Współczesne systemy bazodanowe

Student powinien sprawnie posługiawać się pojęciami relacyjnych baz danych oraz programowania obiektowego.

30 godzin wykład.

30 godzin laboratorium.

40 godzin - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury

35 godz. praca własna - przygotowanie do egzaminu, opracowanie i implementacja projektu

RAZEM: 135 godz.

4 pkt. ECTS

• ma podstawową wiedzę w zakresie relacyjnych baz danych : definiowania, korzystania i zabezpieczania bazy (K_W02)

• poda podstawowe własności transakcji i sposoby unikania anomalii przy współbieżnym przetwarzaniu transakcji;

• wymieni kilka metod zabezpieczania baz danych;

• zna podstawy języka SQL oraz dwóch języków zapytań do baz NoSQLowych

• potrafi formułować w języku SQL rozbudowane zapytania

• potrafi optymalizowac proces przetwarzania zapytań SQL oraz dostosowywać konfigurację SZBD do wymogów sprzętu i problemów analitycznych

• potrafi wymienić przykładowe SZBD z różnych kategorii baz NoSQL oraz omówić różnice w modelach składu danych

• potrafi pozyskiwać informacje z literatury (K_U02)

• potrafi zależnie od wymagań aplikacji wybrać włąściwy rodzaj SZBD oraz zaimplementować warstwę trwałości opartą o tę bazę.

Przedmiot wzmacnia umiejętność pracy w zespole, szczególnie konstruktywną dyskusję doboru właściwych rozwiązań.

Student:

• przekazuje innym swoją wiedzę w zrozumiały sposób;

• właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią z zakresu relacyjnych baz danych (K_K05)

• rozumie potrzebę ciągłego doskonalenia się i podnoszenia kompetencji zawodowych ( K_K06)

- pokaz

- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład konwersatoryjny
- wykład problemowy

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- referatu
- studium przypadku

- metody oparte na współpracy
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody służące prezentacji treści
- metody wymiany i dyskusji

Przedmiot prezentuje metody optymalizacji zapytań w bazach realacyjnych oraz szeroki przegląd baz nierelacyjnych z przykładami ich zastosowań.

Celem przedmiotu jest poszerzenie wiedzy z zakresu baz danych. Głównym aspektem jest wprowadzenie słuchaczy w świat baz danych nierelacyjnych.

Po omówieniu (dostosowanym do potrzeb słuchaczy) niuansów modelu relacyjnego oraz języka SQL, studenci zmierzą się z problematyką optymalizacji zapytań zarówno od strony językowej jak i administracyjnej.

W trakcie zajęć przeprowadzane będą analizy wydajności opracji przeprowadzanych w różnych środowiskach, w tym przy wykorzystaniu języka Python i biblioteki Pandas

Drugim blokiem tematycznym jest zapoznanie się z alternatywnymi modelami składu (NoSQL) oraz przykładami ich konkretnych implementacji

Omawiane są trzy nierelacyjne modele danych:

1. Model dokumentowy na przykładzie bazy MongoDB

2. Model klucz wartość na przykładzie bazy Apache Cassandra

3. Model grafowy na przykładzie bazy Neo4j

1. Dokumentacja MongoDB http://docs.mongodb.org/manual/

2. Dokumentacja Cassandry http://cassandra.apache.org/

3. Ian Robinson, Jim Webber, and Emil Eifrém Graph Databases 2nd Edition - dostępne http://neo4j.com/books/graph-databases/

4. M. Winand, SQL Performance Explained: Everything Developers Need to Know about SQL Performance; Markus Winand 2012, https://use-the-index-luke.com/

5. M. Kleppmann, Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów. Helion, 2018

Literatura uzupełniająca:

6. Dokumentacje funkcji i klauzul w SQL Standard oraz dialektach Oracle i PostgreSQL https://www.techonthenet.com/

7. B. Karwin, SQL antipatterns: avoiding the pitfalls of database programming. Pragmatic Bookshelf, 2010.

8. H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom, Systemy Baz Danych. Pełny wykład, WNT 2006

Podstawą zaliczenia laboratorium jest projekt własny.

60% projekt końcowy

40% praca na zajęciach

Przedmiot zaliczany jest na podstawie egzaminu ustnego.