Statistics in Management

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1155-12-M21-0-StMan
Kod Erasmus / ISCED:	04.002 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0410) Biznes i administracja Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Statistics in Management
Jednostka:	Katedra Ekonometrii i Statystyki
Grupy:	_Erasmus - rozkład zajęć Management - plan studiów 1 rok 2 stopnia Management, 1 rok II stopnia, PRK, przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne:	5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski
Wymagania wstępne:	Statystyka opisowa
Rodzaj przedmiotu:	przedmiot obowiązkowy
Całkowity nakład pracy studenta:	(tylko po angielsku) lecture 15 h classes 15 h workshop evaluation 5 h exam 5 h consultations 22,5 h self work 32,5 h preparation for exam 30 h Totally 125 h
Efekty uczenia się - wiedza:	(tylko po angielsku) W1. Knows statistical distributions and their application in statistical inference (estimation, hypotheses testing) (K_W04) W2. Knows and evaluates methods of analysis of statistical codependence and its applications in management (K_W04)
Efekty uczenia się - umiejętności:	(tylko po angielsku) U1. Possess practical skills in using statistical methods in management, mainly statistical inference methods (K_U04)
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:	(tylko po angielsku) K1. Uses competences in creation and application of statistical instruments in global environment (K_K04)
Metody dydaktyczne:	(tylko po angielsku) lecture, classes
Metody dydaktyczne podające:	- wykład informacyjny (konwencjonalny) - wykład problemowy
Metody dydaktyczne poszukujące:	- ćwiczeniowa
Skrócony opis:	(tylko po angielsku) Student wil know the methods of statistical analysis and their use in management, for example in quality control, or survey data analysis.
Pełny opis:	(tylko po angielsku) Lecture: Basic terminology in mathematical statistics. A concept of probability. Random variables – discrete and continuous. Theoretical distributions of random variables – Gauss, t-Student, chi-squared and F distributions. Techniques of random sampling. Theory of statistical inference. Interval estimation of parameters. Hypotheses testing. Statistical measure of codependence. Classes: A definition of probability, Conditional probability. Random variable, distributions of random variables. Binominal and Poisson distributions in economic applications. A probability in Gauss distribution. Interval estimation of parameters, Parametric and non-parametric hypotheses testing. Hypotheses testing and codependence analysis.
Literatura:	(tylko po angielsku) D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, Statistical Techniques in Business and Economics with Student CD, McGraw Hill. R. Levin, Statistics for Management, Prentice Hall, Inc. M. Sobczak, Statystyka (in Polish), PWN, Warszawa
Metody i kryteria oceniania:	(tylko po angielsku) W1 writen exam+++ W2 writen exam+++ U1 test and solving statistical problems +++ W1est and solving statistical problems + W2 est and solving statistical problems + U1 observation ++

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres:	2021-10-01 - 2022-02-20	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT WYK CW ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji Wykład, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy:	Magdalena Osińska
Prowadzący grup:	Atif Khan
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-02-19	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CW CZ WYK PT
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji Wykład, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy:	Magdalena Osińska
Prowadzący grup:	Anna Forney, Magdalena Osińska
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-02-19	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WYK WT ŚR CZ CW PT
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji Wykład, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy:	Magdalena Osińska
Prowadzący grup:	Anna Forney, Magdalena Osińska
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.