Nicolaus Copernicus University in Torun - Central Authentication Service
Strona główna

Partial differential equations

General data

Course ID: 1000-M2RRC
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (0541) Mathematics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Partial differential equations
Name in Polish: Równania różniczkowe cząstkowe
Organizational unit: Faculty of Mathematics and Computer Science
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 6.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Prerequisites:

(in Polish) Równania różniczkowe zwyczajne;

Analiza matematyczna I i II;

Algebra liniowa I.

Total student workload:

(in Polish) 30 godz. - wykład.


30 godz. - ćwiczenia.


15 godz. - laboratorium


3 godz. - egzamin.


30 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury i przykładów.


30 godz. - praca własna - przygotowanie do egzaminu.


Razem: 138 godzin.

Learning outcomes - knowledge:

(in Polish) W1: Zna rodzaje równań różniczkowych cząstkowych. (KW_01 s2, K_W02 s2)

W2: Zna twierdzenia o metodzie charakterystyk dla quasi-liniowych równań pierwszego rzędu (K_W03 s2)

W3: Zna metodę rozdzielonych zmiennych i szeregów Fouriera do rozwiązywania zagadnień brzegowych (K_W03 s2).

W4: Zna wzory na rozwiązania równań Poissona, ciepła i falowego (K_W03 s2).

W5: Zna i rozumie pojęcie słabej pochodnej, słabego rozwiązania, przestrzeni Sobolewa; zna sformułowania twierdzeń o włożeniu Sobolewa i o zwartym włożenu Rellicha-Kondraszowa (K_W04 s2)

W6: Zna metodą wariacyjną i jej zastosowanie do znajdowania słabych rozwiazań równań eliptycznych (K_W05 s2).

W7: Zna metody wyznaczania widma operatorów różniczkowych (K_W05 s2).

Learning outcomes - skills:

(in Polish) U1: Potrafi wskazać, klasyfikować i wybrać metodę rozwiązania dla różnych rodzajów równań różniczkowych cząstkowych (K_U09 s2).

U2: Potrafi rozwiązać równania quasi-liniowe pierwszego rzędu (przy pomocy metody charakterystyk) (K_U04 s2).

U3: Potrafi rozwiązywać zagadnienia brzegowe metodą rozdzielonych zmiennych (K_U04, K_U03, K_05 s2).

U4: Potrafi znaleźć funkcje Greena półpłaszczyzny i kuli oraz napisać wzór na rozwiązanie zagadnień eliptycznych (K_U04, K_U07 s2).

U5: Potrafi wyprowadzić wzór na rozwiązania równań Poissona, ciepła i falowego (K_U04, K_U07 s2).

U6: Potrafi zbadać przynależność funkcji do przestrzeni Sobolewa i zbadać zbieżność ciągów w tego rodzaju przestrzeniach; potrafi zastosować twierdzenia Sobolewa i Rellicha-Kondraszowa (K_U10, K_U07 s2).

U7: Potrafi wyznaczać widma eliptycznych operatorów różniczkowych (K_U07, K_U10 s2).

Learning outcomes - social competencies:

(in Polish) K1: Przekazuje swoją wiedzę i przemyślenia w sposób zrozumiały (K_K04 s2).

K2: Właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią fachową (K_K01 s2)

K3: Potrafi pracować pod presją czasu i wyniku (K_K06 s2).

K4: Potrafi omówić i zaprezentować publicznie zagadnienie i jego rozwiązanie (K_K04 s2).

Teaching methods:

(in Polish) Wykład z użyciem tablicy.

Zostaną precyzyjnie wprowadzone używane podczas wykładu pojęcia, wraz z przykładami.

Twierdzenia zostaną sformułowane precyzyjnie (ze wszystkimi założeniami).

Przedyskutowana będzie kwestia idei dowodów i znaczenia twierdzeń. Podane zostaną pełne dowody prezentowanych twierdzeń.

W komentarzach do wyników, podane będą fakty uzupełniające i odnośniki w literaturze.


Podczas ćwiczeń rozwiązywane będą konkretne równania różniczkowe cząstkowe.

Observation/demonstration teaching methods:

- display

Expository teaching methods:

- informative (conventional) lecture
- narration

Exploratory teaching methods:

- practical
- seminar

Short description: (in Polish)

Wykład stanowi wstęp do klasycznej teorii równań różniczkowych cząstkowych. Rozpoczyna się od równania transportu w jednym wymiarze i metody charakterystyk dla quasi-liniowych równań pierwszego rzędu. Wprowadza się klasyczne metody rozwiązywania równań oparte na szeregach Fouriera w przypadku równań eliptycznych, reakcji dyfuzji i falowych. Dowodzi się twierdzeń o jednoznaczności dla eliptycznych i parabolicznych zagadnień brzegowych. Wyprowadza również wzory na rozwiązania zagadnienia Poissona czy równania ciepła na całej przestrzeni euklidesowej. Wyprowadza się wzory Kirchhoffa i Poissona dla równania falowego. Ostatnia część wykładu poświęcona jest podstawom przestrzeni Sobolewa i metodzie wariacyjnej dla zagadnień eliptycznych.

Full description: (in Polish)

  • Metoda charakterystyk dla quasi-liniowych równań różniczkowych cząstkowych pierwszego rzędu.
  • Zagadnienia eliptyczne: równania Laplace'a i Poissona; twierdzenie o wartości średniej i zastosowania; zagadnienia brzegowe i funkcja Greena.
  • Równanie przewodnictwa cieplnego: rozwiązanie podstawowe; zagadnienie początkowe; własność wartości średniej i zasada maksimum.
  • Równanie falowe: wzór d'Alemberta; metoda średnich sferycznych; wzór Duhamela dla zagadnień niejednorodnych.
  • Przykłady metod energetycznych.
  • Metoda rozwijania w szereg: szeregi Fouriera i metoda rozdzielonych zmiennych; zastosowanie do równania ciepła i falowego; wzór d'Alemberta; równanie membrany i falowe w wyższych wymiarach; równanie membrany w zmiennych biegunowych oraz funkcje i szeregi Bessela.
  • Ogólne zagadnienia eliptyczne drugiego rzędu: zasada Dirichleta i podstawowy lemat rachunku wariacyjnego; przestrzenie Sobolewa; nierówność Poincarégo; tw. Sobolewa i Rellicha-Kondraszowa; istnienie rozwiązań dla zagadnień eliptycznych - metoda wariacyjna i Laxa-Milgrama; zagadnienie wartości własnych. 
Bibliography: (in Polish)

Literatura podstawowa:

1. L. C. Evans, Równania różniczkowe cząstkowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.

2. P. Strzelecki, Krótkie wprowadzenie do równań różniczkowych cząstkowych, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego 2006.

Literatura uzupełniająca:

1. N. H. Asmar, Partial Differential Equations with Fourier Series and Boundary Value Problems, Pearson Prentice Hall, 2005.

2. D. Gilbarg, N. Trudinger, Elliptic Partial Differential Equations of Second Order, Springer 1983.

3. R. K. Nagle, E. B. Saff, Fundamentals of differential equations and boundary value problems problems, Addison-Wesley Publishing Company 1996.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Egzamin: W1, W2, W3, W4, W5, W6, U1, U2, U3, U4, U5, U6, K1, K2, K3, K4.

Ćwiczenia: W1, W2, W3, W4, W5, U1, U2, U3, U4, U5, U6, K1, K2, K3, K4.

Przewiduje się pisemny egzamin po semestrze.

Możliwa jest część ustna z inicjatywy egzaminatora, w przypadku wątpliwości co do wyników części pisemnej lub możliwości podniesienia oceny.

Ćwiczenia kończą się zaliczeniem na ocenę, która jest wystawiana na podstawie końcowego kolokwium. W skład oceny mogą wchodzić również wyniki dodatkowych sprawdzianów i aktywność studenta.

Laboratorium oceniane jest na podstawie przedstawionych implementacji algorytmów dla symulacji numerycznych.

Internships: (in Polish)

Nie przewiduje się.

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span: 2022-10-01 - 2023-02-19
Selected timetable range:
Go to timetable
Type of class:
Laboratory, 4 hours, 16 places more information
Lecture, 30 hours, 60 places more information
Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators: Aleksander Ćwiszewski
Group instructors: Aleksander Ćwiszewski
Students list: (inaccessible to you)
Credit: Course - Examination
Laboratory - Pass/Fail
Lecture - Examination
Tutorial - Grading

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-02-19
Selected timetable range:
Go to timetable
Type of class:
Laboratory, 4 hours, 16 places more information
Lecture, 30 hours, 60 places more information
Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators: Aleksander Ćwiszewski
Group instructors: Aleksander Ćwiszewski
Students list: (inaccessible to you)
Credit: Course - Examination
Laboratory - Pass/Fail
Lecture - Examination
Tutorial - Grading

Classes in period "Winter semester 2024/25" (past)

Time span: 2024-10-01 - 2025-02-23
Selected timetable range:
Go to timetable
Type of class:
Laboratory, 4 hours, 16 places more information
Lecture, 30 hours, 60 places more information
Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators: Aleksander Ćwiszewski
Group instructors: Aleksander Ćwiszewski
Students list: (inaccessible to you)
Credit: Course - Examination
Laboratory - Pass/Fail
Lecture - Examination
Tutorial - Grading

Classes in period "Winter semester 2025/26" (future)

Time span: 2025-10-01 - 2026-02-22
Selected timetable range:
Go to timetable
Type of class:
Laboratory, 4 hours, 16 places more information
Lecture, 30 hours, 60 places more information
Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators: (unknown)
Group instructors: Aleksander Ćwiszewski
Students list: (inaccessible to you)
Credit: Course - Examination
Laboratory - Pass/Fail
Lecture - Examination
Tutorial - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.1.0-7 (2025-03-24)