Metody statystyczne z elementami modelowania komputerowego
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0600-PS-AOS-MSE |
Kod Erasmus / ISCED: |
13.3
|
Nazwa przedmiotu: | Metody statystyczne z elementami modelowania komputerowego |
Jednostka: | Wydział Chemii |
Grupy: |
Podyplomowe Studium Analityki w Ochronie Środowiska |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
11.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Absolwenci kierunków obszaru nauk przyrodniczych oraz nauk ścisłych |
Rodzaj przedmiotu: | przedmiot obligatoryjny |
Całkowity nakład pracy studenta: | Liczba godzin zajęć teoretycznych- 12 h Liczba godzin zajęć praktycznych- 4 h |
Efekty uczenia się - wiedza: | W01: Umie dobrać adekwatną metodę statystyczną do specyfikacji danych i zaproponować rozwiązanie problemu badawczego W02: Zna podstawowe parametry walidacyjne i potrafi zaplanować badania laboratoryjne aby je wyznaczyć |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U01: Wykonuje obliczenia na podstawie danych otrzymanych z pomiarów metodami instrumentalnymi z uwzględnieniem analizy statystycznej, przygotowuje raporty U02: Zna i potrafi określić zasady akredytacji i certyfikacji laboratoriów; rozumie problemy funkcjonowania systemu jakości; posługuje się wiedzą z zakresu standardów dotyczących laboratoriów |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K01: Potrafi organizować pracę w grupie i maksymalizować efektywność swoich działań |
Metody dydaktyczne: | - wykłady przygotowane w formie prezentacji multimedialnych; - indywidualne konsultacje internetowe (distance learning); - instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie, których prowadzone są zajęcia w laboratorium; - praca indywidualna słuchacza ze sprzętem laboratoryjnym i zaawansowaną aparaturą analityczną pod nadzorem prowadzącego zajęcia; - ponadto dla słuchaczy są przygotowane materiały wykładowe i instrukcje z ćwiczeniami laboratoryjnymi w formie drukowanej. |
Skrócony opis: |
Zapoznanie z metodami chemometrycznymi w chemii środowiska - korzystanie z testów statystycznych, klasyfikacja danych, planowanie eksperymentów, regresja liniowa i nieliniowa. Poznanie podstaw modelowania w chemii środowiska. Walidacja metod analitycznych. Wykład: Teoria pomiarów. Parametryczne i nieparametryczne testy statystyczne. Planowanie eksperymentu. Metody klasyfikacji danych. Sztuczne sieci neuronowe. Teoria modelowania komputerowego - rozprzestrzenianie się zanieczyszczeń w wodzie i glebie. Modelowanie przestrzenne z wykorzystaniem systemów GIS. Zajęcia laboratoryjne: Wykorzystanie ogólnodostępnego oraz specjalizowanego oprogramowania do rozwiązywania praktycznych problemów środowiskowych związanych z zagadnieniami poruszanymi na wykładach. Zaliczenie: Wykład: Zaliczenie na podstawie egzaminu Zajęcia laboratoryjne: Zaliczenie na podstawie kolokwium oraz czynnego uczestnictwa w zajęciach. |
Pełny opis: |
Wykład: Celem wykładu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami statycznymi, które mogą być wykorzystane do analizy danych chemicznych w szczególności związanych z chemią środowiska. Wykład podzielony jest na szereg podtematów. W pierwszym prezentowane są podstawowe statystyki oraz testy statystyczne. Kolejny jest związany z klasyfikacją danych wielowymiarowych, będących wstępem do kolejnego tematu, jakim jest modelowanie danych. Omówione w tym zakresie zostaną: regresja liniowa i nieliniowa, sztuczne sieci neuronowe oraz modelowanie za pomocą systemów GIS a także podstawy tworzenia modeli ogólnych transportu zanieczyszczeń w matrycach środowiskowych. Ostatnim tematem poruszanym w ramach wykładu będzie walidacja metod analitycznych. Zajęcia laboratoryjne: W ramach zajęć laboratoryjnych zaplanowano szereg ćwiczeń w laboratorium komputerowym przybliżających zagadnienia omówione w ramach wykładu. W szczególności zaprezentowane zostaną zaawansowane funkcje programu Excel, możliwości programu Statistica, Curve Expert, oraz oprogramowania GIS. |
Literatura: |
1. J. Mazerski. Podstawy chemometrii, Wydawnictwo PG, Gdańsk, 2000; 2. D. Zuba (red.) - Chemometria: metody i zastosowania, Wyd. IES, Kraków, 2003 3. R.G. Brereton, Chemometrics, John Wiley & Sons, Chichester, 2003; 4. J.N. Miller, Statistics and chemometrics for analytical chemistry, Prentice Hali, Harlow, 2000; 5. M. Otto, Chemometrics, Wiley-VCH, Weinheim, 1999; 6. Einax, J.W., Zwanziger, H.W., Geiss, S., 1997. Chemometrics in Environmental Analysis. Wiley, Weinheim. 7. E. Bulska, Metrologia Chemiczna, Wyd. Malamut, Warszawa 2008. |
Efekty uczenia się: |
Student – słuchacz studiów podyplomowych: 1. rozpoznaje i rozróżnia zagadnienia związane z tematyką prowadzonych zajęć; 2. znajduje i posługuje się literaturą przedmiotu w j. angielskim i polskim; 3. posługuje się, używa, i wyjaśnia terminologię specjalistyczną dotyczącą przedmiotu (nie używa slangu laboratoryjnego) w j. angielskim oraz ich odpowiedników w j. polskim; 4. stosuje w praktyce zdobytą wiedzę teoretyczną w tym posługiwania się aparaturą i innym, drobnym sprzętem laboratoryjnym w sposób poprawny i właściwy. Dokonuje samodzielnych pomiarów; 5. przygotowuje samodzielnie preparaty do analiz, tworzy procedury analityczne i postępowania; 6. samodzielnie analizuje, interpretuje i oblicza wyniki badań otrzymanych w laboratorium w trakcie swej pracy. Stosuje właściwe procedury analityczne. Sporządza raporty z badań i notatki, które mogą być podstawą do przygotowania publikacji naukowej; 7. porównuje, objaśnia i opisuje uzyskane wyniki badań w porównaniu ze wzorcami jak i dostępną literaturą. Przewiduje prawdopodobne scenariusze zachowań w laboratorium podczas przygotowania próbek oraz w trakcie samych badań (przestrzeganie zasad BHP na stanowisku pracy). |
Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia zajęć jest uczęszczanie na zajęcia, aktywne w nich uczestnictwo, znajomość poruszanej tematyki. Zaliczenie przedmiotu odbywa się na podstawie frekwencji uczestnictwa w zajęciach oraz pozytywnej oceny z pisemnego egzaminu końcowego. |
Praktyki zawodowe: |
nie przewidziano |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 4 godzin
Wykład, 12 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Kowalkowski | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Pauter-Iwicka, Oleksandra Pryshchepa, Agnieszka Rodzik-Krzyżanowska, Izabela Wojtczak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 4 godzin
Wykład, 12 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Kowalkowski | |
Prowadzący grup: | Tomasz Ligor | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.