Ekonometria

Student posiada wiedzę z zakresu przedmiotów: matematyka i statystyka

przedmiot obowiązkowy

7 ECTS = 175 godzin.

30 godzin - wykład, 5 godzin - konsultacje do wykładu, 5 godzin - egzamin

30 godzin - ćwiczenia, 5 godzin - konsultacje do ćwiczeń,

10 godzin - konsultacje do realizowanego projektu

Łącznie w kontakcie - 85 godzin

35 godzin - przygotowanie do ćwiczeń.

35 godzin - przygotowanie projektu

20 godzin - przygotowanie do egzaminu.

Łącznie pracy własnej: 90 godzin

W1: zna metody i narzędzia matematyczno-statystyczne potrzebne do budowy ekonometrycznych modeli, w tym wykorzystanie specjalistycznego oprogramowania (np. GRETL), pozwalające modelować struktury i procesy ekonomiczne - K_W06

U1: potrafi zastosować odpowiednie typy modeli ekonometrycznych do opisu wybranych zjawisk ekonomicznych - K_U06,

U2: potrafi oszacować i ocenić jakość modeli ekonometrycznych, wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie GRETL - K_U06,

U3: potrafi prognozować procesy i zjawiska gospodarcze z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych i oprogramowania GRETL - K_U04,

U4: posiada umiejętność analizowania przyczyn i przebiegu

zjawisk ekonomicznych w oparciu o modele ekonometryczne - K_U08.

K1: analityczne myślenie: samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki; potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania - K_K02

Prezentacja treści merytorycznych z dużą liczbą przykładów empirycznych. Praca z oprogramowaniem GRETL. Nauczanie z wykorzystaniem rzeczywistych danych makroekonomicznych (db.nomics.world) i danych dla przedsiębiorstw.

- pokaz

- opis
- tekst programowany
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład problemowy

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- obserwacji
- projektu
- studium przypadku

- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody służące prezentacji treści

Student stosuje metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne do analizy zjawisk ekonomicznych. Student posługuje się programami komputerowymi (np. GRETL) do analizy danych statystycznych.

1. Podstawowe pojęcia ekonometrii, model ekonometryczny, klasyfikacja modeli - W1.

2. Etapy budowy modelu ekonometrycznego - W1, U1, U2.

3. Estymacja i weryfikacja jednorównaniowych modeli ekonometrycznych dla danych przekrojowych oraz szeregów czasowych z wykorzystaniem oprogramowania GRETL - W1, U2, U3.

4. Predykcja procesów ekonomicznych, błędy prognoz - U3, U4.

5. Budowa wielorównaniowych modeli ekonometrycznych, problematyka specyfikacji, estymacji i weryfikacji - W1, U1, U2, U4.

6. Wnioskowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych - U4, K1.

1. T. Kufel, Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013, dostęp elektroniczny: https://libra.ibuk.pl/book/9303

2. M. Osińska (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora” TNOIK Toruń 2007.

3. Maddala, Ekonometria, PWN, Warszawa, 2006,

4. M. Gruszczyński, Kuszewski, Podgórska (red.), Ekonometria i badania operacyjne, Podręcznik dla studiów licencjackich, PWN, Warszawa, 2009.

5. Allin Cottrell, Riccardo “Jack” Lucchetti, Gretl user’s guide, gnu regression, econometric time-series library, gretl.sourceforge.net. Retrieved from http:/ricardo.ecn.wfu. edu/pub/gretl/manual/PDF/gretl-guide-a4.pdf.

Wykład: egzamin W1, U1, U2, U3, U4 - główny nacisk na interpretacje wyników.

Ćwiczenia: kolokwium W1, U1, U2, U3, U4, K1 oraz aktywność na zajęciach laboratoryjnych.