Statystyka dla opornych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0600-OG-SdO |
Kod Erasmus / ISCED: |
13.3
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka dla opornych |
Jednostka: | Wydział Chemii |
Grupy: |
Przedmioty ogólnouniwersyteckie - Wydział chemii |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Student posiada ogólną wiedzę z matematyki. Zna podstawowe zagadnienia związane z obszarem badań nauk ścisłych. |
Całkowity nakład pracy studenta: | - przygotowanie do wykładu- 15 h - czytanie literatury- 15 h - przygotowanie do egzaminu- 15 h |
Efekty uczenia się - wiedza: | W01: Student samodzielnie potrafi wybrać odpowiednią metodę statystyczną i zaproponować rozwiązanie problemu badawczego - K_W01 W02: Student zna podstawowe parametry statystyczne i potrafi zaplanować analizy, aby je wyznaczyć i zinterpretować – K_W09 |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U01: Student wykonuje obliczenia statystyczne na podstawie otrzymanych danych, przygotowuje raporty z ćwiczeń – K_U011 U02: Student rozumie problemy jakości danych eksperymentalnych; posługuje się wiedzą z zakresu przygotowania danych – K_U05 U03: Student znajduje i posługuje się literaturą przedmiotu w j. angielskim i polskim – K_U08 |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K01: Student potrafi organizować pracę w grupie i maksymalizować efektywność swoich działań – K_K02 |
Metody dydaktyczne: | Wykład z dyskusją, prezentacja multimedialna. |
Metody dydaktyczne eksponujące: | - pokaz |
Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
Skrócony opis: |
Zapoznanie z metodami statystycznymi i interpretacja danych analitycznych. |
Pełny opis: |
--> Definicja statystyki; --> Rodzaje danych; właściwości rozkładu normalnego, sprawdzanie zgodności wyników z rozkładem normalnym w oparciu o testy statystyczne (Shapiro-Wilka) i w oparciu o techniki wizualizacji (histogram rozkładu, wykres normalności), asymetria rozkładów, wykrywanie obserwacji odstających (test Q-Dixona, test Grubbsa); --> Przykłady danych eksperymentalnych; Tworzenie arkusza danych, analiza przyczyn braków danych i sposoby eliminowania braków, omówienie automatycznych metod eliminowania braków danych spotykanych w pakietach statystycznych; --> Etapy kontroli danych (analiza pojedynczych cech, analiza relacji pomiędzy cechami, analiza przestrzeni wielowymiarowej), kontrola danych w oparciu o wartości statystycznych parametrów opisowych, kontrola danych w oparciu o techniki wizualizacji); --> Wstępna obróbka danych, teoria informacji – szum, informacja istotna, informacja nieistotna, rozkład zmienności i wariancji, interferencje. --> Eksploracja danych za pomocą technik statystycznych: analizy głównych składowych, dyskryminacyjna i skupień oraz ich rola w eksploracji danych wielowymiarowych (grupowanie i klasyfikacja obiektów, klasyfikacja obiektów do grup o znanej charakterystyce --> Współzależność w układzie dwóch cech (współczynnik korelacji Pearsona, Spearmana, wartości krytyczne współczynników korelacji), wpływ obserwacji odstających na zależność liniową |
Literatura: |
J. Mazerski. Chemometria praktyczna wyd. II, Wydawnictwo Malamut, Warszawa 2016, D. Zuba (red.) - Chemometria: metody i zastosowania, Wyd. IES, Kraków 2003, R.G. Brereton, Chemometrics, John Wiley & Sons, Chichester 2003, J.N. Miller, Statistics and chemometrics for analytical chemistry, Prentice Hall, Harlow 2000, M. Otto, Chemometrics, Wiley-VCH, Weinheim 1999, E. Bulska, Metrologia chemiczna wyd. II, Wyd. Malamut, Warszawa 2012 |
Metody i kryteria oceniania: |
Egzamin pisemny – W01, W02, U01, U02, K01. Kryteria oceniania: Wykład: na ocenę na podstawie egzaminu pisemnego w formie pytań otwartych i/lub testowych ndst - < 50% dst- 50 - 60% dst plus- 61 - 65% db – 66 - 75% db plus – 76 - 80% bdb - > 81% |
Praktyki zawodowe: |
nie dotyczy |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
|
Typ zajęć: |
Wykład, 15 godzin, 100 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Kowalkowski | |
Prowadzący grup: | Tomasz Kowalkowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.