Wykład monograficzny

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1000-M2M1903cd
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0541) Matematyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Wykład monograficzny
Jednostka:	Wydział Matematyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Wymagania wstępne:	Podstawowe kursy matematyczne: analiza matematyczna (rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej i wielu zmiennych), algebra liniowa (macierze, przestrzenie liniowe, przekształcenia liniowe), wstęp do matematyki (logika i teori mnogości), rachunek prawdopodobieństwa, elementy topologii, analizy funkcjonalnej i geometrii (przestrzenie metryczne, przestrzeń Hilberta, geometria analityczna).
Całkowity nakład pracy studenta:	Udział w wykładach - 45 godzin Praca własna: bieżące przygotowanie do zajęć - 30 godzin, studiowanie literatury - 45 godzin, przygotowanie do egzaminu - 30 godzin. Łącznie 150 godzin (6 ECTS)
Efekty uczenia się - wiedza:	W1. Znajomość podstawowych terminów optymalizacyjnych. W2. Znajomość podstawowej terminologii teorii gier. W3. Znajomość podstawowej terminologii teorii punktów stałych.
Efekty uczenia się - umiejętności:	U1. Wyznaczanie równowag i optimów w grach. U2. Symulowanie rozwiązań z użyciem iteracji i komputera.
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:	K1. Rozumienie podstawowych dylematów społecznych modelowanych klasycznymi grami.
Metody dydaktyczne eksponujące:	- pokaz
Metody dydaktyczne podające:	- wykład informacyjny (konwencjonalny) - wykład problemowy
Metody dydaktyczne poszukujące:	- laboratoryjna
Metody dydaktyczne w kształceniu online:	- gry i symulacje
Skrócony opis:	Celem wykładu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi pojeciami optymalizacjyjnymi, przede wszystkim związanymi z teroia gier oraz problematyką iteracji, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań do gier oraz roli geometrii dla zbieżnosci iteracji.
Pełny opis:	1. Równowagi Nasha i optima Pareto gier strategicznych; funkcja najlepszej odpowiedzi, strategia dominowana, strategia mieszana, transferowalność wypłat, skalaryzacja wektorfunkcji wypłat. 2. Duopol Cournota, model długiej ulicy Hotellinga. 3. Problem wyboru równowagi, koordynacji; paradoksy. 4. Dynamika najlepszej odpowiedzi, symulacje. 5. Przekształcenia wielowartosciowe. 6. Metryka Hausdorffa. 7. Przestrzenie Banacha. 5. Punkty stałe przekształceń na przestrzeniach Banacha. 6. Zbieżność iteracji do punktów stałych i równowag.
Literatura:	J. Watson "Strategia. Wprowadzenie do teorii gier" WNT K. Goebel, W.A. Kirk "Zagadnienia metrycznej teorii punktów stałych"
Metody i kryteria oceniania:	Egzamin ustny. Kryteria: niedostateczny - 0-24 pkt (0-49%) dostateczny- 25-29 pkt (50-59%) dostateczny plus- 30-34 pkt (60-69%) dobry- 35-39 pkt (70-79%) dobry plus- 40-44 pkt (80-89%) bardzo dobry- 45-50 pts (90-100%)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.