Statystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2401-AI-ST-11-s2 |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0542) Statystyka
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka |
Jednostka: | Wydział Filozofii i Nauk Społecznych |
Grupy: |
Architektura informacji I rok s2- sem. zim. |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Brak. |
Całkowity nakład pracy studenta: | Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30 godz. (15 godz. wykład + 15 godz. laboratorium). Czas poświęcony na bieżące przygotowanie do zajęć: 30 godz. Czas poświęcony na przygotowanie do zaliczenia: 30 godz. Łącznie: 90 godz. (3 ECTS) |
Efekty uczenia się - wiedza: | W1: Zna podstawowe modele statystyczne w stopniu wystarczającym do opisu i analizy eksperymentu losowego i przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego – K_W01. W2: Ma wiedzę na temat korzystania z pakietów programów statystycznych – K_W15. |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: Umie posługiwać się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi w zakresie analizy danych – K_U09. U2: Potrafi przeprowadzić proste wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych – K_U15. |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: Rozumie potrzebę poszerzania i aktualizowania wiedzy oraz uzupełniania i udoskonalania umiejętności, potrafi inspirować proces rozwoju osobowego u innych osób – K_K01. K2: Samodzielnie podejmuje zadania wiążące się z podnoszeniem własnych umiejętności w zakresie obsługi oprogramowania komputerowego – K_K03. |
Metody dydaktyczne: | |
Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - laboratoryjna |
Skrócony opis: |
Elementarne wprowadzenie w problematykę statystycznej analizy i eksploracji danych. Ćwiczenia prowadzone będą w laboratorium z używaniem pakietu SPSS. |
Pełny opis: |
Typowe problemy statystyki i analizy danych, przykłady. Badania statystyczne. Zmienne i typy zmiennych. Rozkład częstości zmiennej. Prezentacja graficzna. Statystyka opisowa. Miary położenia, rozproszenia, asymetrii, koncentracji. Wstępna obróbka danych. Wnioskowanie statystyczne. Estymacja nieznanych parametrów rozkładów. Wnioskowanie statystyczne. Testowanie hipotez. |
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Burzyński A. Elementy statystyki dla historyków, tom 1 i 2. UJ, Kraków, 1980. 2.Larose D.T. Metody i modele eksploracji danych. PWN, Warszawa, 2008. 3. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki, tom 1. Statsoft Polska, Kraków, 1998. |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie wykładu i zaliczenia ćwiczeń. Zaliczenie sprawdza osiągnięcie efektów W1, W2, U1, U2, K1, K2. |
Praktyki zawodowe: |
Brak. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
LAB
LAB
CZ WYK
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin, 15 miejsc
Wykład, 15 godzin, 45 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
Prowadzący grup: | Wojciech Rejchel, Aleksander Zaigrajew | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR LAB
LAB
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin, 15 miejsc
Wykład, 15 godzin, 45 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
Prowadzący grup: | Wojciech Rejchel, Aleksander Zaigrajew | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR LAB
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin, 15 miejsc
Wykład, 15 godzin, 45 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Aleksander Zaigrajew | |
Prowadzący grup: | Liliia Bozhukha, Aleksander Zaigrajew | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.