Prognozowanie w logistyce
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-12-L13-PrLog |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0413) Zarządzanie i administracja
|
Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie w logistyce |
Jednostka: | Katedra Logistyki |
Grupy: |
Logistyka- plan studiów 3 rok 1 stopnia Logistyka, PRK, 3 rok, przedmioty obowiązkowe |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Statystyka, Podstawy ekonometrii |
Rodzaj przedmiotu: | przedmiot obligatoryjny |
Całkowity nakład pracy studenta: | 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 15 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń, 15 godz. na konsultacje i egzamin 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu, tj. wcześniejsze przygotowanie i uzupełnienie notatek, wymagane powtórzenie materiału, analiza studiów przypadków, czytanie literatury: 15 godz. 3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania: przygotowanie się do egzaminu, projekt zaliczeniowy: 40 godz. Razem nakład pracy studenta: 100 godz. (4 ECTS) |
Efekty uczenia się - wiedza: | Student zna i rozumie: W1: istotę prognozowania i jego miejsce w systemie wsparcia logistycznego– K_W06 W2: podstawowe metody prognozowania – K_W06 |
Efekty uczenia się - umiejętności: | Student potrafi: U1: dobrać i zastosować odpowiedni model prognostyczny dla danego procesu– K_U05 U2: wyznaczać prognozy w programie ekonometrycznym– K_U05 |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | Student: K1: posiada kompetencje w zakresie analitycznego myślenia i twórczego poszukiwania rozwiązań złożonych problemów decyzyjnych – K_K01 |
Metody dydaktyczne: | tradycyjny wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej, ćwiczenia uzupełnione komentarzem prowadzącego z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej, praca w laboratorium komputerowym, analiza i rozwiązywanie praktycznych przykładów, projekty indywidualne |
Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
Metody dydaktyczne w kształceniu online: | - metody oparte na współpracy |
Skrócony opis: |
Przedmiot prezentuje zasady predykcji, metody prognozwania, sposoby oceny prognoz i obszary zastosowań prognozowania w planowaniu logistycznym. |
Pełny opis: |
Wykład: Zastosowania prognoz logistycznych i ich związki z planowaniem w przedsiębiorstwie (W1, K1) Założenia i zasady predykcji stosowane w prognozowaniu w logistyce (W1) Metody prognozowania jednowymiarowych szeregów czasowych – wyrównywanie wykładnicze (model Browna, model Holta, model Holta-Wintersa) – prognozowanie średniej, prognozowanie zmienności, prognozowanie zapasów, metoda Boxa-Jenkinsa (modele ARIMA), modele dyfuzji innowacji, prognozowanie popytu sporadycznego (W2) Prognozowanie szeregów wielowymiarowych i hierarchicznych, modele przyczynowo-skutkowe (regresja wieloraka), modele wektorowej autoregresji (W2) Ocena prognoz (W1) Ćwiczenia w laboratorium komputerowym, praca w programie Gretl i Excel: wyznaczanie prognoz, ocena dokładności prognoz, własności szeregów czasowych, budowa modeli przyczynowo-skutkowych – U1, U2 Treści przedmiotu obejmują następujące wytyczne Europejskiego Towarzystwa Logistycznego ELA: systemy oparte na prognozach i systemy pull, typy danych wykorzystywanych w organizacji, metody jakościowe i ilościowe wyznaczania prognoz, metody wyrównywania (proste wyrównywanie wykładnicze, model Holta, model Holta-Wintersa), metoda Boxa-Jenkinsa, modele ekonometryczne, regresja wieloraka, metody scenariuszowe |
Literatura: |
Literatura obowiązkowa: P. Dittmann, E. Szabelan-Pasierbińska, I. Dittman, A. Szpulak, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wolters Kluwer Business, Kraków 2009. R. J Hyndman, G. Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 2nd edition, OTexts, Melbourne 2018, OTexts.com/fpp2 L. Reszka, Prognozowanie popytu w logistyce małego przedsiębiorstwa, Wydawnictwo UG, Gdańsk 2010. Literatura uzupełniająca: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa 2008. A. Zeliaś, S. Wanat, B. Pawełek, Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2015. |
Metody i kryteria oceniania: |
Ćwiczenia: ocena ciągła aktywności i pracy na zajęciach (30%), projekt (70%). Wykład: test W1, W2 – egzamin pisemny U1, U2 – analiza studiów przypadków na zajęciach oraz projekt zaliczeniowy K1 – obserwacja aktywności na zajęciach |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
CW
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 38 miejsc
Wykład, 15 godzin, 38 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Joanna Bruzda | |
Prowadzący grup: | Joanna Bruzda | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
CW
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 38 miejsc
Wykład, 15 godzin, 38 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Joanna Bruzda | |
Prowadzący grup: | Joanna Bruzda | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
CW
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 38 miejsc
Wykład, 15 godzin, 38 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Joanna Bruzda | |
Prowadzący grup: | Joanna Bruzda | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-22 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 38 miejsc
Wykład, 15 godzin, 38 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Joanna Bruzda | |
Prowadzący grup: | Joanna Bruzda | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.