Statystyka

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 30 godz. wykładu,15 godz. ćwiczeń i dyżur konsultacyjny 32,5 godz.

2. Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 40 godz.

3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 37,5 godz.

Razem nakład pracy studenta godzin 155

W1: Student dokonuje wyboru odpowiednich metod statystycznych w zależności od rodzaju danych statystycznych i typu badanego zjawiska - K_W01

W2: Stosuje poprawnie pojęcia statystyczne - K_W01.

U1: Student oblicza miary opisowe (klasyczne i pozycyjne) - K_U01

U2: Student stosuje miary korelacji - K_U01

U3: Student szacuje parametry modelu regresji i oblicza miary dokładności oszacowanego modelu, przeprowadza wnioskowanie statystyczne i ocenę jakości modelu regresji - K_U01

U4: Student potrafi stosować testy statystyczne dla różnych parametrów populacji – K_U01

U5: Student oblicza indeksy indywidualne - K_U01

U6: Student interpretuje otrzymane wyniki pod względem statystycznym i ekonomicznym - K_U01

Wykład prowadzony z wykorzystaniem prezentacji komputerowych (m.in. metody mindmappingu), a ćwiczenia prowadzone w salach audytoryjnych oraz częściowo w pracowni komputerowej.

Pomocnicze materiały do wykładu i ćwiczeń oraz przykładowe zadania na egzamin i sprawdziany umieszczone są na platformie Moodle.

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

- ćwiczeniowa

Celem zajęć ze statystyki jest zapoznanie słuchaczy z metodami opisu statystycznego w zakresie struktury, współzależności i dynamiki zjawisk masowych, a także podstaw wnioskowania statystycznego oraz zdobycie przez nich umiejętności praktycznego wykorzystania tych metod do rozwiązywania różnorodnych problemów otaczającej nas rzeczywistości.

Wykłady

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia statystyczne i etapy badania statystycznego - W2.

2. Klasyczne i pozycyjne miary opisowe (miary średnie, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji) - W1, W2, U1, U5.

3. Podstawy wnioskowania statystycznego. Testy statystyczne dla wybranych parametrów populacji generalnej.

4. Metody analizy zależności zjawisk. Miary korelacji - W1, W2, U2, U5.

5. Klasyczny model regresji. Metoda najmniejszych kwadratów. Miary dokładności oszacowanego modelu regresji. Testowanie własności składnika resztowego. Ocena jakości modelu - W1, W2, U3, U5.

6. Metody analizy dynamiki zjawisk. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki (formuła Laspeyresa, Paaschego, Fishera). Wyodrębnianie tendencji rozwojowej (model trendu, średnie ruchome) - W1, W2, U4, U5.

ćwiczenia

1. Obliczanie klasycznych i pozycyjnych miar średnich na podstawie danych statystycznych i interpretowanie otrzymanych wyników - W1, W2, U1, U5.

2. Obliczanie klasycznych i pozycyjnych miar zróżnicowania i asymetrii na podstawie danych statystycznych i interpretowanie otrzymanych wyników - W2, U1, U5

3. Obliczanie klasycznego współczynnika koncentracji i jego interpretowanie - W2, U1, U5

4. Obliczanie współczynnika korelacji Pearsona i jego interpretacja - W1, W2, U2, U5.

5. Szacowanie parametrów modelu regresji i obliczanie miar dokładności. Interpretacja wyników i ocena jakości modelu - w1, W2, U3, U5.

6. Obliczanie indywidualnych indeksów dynamiki i dokonywanie przekształceń na indeksach. Interpretacja wyników. Wyznaczanie średniego tempa zmian zjawiska w czasie - W1, W2, U4, U5.

Literatura podstawowa:

Piłatowska M., Repetytorium ze statystyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.

Jóźwik J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2009.

Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Diffin, Warszawa 2005.

Literatura uzupełniająca:

Bielecka A., 2005, Statystyka w biznesie i ekonomii. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L. Koźmińskiego, Warszawa 2005.

Sobczyk M, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.

Kassyk-Rokicka H., Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 2005.

Metody i kryteria oceniania:

W1, W2, U2, U3, U4, U5 – egzamin pisemny

W2, U1, U2, U3, U4, U5 – sprawdzian pisemny na ćwiczeniach

Kryteria oceniania:

1. Operowanie podstawowymi pojęciami statystycznymi,

2. Stosowanie, zapisywanie i interpretowanie miar opisowych w zakresie miar średnich, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji.

3. Stosowanie, zapisywanie i interpretowanie miar opisowych w zakresie korelacji i regresji.

4. Stosowanie, zapisywanie i interpretowanie miar opisowych w zakresie dynamiki zjawisk