Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Elementy statystyki w wykonywaniu zadań audytora wewnętrznego

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 117123-ElemStat
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0411) Rachunkowość podatków Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Elementy statystyki w wykonywaniu zadań audytora wewnętrznego
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
Grupy: Studia podyplomowe w zakresie audytu wewnętrznego sektora finansów publicznych
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Pełny opis:

Podstawowe pojęcia statystyczne

1. Problemy statystyczne w audycie

2. Pojęcie statystyki

3. Działy statystyki

4. Przedmiot badań statystycznych

5. Zmienne i typy skal pomiarowych

Rozkłady empiryczne jednej zmiennej i ich charakterystyki

1. Miary tendencji centralnej

a. Klasyczne

b. pozycyjne

2. Miary rozproszenia

a. Klasyczne

b. Pozycyjne

3. Funkcje arkusza MS Excel

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

1. Rachunek prawdopodobieństwa – podstawowe pojęcia

2. Zmienna losowa i jej rozkład prawdopodobieństwa

3. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych

a. Skokowych: r. dwumianowy i Poissona

i. Funkcje MS Excel

b. Ciągłych: r. normalny Gaussa i t-Studenta *

i. Funkcje MS Excel

Dobór próby do badań

1. Populacja badana. Badania wyczerpujące i nie wyczerpujące.

2. Ryzyko audytu.

3. Etapy doboru próby.

4. Opis metod doboru próby losowej.

5. Opis metod doboru próby nielosowej.

Estymacja wartości średniej i wskaźnika struktury

1. Pojęcie estymacji, estymatora, poziomu ufności

2. Zasada konstrukcji przedziałów ufności wg Spławy-Neumana

3. Przedział ufności dla średniej i różnicy średnich

4. Przedział ufności dla wskaźnika struktury

5. Zastosowania w audycie

Minimalna liczebność próby losowej

1. Określenie minimalnej liczebności próby losowej w badaniu jednostopniowym

- w losowaniu niezależnym

- w losowaniu zależnym

- w losowaniu MUS

2. Przykłady

- dobór próby dla wskaźnika struktury

- dobór próby w metodzie MUS

Weryfikacja hipotez statystycznych

1. Podstawowe pojęcia

2. Błędy w weryfikacji hipotez

3. Etapy weryfikacji hipotez

4. Wybrane testy statystyczne

5. Procedura sekwencyjna

Literatura:

1. Gleim I.N. Powtórzenie do egzaminu CIA. TIoIA.

2. Greń J. Statystyka matematyczna. Modele i zadania. 1976.

3. Hołda A. Pociecha J. Rewizja finansowa. Wyd. AE Kraków. 2005.

4. Jóźwiak J. Podgórski J. Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa.

5. Karliński W. Dobór próby w audycie. Instytut Rachunkowości i podatków. 2005.

6. Klima D. Statystyka dla audytorów w przykładach. Biblioteka audytora. 2005.

7. Korol J., Talaga L. Elementy statystycznej kontroli jakości, Szczecin 1998.

8. Mokrosińska K. Metody doskonalenia jakości a zarządzanie przez jakość - spojrzenie audytora.

9. Podręcznik kontrolera Metodyka doboru próby do kontroli. NIK.

10. Sobczyk M. Statystyka. PWN, Warszawa 2004.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 8 godzin więcej informacji
Wykład, 4 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Magdalena Osińska
Prowadzący grup: Magdalena Osińska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)