Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Metody numeryczne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-M2NUM
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0541) Matematyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Metody numeryczne
Jednostka: Wydział Matematyki i Informatyki
Grupy: Mat, spec. MEF, II st, stacjonarne, przedmioty specjalistyczne
Mat., sp. nauczycielskie, II st., stacjonarne, przedmioty do wyboru + uzup. stand. kszt.
Mat., sp. zastosowania, II st., 1 rok, przedmioty obowiązkowe
Mat+Fiz, II st, stacjonarne, 1 rok, przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Studenci muszą posiadać podstawowe wiadomości z

analizy matematycznej.


Rodzaj przedmiotu:

przedmiot obowiązkowy

Całkowity nakład pracy studenta:

30 godz. - wykład,

45 godz. -laboratorium,


Praca własna:

50 godz. - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury,

25 godz. - studiowanie literatury,

25 godz. - przygotowanie do zaliczenia,


Razem: 175 godz.

7 pkt. ECTS

Efekty uczenia się - wiedza:

Po ukończeniu kursu student:


- posiada pogłębioną wiedzę z zakresu metod numerycznych,

w tym: zna podstawowe pojęcia i twierdzenia oraz ich dowody; jest w stanie rozumieć sformułowania zagadnień pozostających na etapie badań (K_W04).


- zna powiązania zagadnień metod numerycznych

z innymi działami matematyki teoretycznej i stosowanej (K_W05).

Efekty uczenia się - umiejętności:

Po ukończeniu kursu student:


- posiada umiejętność konstruowania rozumowań matematycznych: dowodzenia twierdzeń i doboru kontrprzykładów (K_U01).


- potrafi stosować metody numeryczne w badaniu zagadnień

brzegowych dla równań różniczkowych zwyczajnych.

(K_U07).

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

Po ukończeniu kursu student:


- dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się

zasadami logiki: potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub

odnalezieniu brakujących elementów rozumowania (K_K01),



Metody dydaktyczne:

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne podające:

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Pełny opis:

  • Arytmetyka komputerowa: arytmetyka zmiennopozycyjna, liczby maszynowe, błędy, algorytmy stabilne i niestabilne, uwarunkowania.
  • Złożoność obliczeniowa algorytmów.
  • Rozwiązywanie numeryczne równań i układów równań nieliniowych.
  • Metody przybliżonego rozwiązywania układów równań liniowych, macierzowego zagadnienia własnego i zadania optymalizacyjnego.
  • Aproksymacja funkcji: interpolacja wielomianami, funkcje B-sklejane.
  • Numeryczne całkowanie.
  • Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych i cząstkowych.
  • Omówienie współczesnych narzędzi komputerowych i ich wykorzystanie w obliczeniach naukowych. 
Literatura:

Literatura podstawowa:

  • D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, WNT, Warszawa 2006.
  • R. Dautray, J-L. Lions, Mathematical Analysis and Numerical Methods for Science and Technology, Springer, Berlin 1993, tom 1-6.
  • J. von zur Gathen, J. Gerhard, Modern computer algebra, Cambridge Univ. Press, Cambridge 1999.
  • A. Kiełbasiński, H. Schwetlick, Numeryczna algebra liniowa, WNT, Warszawa 1992.
  • A. Ralston, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, Warszawa 1983. 

Literatura uzupełniająca:

  • W. Stewart, Afternotes on Numerical Analysis, SIAM, Philadelphia 1996. 
  • Metody i kryteria oceniania:

    Zaliczenie ćwiczeń na ocenę na podstawie wykonanych zadań komputerowych. Zaliczenie wykładu na podstawie obecności, kolokwiumu oraz zaliczenia ćwiczeń.

    Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
    Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
    Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
    ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)