Metody badań środowisk lądowych

Wiedza z zakresu ekologii oraz znajomość metod statystycznych w zakresie studiów pierwszego stopnia.

przedmiot obligatoryjny

Wykład: 10 godz.

Laboratorium: 30 godz.

Konsultacje: 10 godz.

Przygotowanie do zaliczenia wykładów: 30 godz.

Przygotowanie do zaliczenia laboratorium: 30 godz.

Czytanie literatury: 15 godz.

Łącznie 125 godz.

W1: Student objaśnia wzajemne oddziaływania środowiska i organizmów w nim żyjących – K_W06.

W2: Wykazuje znajomość metod jakościowych i ilościowych stosowanych w badaniach środowisk lądowych K_W09

U1: Student używa komputera w zakresie koniecznym do analizy danych, sporządzania raportów i prezentacji wyników – K_U04.

K1: Student wykazuje zdolność wykorzystywania metod matematyczno-statystycznych do opracowania i prezentacji wyników – K_K08

K2: potrafi pracować w zespole K_K11.

Wykład informacyjny, wykład konwersatoryjny, metoda ćwiczeniowa

- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład konwersatoryjny

- ćwiczeniowa
- pomiaru w terenie
- projektu

Celem prowadzonych zajęć jest zapoznanie studentów z rodzajem badań ekologicznych, sposobami zbierania danych, technikami analizy danych z zatosowaniem technik regresji, kalibracji, ordynacji i klasyfikacji oraz z aspektem analizy przestrzennej danych za pomocą technik GIS

Zajęcia mają na celu zapoznanie studentów z rodzajem badań ekologicznych, krokami postępowania w badaniach oraz zastosowaniem tych badań, w tym ze strategią planowania i typologią badań. Studenci zostaną zapoznani ze sposobami zbierania danych, technikami analizy danych z zastosowaniem technik regresji, w tym rodzajami modeli regresyjnych i typami zmiennych zależnych, regresją zmiennych ilościowych i jakościowych, regresją wielokrotną. Poza tym zostaną zapoznani z zastosowaniem technik kalibracji, w tym modelami HOF i GLM, technik ordynacji w tym PCA, CA, DCA, NMDS, CCA, DCCA, RDA oraz distance based-RDA, oraz technik klasyfikacji, w tym technikami klasyfikacji aglomeracyjnej i dzielącej w odniesieniu do kryteriów metod klasyfikacji fitsocjologicznej. Na zajęciach wykorzystane zostaną pakiety R, PAST, MVSP, JUCE, CANOCO, TWINSPAN .

Kent M. 2012. Vegetation description and data analysis - a practical approach. Willey-Backwell, Oxford UK.

Jongman R.H.G., ter Braak C.J.F., van Tongeren D.F.R., (eds). 1995. Data analysis in community and landscape ecology. Pudoc, Wageningen.

Zar J.H. 2010. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Pearson International Edition.

Dzwonko Z., 2007. Przewodnik do badań fitosocjologicznych.

Sorus, Instytut Botaniki UJ, Poznań - Kraków.

Piernik A., 2008. Metody numeryczne w ekologii. Wyd. Naukowe UMK, Toruń.Kovach W.L., 1985-2003. MVSP Plus version 3.1. Pentraeth, UK.

ter Braak C.J.F., Smilauer P., 2002. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User's Guide. Biometrics, Wageningen and Ceske Budejovice.

Kaźmierczak E., Nienartowicz A., Piernik A., Wilkoń-Michalska J., 1998. Metody numeryczne w badaniach struktury i funkcjonowania szaty roślinnej. Wydawnictwo UMK, Toruń.

ter Braak C.J.F., 1996. Unimodal models to relate species to environment. DLO-Agrocultura;l Mathematics Group, Wageningen, the Netherlands.

Hill M.O., 1979. TWINSPAN: A FORTRAN program for arranging Multivariate Data in order two-way table by classification of the individual and attributes. Cornell University, Ithaca, New York.

Ciołkosz A., Miszalski J., Olędzki J., 1999. Interpretacja zdjęć lotniczych, PWN, Warszawa.

Kurczyński Z., 2006. Lotnicze i satelitarne obrazowanie ziemi, Ofic. Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa

Wykład – zaliczenie na ocenę – W1, W2

W formie testu do uzupełnienia i testu wyboru zamkniętego, wymagany próg na ocenę:

dostateczną – 55-60%, na dostateczny plus – 61-70%, dobry 71-80%, dobry plus – 81-90%, na bardzo dobry – 91-100%.

Laboratorium – projekt w grupach – U1, U2, K1, K2

wymagany próg na ocenę:

dostateczną – 55-60%, na dostateczny plus – 61-70%, dobry 71-80%, dobry plus – 81-90%, na bardzo dobry – 91-100%.

Nie są wymagane.