Monographic lecture

General data

Course ID:	1000-I2M2021
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (0613) Software and applications development and analysis The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Monographic lecture
Name in Polish:	Wykład monograficzny
Organizational unit:	Faculty of Mathematics and Computer Science
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	2.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
Prerequisites:	(in Polish) - umiejętność programowania w C/C++ - znajomość podstawowych algorytmów i struktur danych. - zaliczony przedmiot Grafika Komputerowa
Total student workload:	(in Polish) 30h - wykład/laboratorium 30h - praca własna nad projektem Razem: 60 godz 2 pkt. ECTS
Learning outcomes - knowledge:	(in Polish) W1. zna wybrane algorytmy przetwarzania, analizy i wizualizacji obrazów DICOM (KW_02, K_W05) W2. W3: zna wybrane przekształcenia geometryczne wraz z ich zapisem w języku macierzy, zna wybrane metody optymalizacji funkcji, zna wybrane metody segmentacji oraz dopasowywania obrazów (K_W01, KW_02,KW_04).
Learning outcomes - skills:	(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty: U1. umie przetwarzać, analizować i wyświetlać przestrzenne obrazy medyczne przy pomocy poznanych na zajęciach narzędzi (K_U01, K_U02, K_U07, K_U08); U2: umie zaprojektować i zaimplementować w wybranej bibliotece programistycznej graficzny interfejs użytkownika (K_U05, K_U15).
Learning outcomes - social competencies:	(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty: K1: potrafi modyfikować algorytmy i dostosowywać je do konkretnych zadań (K_K03); K2: jest nastawiony na jak najlepsze wykonanie zadania, jest systematyczny (K_K04);
Teaching methods:	(in Polish) - wykład - laboratorium
Expository teaching methods:	- description - informative (conventional) lecture - narration - participatory lecture
Exploratory teaching methods:	- laboratory - practical - seminar
Short description:	(in Polish) - implementacja wybranych algorytmów obrazowania 3D - przetwarzanie danych wolumetrycznych - przetwarzanie modeli siatkowych
Full description:	(in Polish) Na wykładzie prezentowane są algorytmy przetwarzania, analizy i wizualizacji obrazów medycznych w formacie DICOM. Przedmiot rozpoczyna się od poprawnej obsługi formatu danych, przez ich segmentację, filtrację, do wybranych algorytmów dopasowywania i analizy. Przedmiot kończy się projektem indywidualnym. Kod przedmiotu na platformie MS Teams: m1y51ra
Bibliography:	(in Polish) Specyfikacja DICOM: https://dicom.nema.org/dicom/2003/03_03pu.pdf Biblioteka wizualizacyjna: https://vtk.org/doc/nightly/html/ Biblioteka przetwarzania i analizy obrazów medycznych: https://itk.org/Doxygen/html/annotated.html
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) - projekt zaliczeniowy
Internships:	(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span:	2023-02-20 - 2023-09-30	Selected timetable range: weekly course term Go to timetable MO TU W TH MON FR
Type of class:	Lecture, 30 hours, 10 places more information
Coordinators:	Michał Chlebiej
Group instructors:	Michał Chlebiej
Students list:	(inaccessible to you)
Credit:	Course - Pass/Fail Lecture - Pass/Fail

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.