nieparametryczne; - Błędy 1-go i 2-go rodzajów, moc testu. * Analiza zależności zmiennych. Regresja liniowa (6 godz.) - Testowanie niezależności zmiennych; - Korelacja, współczynniki korelacji; - Model regresji liniowej, estymacja parametrów. |
||
| Literatura: |
Literatura podstawowa: * W. Niemiro, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, SNS 1999. * J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT 2004. Literatura uzupełniająca: * W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część 2. Statystyka matematyczna, PWN 1995. * D. T. Larose, Metody i modele eksploracji danych, PWN 2008. * R. Zieliński, Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN 1990. |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Egzamin pisemny, zaliczenie z ćwiczeń i laboratorium. Zaliczenie z ćwiczeń i laboratorium weryfikuje osiągnięcie efektów W2, U1, U2, U3, K2. Egzamin sprawdza osiągnięcie efektów W1, W2, U1, U2, K1. |
||
| Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy. |
||
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2017/18" (zakończony)
| Okres: | 2018-02-26 - 2018-09-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji Laboratorium, 15 godzin, 16 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
| Prowadzący grup: | Adrian Falkowski, Krzysztof Jasiński, Joanna Karłowska-Pik, Aleksander Zaigrajew | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/19" (zakończony)
| Okres: | 2019-02-25 - 2019-09-30 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji Laboratorium, 15 godzin, 16 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
| Prowadzący grup: | Adrian Falkowski, Wojciech Rejchel, Maurycy Rzymowski, Patryk Truszczyński, Aleksander Zaigrajew | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2020-02-29 - 2020-09-20 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji Laboratorium, 15 godzin, 16 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
| Prowadzący grup: | Adrian Falkowski, Maurycy Rzymowski, Aleksander Zaigrajew | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)
| Okres: | 2021-02-22 - 2021-09-20 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji Laboratorium, 15 godzin, 16 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
| Prowadzący grup: | Krzysztof Jasiński, Maurycy Rzymowski, Aleksander Zaigrajew | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (w trakcie)
| Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji Laboratorium, 15 godzin, 16 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
| Prowadzący grup: | Krzysztof Jasiński, Aleksander Zaigrajew | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji Laboratorium, 15 godzin, 16 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Krzysztof Jasiński, Aleksander Zaigrajew | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.