Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Projekt zespołowy

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-MS1-ProjZesp
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0541) Matematyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Projekt zespołowy
Jednostka: Wydział Matematyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 9.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Zaliczone przedmioty Programowanie i algorytmika, Statystyka matematyczna, Zarządzanie projektami i Eksploracja danych
Rodzaj przedmiotu:

przedmiot obligatoryjny
Całkowity nakład pracy studenta:

Praca pod opieką koordynatora przedmiotu lub opiekuna zespołu, w tym prezentacja projektu: 50 godzin.

Praca indywidualna nad projektem, w tym studiowanie literatury i innych źródeł oraz konsultacje z prowadzącymi zajęcia: 65 godzin.

Praca w zespole: 80 godzin.

Przygotowanie raportu oraz prezentacji końcowej: 30 godzin.

Razem 225 godz. - 9 ECTS
Efekty uczenia się - wiedza:

W1: Zna znaczenie matematyki i jej zastosowań w problemach współczesnego świata [K_W01].

W2: Zna podstawy matematyczne i informatyczne analizy danych /badań operacyjnych – w zależności od wybranej specjalności [K_W03, K_W06].
Efekty uczenia się - umiejętności:

U1: w zależności od wybranej specjalności potrafi:

• projektować i implementować bazy danych,

• skonstruować model teoretyczny problemu optymalizacyjnego [K_U02].

U2: W zależności od wybranej specjalności potrafi:

• pracować z dużymi zbiorami danych, pozyskiwać istotne informacje i poprawnie je interpretować,

• dokonać analizy problemu wykorzystując wybrane metody optymalizacji, algorytmy programowania liniowego, wypukłego, dynamicznego i wyciągać prawidłowe wnioski [K_U02].

U3: Potrafi dobrać odpowiednie narzędzia informatyczne, pakiety statystyczne i obliczeniowe i zastosować je do analizy zbioru danych lub problemu optymalizacyjnego [K_U03].

U4: Potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i na piśmie, a także przy użyciu nowoczesnych technik prezentacji, przedstawiać poprawne rozumowania matematyczne i wyniki analiz prowadzonych metodami matematycznymi [K_U04].

U5: Potrafi pracować indywidualnie i w zespole w tym także potrafi zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów [K_U20].
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

K1: W twórczy sposób wykorzystuje swą wiedzę i umiejętności do rozwiązania problemu [K_K01].

K2: Pracuje sumiennie i systematycznie, wywiązuje się z podjętych zobowiązań [K_K02].

K3: Pracuje w zespole, dąży do realizacji celów zespołu poprzez odpowiednie zaplanowanie i organizację pracy swojej i innych; motywuje współpracowników do zwiększenia wysiłku w celu osiągnięcia założonych celów [K_K06].

K4: Skutecznie i w zrozumiały sposób przekazuje innym zaplanowane treści [K_K03].
Metody dydaktyczne:

Metody poszukujące; praca zespołowa nad realizacją projektu z zakresu matematyki stosowanej.
Metody dydaktyczne poszukujące:

- projektu
Skrócony opis:

Studenci w zespołach 3-4 osobowych realizują zadanie z zakresu analizy danych lub badań operacyjnych. Realizacja zadania wymaga:

• zbudowania lub dobrania odpowiedniego modelu matematycznego rozważanego zagadnienia,

• przeprowadzenia analizy tego modelu lub zbioru danych przy pomocy poznanych metod,

• interpretacji wyników badań,

• prezentacji projektu.
Pełny opis:

Pod opieką koordynatora przedmiotu:

1. podział na zespoły i wybór tematów projektów. Lista tematów i opiekunów zespołów przygotowywana będzie corocznie przed rozpoczęciem zajęć. Dopuszcza się zgłoszenie tematu przez studentów.

Pod opieką opiekuna zespołu:

2. ustalenie harmonogramu realizacji projektu i podział zadań w zespole

3. spotkania robocze: referowanie postępów prac, występujących trudności, działania naprawcze – ewentualne korekty w harmonogramie i przydziale zadań

4. spotkania podsumowujące: interpretacja wyników

5. przygotowanie prezentacji projektu.

Pod opieką koordynatora przedmiotu:

6. publiczna prezentacja wyników projektu.
Literatura:

Zależna od realizowanego tematu.
Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie bez oceny. Podstawą zaliczenia przedmiotu jest:

1. dokumentacja projektu zawierająca opis merytoryczny projektu oraz harmonogram pracy zespołu uwzględniający podział zadań pomiędzy jego członków,

2. ocena indywidualnego wkładu studenta w realizację projektu dokonana przez opiekuna zespołu,

3. publiczna prezentacja projektu.
Praktyki zawodowe:

Nie dotyczy.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin, 8 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Joanna Karłowska-Pik
Prowadzący grup: Damian Guzek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie
Ćwiczenia - Zaliczenie
Skrócony opis:

Budowanie Funduszy Inwestycyjnych typu Fund of Funds w oparciu o fundusze State Street Global Advisors
Pełny opis:

Każdy student tworzy fundusz typu Fund of Funds o innym celu inwestycyjnym i grupie docelowej składając się na spójną ofertę jednej firmy inwestycyjnej.

Praca zespołowa: Ustalenie spójnej struktury prezentacji dla potencjalnych klientów firmy inwestycyjnej, Ustalenie spójnego podejścia eksploracji danych, narzędzia, oceny ryzyka itd.

Kluczowe etapy projektu:

A) Część finansowa projektu - pojęcie funduszu, State Street Global Advisors oraz pojęć kluczowych do stworzenia wstępnej strategii sfinalizowana przynajmniej 10 stronnym dokumentem przedstawiającą ofertę firmy inwestycyjnej.

B) Część badania rynku (empiryczna) - zrozumienie, eksploracja i modelowanie danych, sfinalizowana podjęciem decyzji na poziomie doboru aktywów.

C) Część podjęcia decyzji inwestycyjnej - ustalenie konkretnego podejścia i konkretnych proporcji alokacji środków, sfinalizowana konkretną ofertą firmy inwestycyjnej z jej uzasadnieniem.
Literatura:

1. Expected Returns: An Investor Guide to Harvesting Market Rewards by Antii Ilmanen.

2. The Intelligent Investor by Benjamin Graham.

3. Option Volatility & Pricing by Sheldon Natenberg.

4. wykład z MIT: https://youtu.be/8TJQhQ2GZ0Y

5. materiały CFA institute.

6. strona https://www.investopedia.com
Uwagi:

Sposób realizacji zajęć oraz formę kontaktu ustalają kierownicy zespołów bezpośrednio z opiekunami.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-20 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin, 8 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Joanna Karłowska-Pik
Prowadzący grup: Damian Guzek, Ewelina Kałka, Paulina Mazurkiewicz-Kurek, Alicja Rączkowska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie
Ćwiczenia - Zaliczenie
Skrócony opis:

Budowanie Funduszy Inwestycyjnych typu Fund of Funds w oparciu o fundusze State Street Global Advisors
Pełny opis:

Każdy student tworzy fundusz typu Fund of Funds o innym celu inwestycyjnym i grupie docelowej składając się na spójną ofertę jednej firmy inwestycyjnej.

Praca zespołowa: Ustalenie spójnej struktury prezentacji dla potencjalnych klientów firmy inwestycyjnej, Ustalenie spójnego podejścia eksploracji danych, narzędzia, oceny ryzyka itd.

Kluczowe etapy projektu:

A) Część finansowa projektu - pojęcie funduszu, State Street Global Advisors oraz pojęć kluczowych do stworzenia wstępnej strategii sfinalizowana przynajmniej 10 stronnym dokumentem przedstawiającą ofertę firmy inwestycyjnej.

B) Część badania rynku (empiryczna) - zrozumienie, eksploracja i modelowanie danych, sfinalizowana podjęciem decyzji na poziomie doboru aktywów.

C) Część podjęcia decyzji inwestycyjnej - ustalenie konkretnego podejścia i konkretnych proporcji alokacji środków, sfinalizowana konkretną ofertą firmy inwestycyjnej z jej uzasadnieniem.
Literatura:

1. Expected Returns: An Investor Guide to Harvesting Market Rewards by Antii Ilmanen.

2. The Intelligent Investor by Benjamin Graham.

3. Option Volatility & Pricing by Sheldon Natenberg.

4. wykład z MIT: https://youtu.be/8TJQhQ2GZ0Y

5. materiały CFA institute.

6. strona https://www.investopedia.com
Uwagi:

Sposób realizacji zajęć oraz formę kontaktu ustalają kierownicy zespołów bezpośrednio z opiekunami.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2025-02-24 - 2025-09-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin, 8 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Joanna Karłowska-Pik
Prowadzący grup: Alina Baranowska, Stanisław Baudzis, Damian Guzek, Ewelina Kałka, Maria Knorps, Paulina Mazurkiewicz-Kurek, Alicja Rączkowska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie
Ćwiczenia - Zaliczenie
Skrócony opis:

Budowanie Funduszy Inwestycyjnych typu Fund of Funds w oparciu o fundusze State Street Global Advisors
Pełny opis:

Każdy student tworzy fundusz typu Fund of Funds o innym celu inwestycyjnym i grupie docelowej składając się na spójną ofertę jednej firmy inwestycyjnej.

Praca zespołowa: Ustalenie spójnej struktury prezentacji dla potencjalnych klientów firmy inwestycyjnej, Ustalenie spójnego podejścia eksploracji danych, narzędzia, oceny ryzyka itd.

Kluczowe etapy projektu:

A) Część finansowa projektu - pojęcie funduszu, State Street Global Advisors oraz pojęć kluczowych do stworzenia wstępnej strategii sfinalizowana przynajmniej 10 stronnym dokumentem przedstawiającą ofertę firmy inwestycyjnej.

B) Część badania rynku (empiryczna) - zrozumienie, eksploracja i modelowanie danych, sfinalizowana podjęciem decyzji na poziomie doboru aktywów.

C) Część podjęcia decyzji inwestycyjnej - ustalenie konkretnego podejścia i konkretnych proporcji alokacji środków, sfinalizowana konkretną ofertą firmy inwestycyjnej z jej uzasadnieniem.
Literatura:

1. Expected Returns: An Investor Guide to Harvesting Market Rewards by Antii Ilmanen.

2. The Intelligent Investor by Benjamin Graham.

3. Option Volatility & Pricing by Sheldon Natenberg.

4. wykład z MIT: https://youtu.be/8TJQhQ2GZ0Y

5. materiały CFA institute.

6. strona https://www.investopedia.com
Uwagi:

Sposób realizacji zajęć oraz formę kontaktu ustalają kierownicy zespołów bezpośrednio z opiekunami.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2026-02-23 - 2026-09-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin, 8 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie
Ćwiczenia - Zaliczenie
Skrócony opis:

Budowanie Funduszy Inwestycyjnych typu Fund of Funds w oparciu o fundusze State Street Global Advisors
Pełny opis:

Każdy student tworzy fundusz typu Fund of Funds o innym celu inwestycyjnym i grupie docelowej składając się na spójną ofertę jednej firmy inwestycyjnej.

Praca zespołowa: Ustalenie spójnej struktury prezentacji dla potencjalnych klientów firmy inwestycyjnej, Ustalenie spójnego podejścia eksploracji danych, narzędzia, oceny ryzyka itd.

Kluczowe etapy projektu:

A) Część finansowa projektu - pojęcie funduszu, State Street Global Advisors oraz pojęć kluczowych do stworzenia wstępnej strategii sfinalizowana przynajmniej 10 stronnym dokumentem przedstawiającą ofertę firmy inwestycyjnej.

B) Część badania rynku (empiryczna) - zrozumienie, eksploracja i modelowanie danych, sfinalizowana podjęciem decyzji na poziomie doboru aktywów.

C) Część podjęcia decyzji inwestycyjnej - ustalenie konkretnego podejścia i konkretnych proporcji alokacji środków, sfinalizowana konkretną ofertą firmy inwestycyjnej z jej uzasadnieniem.
Literatura:

1. Expected Returns: An Investor Guide to Harvesting Market Rewards by Antii Ilmanen.

2. The Intelligent Investor by Benjamin Graham.

3. Option Volatility & Pricing by Sheldon Natenberg.

4. wykład z MIT: https://youtu.be/8TJQhQ2GZ0Y

5. materiały CFA institute.

6. strona https://www.investopedia.com
Uwagi:

Sposób realizacji zajęć oraz formę kontaktu ustalają kierownicy zespołów bezpośrednio z opiekunami.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-7 (2025-03-24)