Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Ćwiczenia specjalistyczne - metodologia badań naukowych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1700-A5-CWSP-SJ
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0914) Diagnostyka medyczna i techniki terapeutyczne Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Ćwiczenia specjalistyczne - metodologia badań naukowych
Jednostka: Wydział Farmaceutyczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 7.00 LUB 8.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

przedmiot obligatoryjny

Całkowity nakład pracy studenta:

1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:

- udział w wykładach: nie dotyczy

- udział w laboratoriach: 165 godzin

- udział w seminarium: nie dotyczy

- udział w konsultacjach związanych z metodologią badań stosowaną w pracy magisterskiej: 2 godziny

Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi

167 godziny, co odpowiada 6,68 punktu ECTS.


2. Bilans nakładu pracy studenta:

- udział w laboratoriach: 165 godzin

- czytanie wskazanego piśmiennictwa naukowego:

13 godzin

- udział w konsultacjach związanych z metodologią badań stosowaną w pracy magisterskiej: 2 godziny

- przygotowanie do laboratoriów: 10 godzin

- przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie końcowe praktyczne (autoprezentacja koncepcji pracy magisterskiej i metodologii badań wykorzystywanych w pracy magisterskiej): 9 + 1 = 10 godzin

Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 200 godzin, co odpowiada 8 punktom ECTS.


3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi

- czytanie wskazanego piśmiennictwa naukowego:

13 godzin

- udział w konsultacjach związanych z metodologią badań stosowaną w pracy magisterskiej: 1 godzina

Łączny nakład pracy studenta związany z prowadzonymi badaniami naukowymi wynosi 14 godzin, co odpowiada 0,56 punktu ECTS.


4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania:

- przygotowanie do laboratorium: 10 godzin.

- przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie końcowe praktyczne (autoprezentacja metodologii badań wykorzystywanych w pracy magisterskiej): 9 + 1 = 10 godzin

Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem się i uczestnictwem w procesie oceniana wynosi 20 godzin, co odpowiada 0,8 punktu ECTS.


5. Bilans nakładu pracy studenta o charakterze praktycznym:

- udział w laboratoriach (w zakresie praktycznym): 165 godzin

- przygotowanie do laboratorium (w zakresie kształtowania umiejętności praktycznych związanych z autoprezentacją koncepcji pracy magisterskiej i metodologii badań):

10 godzin

- przygotowanie do zaliczenia (w zakresie praktycznym) + zaliczenie końcowe praktyczne: 9+1=10 godzin.

Łączny nakład pracy studenta związany z aspektami praktycznymi kształcenia wynosi 185 godzin, co odpowiada 7,4 punktu ECTS.


6. Bilans nakładu pracy studenta poświęcony zdobywaniu kompetencji społecznych w zakresie seminarium. Kształcenie w dziedzinie afektywnej poprzez proces samokształcenia

- udział w konsultacjach: 1 godzina

Łączny czas pracy studenta potrzebny do zdobywania kompetencji społecznych w zakresie przedmiotu wynosi

1 godzina, co odpowiada 0,04 punktu ECTS.


7. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki:

- nie dotyczy.

Efekty uczenia się - wiedza:

Student zna i rozumie:

W1: metody i techniki badawcze stosowane w ramach realizowanego badania naukowego. G.W01.

Efekty uczenia się - umiejętności:

Student potrafi:

U1: zaplanować eksperyment, omówić cel badania i określić wielkość grupy badanej. G.U01.

U2: przedstawić hipotezy badawcze i spodziewane wyniki. G.U01.

U3: ocenić wiarygodność uzyskanych wyników oraz zinterpretować prawidłowo dane doświadczalne. G.U02.

U4: odnieść dane doświadczalne do aktualnego stanu wiedzy w dziedzinie nauk medycznych. G.U02.

U5: korzystać ze specjalistycznej literatury naukowej krajowej i zagranicznej w oparciu o bazy bibliograficzne i pełnotekstowe. G.U03.

U6: przeprowadzić eksperymenty i udokumentować wyniki badań. G.U04.

U7: przeprowadzić krytyczną analizę i zinterpretować wyniki badań eksperymentalnych. G.U04.

U8: zaprezentować wyniki badań pracy dyplomowej. G.U05.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

Student powinien być gotów do:

K1: formułowania wniosków na podstawie zweryfikowanych danych z własnej pracy oraz prezentowania uzyskanych wyników. G.K01.


Metody dydaktyczne:

Laboratoria:

- metoda dyskusji dydaktycznej;

- analiza studium przypadków;

- metoda obserwacji – aktywny udział studentów w prezentacji planów i koncepcji prac magisterskich

- analiza materiałów źródłowych;

- prezentacja multimedialna.

Literatura:

Literatura obowiązkowa:

Związana z tematyką pracy dyplomowej, w zależności

od realizowanego tematu pracy. Student samodzielnie wybiera literaturę i materiały pomocnicze, kierując się sugestiami promotora i korzystając z elektronicznych baz naukowych i medycznych.

Literatura uzupełniająca

1. Dudziak A. Żejmo A. Redagowanie prac dyplomowych: wskazówki metodyczne dla studentów. Difin, Warszawa 2008

2. Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom I Statystyki podstawowe. Stat Soft Polska Sp. z o.o., Kraków 2006

3. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom II Modele liniowe i nieliniowe. Stat Soft Polska Sp. z o.o., Kraków 2006

4. Węglińska M. Jak pisać pracę magisterską? Poradnik dla studentów. Impuls 2010

5. Zenderowski R. Technika pisania prac magisterskich

i licencjackich. CeDeWu 2023

Metody i kryteria oceniania:

Warunkiem uzyskania zaliczenia jest:

1. Praktyczne wykonanie zadań badawczych w danym semestrze: W1, U1-U8, K1,

Warunkiem uzyskania zaliczenia jest:

2. Praktyczne wykonanie zadań badawczych w IX semestrze.

Zadania badawcze: opracowanie koncepcji pracy dyplomowej i zebranie materiałów źródłowych:

- zredagowanie planu i celu pracy;

- zebranie literatury przedmiotu;

- dobór właściwych metod i narzędzi badawczych;

- zredagowanie I rozdziału pracy.

3. Aktywność oceniana na podstawie przedłużonej obserwacji czynności studenta,

4. Prezentacja multimedialne.

Kryterium zaliczenia na ocenę stanowi próg ≥ 60%.

Kryteria uzyskania ocen pozytywnych:

Ocena Kryterium

Bardzo dobry - wykonanie > 90% zadań badawczych w danym semestrze

– wysoki poziom aktywności

– bardzo dobrze przygotowana prezentacja multimedialna

Dobry plus - wykonanie 81–90% zadań badawczych w danym semestrze

– wysoki poziom aktywności

– bardzo dobrze przygotowana prezentacja multimedialna

Dobry - wykonanie 71–80% zadań badawczych w danym semestrze

– wysoki poziom aktywności

– dobrze przygotowana prezentacja multimedialna

Dostateczny plus - wykonanie 66–70% zadań badawczych w danym semestrze

– wysoki poziom aktywności przedstawienie prezentacji multimedialnej

Dostateczny - wykonanie 60–65% zadań badawczych w danym semestrze

– mała aktywność

– przedstawienie prezentacji multimedialnej

Niedostateczny - wykonanie < 60% zadań badawczych w danym semestrze lub

– brak prezentacji multimedialnej

Praktyki zawodowe:

Nie dotyczy.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 165 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Katarzyna Bergmann, Tomasz Bogiel, Joanna Boinska, Anna Budzyńska, Piotr Cysewski, Tomasz Dziaman, Maciej Gawroński, Jolanta Guz, Iga Hołyńska-Iwan, Marek Jurgowiak, Aleksandra Karczmarska-Wódzka, Piotr Kośliński, Magdalena Krintus, Magdalena Kuligowska-Prusińska, Arleta Kulwas, Joanna Kwiecińska-Piróg, Justyna Małkowska, Sławomir Manysiak, Aneta Mańkowska-Cyl, Anna Michalska, Agnieszka Mikucka, Dorota Olszewska-Słonina, Agnieszka Pater, Małgorzata Prażyńska, Agnieszka Siomek-Górecka, Joanna Siódmiak, Artur Słomka, Anna Stefańska, Łukasz Szternel, Tomasz Wybranowski, Patrycja Zalas-Więcek, Ewelina Zarakowska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 165 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Artur Słomka, Anna Stefańska
Prowadzący grup: Katarzyna Bergmann, Joanna Boinska, Piotr Cysewski, Tomasz Dziaman, Iga Hołyńska-Iwan, Marcin Koba, Piotr Kośliński, Magdalena Kuligowska-Prusińska, Joanna Kwiecińska-Piróg, Justyna Małkowska, Agnieszka Pater, Elżbieta Piskorska, Joanna Siódmiak, Artur Słomka, Anna Stefańska, Łukasz Szternel, Tomasz Wybranowski, Patrycja Zalas-Więcek, Ewelina Zarakowska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Literatura:

Literatura obowiązkowa:

Związana z tematyką pracy dyplomowej, w zależności

od realizowanego tematu pracy. Student samodzielnie wybiera literaturę i materiały pomocnicze, kierując się sugestiami promotora i korzystając z elektronicznych baz naukowych i medycznych.

Literatura uzupełniająca

1. Dudziak A. Żejmo A. Redagowanie prac dyplomowych: wskazówki metodyczne dla studentów. Difin, Warszawa 2008

2. Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom I Statystyki podstawowe. Stat Soft Polska Sp. z o.o., Kraków 2006

3. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom II Modele liniowe i nieliniowe. Stat Soft Polska Sp. z o.o., Kraków 2006

4. Węglińska M. Jak pisać pracę magisterską? Poradnik dla studentów. Impuls 2010

5. Zenderowski R. Technika pisania prac magisterskich

i licencjackich. CeDeWu 2023

Uwagi:

Brak.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-7 (2025-03-24)