Biostatystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-MS1-Biostat |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0540) Matematyka i statystyka
|
Nazwa przedmiotu: | Biostatystyka |
Jednostka: | Wydział Matematyki i Informatyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Do realizacji przedmiotu niezbędne jest zaliczenie następujących przedmiotów: - rachunek prawdopodobieństwa, - statystyka matematyczna, - narzędzia eksploracji danych. |
Całkowity nakład pracy studenta: | wykład - 30 godzin laboratorium – 30 godzin konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 30 godzin zaliczenie laboratorium i egzamin – 2 godziny praca własna (rozwiązywanie zadań, studiowanie literatury) - 30 godzin przygotowanie do egzaminu – 28 godzin RAZEM 150 godzin (6 punktów ECTS) |
Efekty uczenia się - wiedza: | W1: Zna podstawowe zasady planowania eksperymentu naukowego (K_W02). W2: Wie, jaką metodę statystyczną wykorzystać do analizy konkretnych danych doświadczalnych (K_W01,K_W03, K_W05). W3: Wie, jakie narzędzia informatyczne, pakiety statystyczne mogą być wykorzystane do analizy danych biomedycznych (K_W10). |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: Potrafi poprawnie sformułować hipotezy badawcze (K_U06). U2: Potrafi właściwie dobrać metodę lub grupę metod analizy statystycznej do opracowania wyników badań biomedycznych (K_U07). U3: Potrafi dobrać odpowiednie narzędzie obliczeniowe, pakiet statystyczny do analizy danych biomedycznych i stworzyć opracowanie przedstawiające wyniki (K_U07, K_U13), . U4: Umie poprawnie zinterpretować wyniki wykonanych analiz statystycznych (K_U07). |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: Potrafi samodzielnie dobierać metody analiz danych biomedycznych (K_K01). K2: Potrafi wyjaśnić w zrozumiały sposób znaczenie otrzymanych wyników analizy statystycznej (K_K05). K3: Pracuje systematycznie, dotrzymuje terminów. Potrafi rzetelnie zaraportować wyniki analiz (K_K03). K4: Ma świadomość etycznych i prawnych aspektów zbierania i analizy danych biomedycznych. (K_K07). |
Metody dydaktyczne: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) - analiza laboratoryjna danych pod nadzorem prowadzącego |
Skrócony opis: |
Założeniem przedmiotu jest zastosowanie wnioskowania statystycznego w biologii i medycynie. Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawową metodologią, narzędziami i interpretacją statystycznych wyników badań w zakresie danych biomedycznych. Dane empiryczne analizowane będą za pomocą poznanych wcześniej narzędzi statystycznych, m.in. środowiska R. |
Pełny opis: |
Wstęp do metodologii badań statystycznych w biologii, medycynie i epidemiologii: badania prospektywne i retrospektywne, grupa przypadków - grupa kontrolna, randomizacja i zaślepianie. Regresja liniowa. Regresja logistyczna i probitowa. Analiza dyskryminacyjna. Specjalne zagadnienia testowania hipotez, w tym: analiza wariancji i testy porównań wielokrotnych, tablice czteropolowe i wielopolowe, iloraz szans i ryzyko względne,testy nieparametryczne (rangowe). Analiza przeżycia: podstawowe pojęcia i modele (modele regresyjne, m.in. proporcjonalnego hazardu Coxa), dane cenzorowane i ucięte, estymacja funkcji przeżycia (m.in. estymator Kaplana - Meiera), testy statystyczne. |
Literatura: |
Literatura podstawowa: - Biostatystyka, C. Watała, (alfa)-medica press, 2012. - Biostatystyka (pod red. A. Stanisza), Wydawnictwo UJ, 2005. - Statystyka medyczna w zarysie, A. Petrie, C. Sabin, Wyd. Lekarskie PZWL, 2006. Literatura uzupełniająca: - The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction, M.S. Pepe, Oxford Univ. Press, 2003. |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie na ocenę: kolokwium przeprowadzone w formie testu, sprawdzające następujące efekty kształcenia: W2, U2, U4. Projekt: analizy wykonane samodzielnie przez studentów, sprawdzający następujące efekty kształcenia: W2, W3, U2, U3, U4, K1-K4. Egzamin pisemny zweryfikuje wiedzę teoretyczną w zakresie następujących efektów kształcenia: W1, W2, U1, U4, K2. |
Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
CZ LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin, 16 miejsc
Wykład, 30 godzin, 50 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Wojciech Niemiro | |
Prowadzący grup: | Patryk Krasuski, Wojciech Niemiro | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
LAB
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin, 16 miejsc
Wykład, 30 godzin, 50 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Wojciech Niemiro | |
Prowadzący grup: | Wojciech Niemiro, Wojciech Rejchel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-20 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
LAB
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin, 16 miejsc
Wykład, 30 godzin, 50 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Wojciech Niemiro | |
Prowadzący grup: | Wojciech Niemiro, Wojciech Rejchel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.