Prognozowanie w logistyce

Statystyka, Podstawy ekonometrii

przedmiot obligatoryjny

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 15 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń, 15 godz. na konsultacje i egzamin

2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu, tj. wcześniejsze przygotowanie i uzupełnienie notatek, wymagane powtórzenie materiału, analiza studiów przypadków, czytanie literatury: 15 godz.

3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania: przygotowanie się do egzaminu, projekt zaliczeniowy: 40 godz.

Razem nakład pracy studenta: 100 godz. (4 ECTS)

Student zna i rozumie:

W1: istotę prognozowania i jego miejsce w systemie wsparcia logistycznego– K_W06

W2: podstawowe metody prognozowania – K_W06

Student potrafi:

U1: dobrać i zastosować odpowiedni model prognostyczny dla danego procesu– K_U05

U2: wyznaczać prognozy w programie ekonometrycznym– K_U05

Student:

K1: posiada kompetencje w zakresie analitycznego myślenia i twórczego poszukiwania rozwiązań złożonych problemów decyzyjnych – K_K01

tradycyjny wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej,

ćwiczenia uzupełnione komentarzem prowadzącego z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej, praca w laboratorium komputerowym, analiza i rozwiązywanie praktycznych przykładów, projekty indywidualne

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

- ćwiczeniowa

- metody oparte na współpracy
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody służące prezentacji treści
- metody wymiany i dyskusji

Przedmiot prezentuje zasady predykcji, metody prognozwania, sposoby oceny prognoz i obszary zastosowań prognozowania w planowaniu logistycznym.

Wykład:

Zastosowania prognoz logistycznych i ich związki z planowaniem w przedsiębiorstwie (W1, K1)

Założenia i zasady predykcji stosowane w prognozowaniu w logistyce (W1)

Metody prognozowania jednowymiarowych szeregów czasowych – wyrównywanie wykładnicze (model Browna, model Holta, model Holta-Wintersa) – prognozowanie średniej, prognozowanie zmienności, prognozowanie zapasów, metoda Boxa-Jenkinsa (modele ARIMA), modele dyfuzji innowacji, prognozowanie popytu sporadycznego (W2)

Prognozowanie szeregów wielowymiarowych i hierarchicznych, modele przyczynowo-skutkowe (regresja wieloraka), modele wektorowej autoregresji (W2)

Ocena prognoz (W1)

Ćwiczenia w laboratorium komputerowym, praca w programie Gretl i Excel: wyznaczanie prognoz, ocena dokładności prognoz, własności szeregów czasowych, budowa modeli przyczynowo-skutkowych – U1, U2

Treści przedmiotu obejmują następujące wytyczne Europejskiego Towarzystwa Logistycznego ELA: systemy oparte na prognozach i systemy pull, typy danych wykorzystywanych w organizacji, metody jakościowe i ilościowe wyznaczania prognoz, metody wyrównywania (proste wyrównywanie wykładnicze, model Holta, model Holta-Wintersa), metoda Boxa-Jenkinsa, modele ekonometryczne, regresja wieloraka, metody scenariuszowe

Literatura obowiązkowa:

P. Dittmann, E. Szabelan-Pasierbińska, I. Dittman, A. Szpulak, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wolters Kluwer Business, Kraków 2009.

R. J Hyndman, G. Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 2nd edition, OTexts, Melbourne 2018, OTexts.com/fpp2

L. Reszka, Prognozowanie popytu w logistyce małego przedsiębiorstwa, Wydawnictwo UG, Gdańsk 2010.

Literatura uzupełniająca:

Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa 2008.

A. Zeliaś, S. Wanat, B. Pawełek, Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2015.

Ćwiczenia: ocena ciągła aktywności i pracy na zajęciach (30%), projekt (70%).

Wykład: test

W1, W2 – egzamin pisemny

U1, U2 – analiza studiów przypadków na zajęciach oraz projekt zaliczeniowy

K1 – obserwacja aktywności na zajęciach