Metody analizy danych jakościowych

brak

przedmiot obligatoryjny

Wykład:

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela - 15 godzin

2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta/słuchacza/uczestnika kursu potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu:

- analiza literatury, opracowanie przykładów projektów badań dla schematów- 20 godzin

3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania (np. w egzaminie) - 15 godzin

RAZEM: 50 godzin = 2 ECTS

Ćwiczenia:

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela - 15 godzin

2. Konsultacje z prowadzącym - 5 godziny

3. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta/słuchacza/uczestnika kursu potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu:

- zapoznanie z literaturą - 10 godziny

- wykonywanie zadań zaliczeniowych - 10 godziny

4.Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania – 10

RAZEM: 50 godzin = 2 ECTS

W sumie dla przedmiotu - 4 ECTS

W02: ma pogłębioną i rozszerzoną wiedzę o źródłach i miejscu pedagogiki w systemie nauk oraz o jej przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach z innymi dyscyplinami nauk.

W04: ma pogłębioną i uporządkowaną wiedzę na temat specyfiki przedmiotowej i metodologicznej pedagogiki (zna główne szkoły, orientacje badawcze, strategie i metody badań stosowanych w naukach społecznych i humanistycznych; zna mapę stanowisk i podejść metodologicznych; rozumie postulat wieloparadygmatyczności prowadzenia badań w pedagogice)

U06: posiada rozwinięte umiejętności badawcze: rozróżnia orientacje w metodologii badań pedagogicznych, formułuje problemy badawcze, dobiera adekwatne metody, techniki i konstruuje narzędzia badawcze; opracowuje, prezentuje i interpretuje wyniki badań, wyciąga wnioski, wskazuje kierunki dalszych badań, w obrębie wybranej subdyscypliny pedagogiki

K01: ma pogłębioną świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego rozwoju osobistego i zawodowego.

wykład

- pokaz
- symulacyjna (gier symulacyjnych)

- opis
- opowiadanie
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład problemowy

- doświadczeń
- laboratoryjna

- metody służące prezentacji treści

Student, który weźmie udział w tym wykładzie nauczy się kodować i analizować dane jakościowe oraz pisać teorie ugruntowane w ramach małych projektów badawczych.

1. Schematy analizy danych jakościowych.

2. Metody redukcji danych.

3. Metody reprezentowania danych.

4. Metody weryfikowania teorii ugruntowanych.

5. Analiza danych jakościowych a uogólnianie wyników badań.

6. Pisanie raportów z badań

K. Rubacha, Metodologia badań nad edukacją, WAiP Warszawa 2008

K. Konarzewski, Jak uprawiać badania oświatowe, WSiP Warszawa 2000

J. Lofland i in., Analiza układów społecznych. Przewodnik metodologiczny po badaniach jakościowych. Warszawa Scholar 2009

T. Ripley, Analiza konwersacji, dyskursu i dokumentów. Warszawa WN PWN 2010

M. Hammerslay, P. Atkinson, Metody badań terenowych. Poznań Zysk i Sp.2000.

D. Silverman, Prowadzenie badań jakościowych. Warszawa PWN 2009.

W zakresie wiedzy kryterium oceny jest sprawność przyporządkowywania nurtów i szkół analizy danych do konkretnych przykładów analizy, sprawność budowania klasyfikacji podejść teoretycznych. Ocenia się to na podstawie zadań rozwiązanych podczas egzaminu i aktywności na zajęciach. Są to zadania z poziomu zastosowania.

W zakresie umiejętności kryterium jest poziom na jakim student potrafi kodować dane, tym przyporządkować wskaźniki do zmiennych w postaci faktów i kontekstów. Weryfikacja jest podczas egzaminu poprzez zadania z poziomu zastosowania impoprzez aktywność na zajęciach.

W zakresie kompetencji społecznych kryterium jest rozumienie dylematów etycznych w badaniu jakościowym. Weryfikacja poprzez egzamin i aktywność na zajęciach.

nie dotyczy