Matematyka i statystyka dla przyrodników
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2100-MSOS-1-S1 | Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0542) Statystyka
![]() |
Nazwa przedmiotu: | Matematyka i statystyka dla przyrodników | ||
Jednostka: | Wydział Biologii i Ochrony Środowiska (2012-2019) | ||
Grupy: | |||
Punkty ECTS i inne: |
2.00 ![]() |
||
Język prowadzenia: | polski | ||
Wymagania wstępne: | Umiejętności matematyczne i statystyczne na poziomie szkoły średniej |
||
Rodzaj przedmiotu: | przedmiot obowiązkowy |
||
Całkowity nakład pracy studenta: | Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (30 godz.): - udział w wykładzie Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (20 godz.): - przygotowanie do kolokwiów – 5 - przygotowanie raportu, opracowania, projektu - 7 - praca własna nad zaliczeniem zajęć -8 |
||
Efekty uczenia się - wiedza: | K_W05 charakteryzuje elementy analizy matematycznej, podstawowe funkcje elementarne oraz równania i ich układy, objaśnia podstawowe elementy rachunku prawdopodobieństwa K_W06 modeluje zjawiska przyrodnicze wykorzystując narzędzia matematyczne i statystyczne |
||
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: Posługuje się podstawowymi metodami matematyczno-statystycznymi do opisu zjawisk przyrodniczych i analizy danych K_U05 |
||
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: Racjonalnie i krytycznie podchodzi do informacji uzyskanej z literatury naukowej, Internetu, i innych źródeł masowego przekazu, a także obiegowych przekonań odnoszących się do nauk biologicznych. K_K02 K2: Wykazuje zdolność wykorzystywania metod matematyczno-statystycznych i informatycznych do opracowania i prezentacji wyników i analiz.K_K07 K3: Jest świadomy znaczenia znajomości języków obcych w komunikacji oraz przyswajaniu informacji K_K12 |
||
Metody dydaktyczne: | Prezentacje multimedialne, wykład, wyszukiwanie informacji w zasobach Internetu, zadania do samodzielnego wykonania |
||
Skrócony opis: |
Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami matematycznymi. Stosowanie podstawowych funkcji. Podstawy algebry liniowej. Zapoznanie studentów z podstawami statystyki |
||
Pełny opis: |
Zajęcia obejmują zastosowanie obliczeń matematycznych i statystycznych w naukach biologicznych: podstawy algebry liniowej, opis zależności za pomocą podstawowych funkcji liniowych i nieliniowych, transformacja przez logarytmowanie, obliczenia z wykorzystaniem rachunku różniczkowego i całkowego, modelowanie zjawisk biologicznych, planowanie badań, podstawowe rozkłady statystyczne, parametryczne i nieparametryczne testy istotności, regresja liniowa. |
||
Literatura: |
Łomnick A. Statystyka dla pryrodniczych. PWN Dowolne podręczniki do matematyki ze szkoły średniej. Lista odpowiednich stron internetowych podawana na każdym wykładzie |
||
Metody i kryteria oceniania: |
est końcowy, na ocenę dostateczną student musi poprawnie zrealizować 60-70% zadań, na ocenę dostateczny plus - 71-80%, na ocenę dobry - 81-87%, na ocenę dobry plus - 88-94%, na ocenę bardzo dobry - powyżej 94%. |
||
Praktyki zawodowe: |
nie dotyczy |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2017/18" (zakończony)
Okres: | 2017-10-01 - 2018-02-25 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Marcin Piwczyński | |
Prowadzący grup: | Anna Lewandowska-Czarnecka, Marta Lis, Agnieszka Piernik, Marcin Piwczyński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)
Okres: | 2018-10-01 - 2019-02-24 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Agnieszka Piernik, Marcin Piwczyński | |
Prowadzący grup: | Radosław Puchałka | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.