Bazy danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1000-I1BADz
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Bazy danych
Jednostka:	Wydział Matematyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	przedmiot obligatoryjny
Całkowity nakład pracy studenta:	30 godz. – wykład 3 godz. - egzamin 30 godz. - ćwiczenia 22 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury 50 godz. praca własna - przygotowanie do egzaminu, opracowanie referatu, implementacja projektu RAZEM: 135 godz. 4 pkt. ECTS
Efekty uczenia się - wiedza:	• ma podstawową wiedzę w zakresie relacyjnych baz danych : definiowania, korzystania i zabezpieczania bazy (K_W02)
Efekty uczenia się - umiejętności:	• napisze w SQL podstawowe instrukcje z grupy DML, DDL; • potrafi formułować w języku SQL rozbudowane zapytania • utworzy w języku encji i związków prosty model konceptualnej bazy danych i przekształci go w model relacyjny • poda podstawowe własności transakcji i sposoby unikania anomalii przy współbieżnym przetwarzaniu transakcji; • wymieni kilka metod zabezpieczania baz danych; • potrafi pozyskiwać informacje z literatury (K_U02)
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:	• przekazuje innym swoją wiedzę w zrozumiały sposób; • właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią z zakresu relacyjnych baz danych (K_K05) • rozumie potrzebę ciągłego doskonalenia się i podnoszenia kompetencji zawodowych ( K_K06)
Metody dydaktyczne eksponujące:	- pokaz
Metody dydaktyczne podające:	- wykład informacyjny (konwencjonalny) - wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące:	- ćwiczeniowa - laboratoryjna - referatu
Metody dydaktyczne w kształceniu online:	- metody rozwijające refleksyjne myślenie - metody służące prezentacji treści - metody wymiany i dyskusji
Skrócony opis:	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami systemów baz danych, z technologiami do projektowania, implementacji i korzystania z systemów baz danych, z zagrożeniami i sposobami zapewnienia bezpieczeństwa danym w bazach danych. Omawiany jest przede wszystkim relacyjny system baz danych.
Literatura:	[1] L. Banachowski, E.Mrówka, K.Stencel, "Systemy baz danych. Wykłady i ćwiczenia, Wydawnictwo PJWSTK, 2004 [2] C. J. Date, H. Darwen, "SQL. Omówienie standardu języka", WNT 2000. [3] Elmasri R., Navathe S., "Wprowadzenie do systemów baz danych." Wyd. Helion, 2005 [4] H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom, Systemy Baz Danych. Pełny wykład, WNT 2006 [5] http://postgresql.org/docs/ (m.in. dokumentacja SQL w dialekcie PostgreSQL z odniesieniami do standardu SQL) [6] Oracle Data Modeler - http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/datamodeler/documentation/index.html Literatura uzupełniająca: [7] S. Abiteboul, R. Hull, V. Vianu, "Foundations of databases", Addison-Wesley, 1995. [8] U. Rogers, "Oracle: Przewodnik projektanta baz danych", WNT 1995. [9] http://education.oracle.com/ (zbiór różnorodnych materiałów edukacyjnych, m.in. dotyczących SQL) [10] B. Karwin, "Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych", Helion, 2012 [11] D. Petković, "Specification of Row Pattern Recognition in the SQL Standard and its Implementations. Datenbank Spektrum (2022). https://doi.org/10.1007/s13222-022-00404-3
Metody i kryteria oceniania:	(ocena końcowa po 2020r.) 30% ocena z laboratoriów 55% ocena z egzaminu 15% projekt (omówienie podczas części ustnej egzaminu)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.