Analiza danych rynkowych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-12-E12-1-AnDR |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Analiza danych rynkowych |
Jednostka: | Katedra Ekonometrii i Statystyki |
Grupy: |
Ekonomia - plan studiów 2 rok 1 stopnia Ekonomia, 2 rok I stopnia, PRK, moduł pierwszy |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Znajomość podstaw statystyki i ekonometrii. |
Całkowity nakład pracy studenta: | 1. Bezpośrednie uczestnictwo w zajęciach realizowanych z udziałem nauczyciela akademickiego - 30 godzin, Konsultacje merytoryczne - 20 godzin, Egzamin końcowy - 5 godzin, Łącznie 55 godzin kontaktowych 2. Praca własna studenta (przygotowanie i uzupełnienie notatek; zebranie i wybór odpowiednich materiałów do zajęć, wymagane powtórzenie materiału, pisanie prac, projektów, czytanie literatury, zapoznanie się z materiałami dydaktycznymi umieszczonymi na platformie e-learningowej, wykonanie zadań): - 25 godzin; 3. Liczba godzin wymaganych do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania (np. w egzaminach) – 20 godzin; Praca własna studenta 45 godzin. Całkowity nakład pracy studenta 100 godzin |
Efekty uczenia się - wiedza: | W1: Student opisuje za pomocą narzędzi ilościowych (matematycznych, statystycznych) procesy rynkowe - K_W06 |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: Student stosuje metody matematyczne i statystyczne w analizach rynkowych i marketingowych - K_U06 |
Metody dydaktyczne: | Prezentacje komputerowe w Power Point, część ćwiczeń odbywa się w pracowni komputerowej z wykorzystaniem programów do analizy danych SPSS oraz Gretl. |
Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
Skrócony opis: |
Przegląd metod analizy danych stosowanych we współczesnych badaniach rynkowych. Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z podstawami najczęściej stosowanych metod we współczesnych badaniach rynkowych i marketingowych oraz z zasadami i sposobami ich wykorzystania na konkretnych przykładach. Cel szczegółowy: Student stosuje metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne do analizy zjawisk ekonomicznych. |
Pełny opis: |
Zakres przedmiotu obejmują następujące problemy - W1, U1: Wykład: skale pomiarowe w badaniach rynkowych, analiza współzależności, testy statystyczne w analizie zjawisk rynkowych, analiza czynnikowa, badanie potrzeb konsumenta - metoda conjoint, modele ustalania cen, analiza popytu konsumpcyjnego, statystyczne metody badania budżetów gospodarstw domowych, funkcje popytu konsumpcyjnego, elastyczność popytu, modele popytu dla wybranych grup dóbr konsumpcyjnych, dynamiczne modele rozwoju zjawisk rynkowych, modele logitowe i probitowe. Ćwiczenia: miary współzależności, testy statystyczne w analizie zjawisk rynkowych, metoda conjoint, estymacja funkcji popytu, analiza elastyczności, funkcja logistyczna, modele przyczynowo skutkowe na rynku, funkcje logitowe. |
Literatura: |
Obowiązkowa: M. Rószkiewicz, Metody ilościowe w badaniach marketingowych, PWN, 2002 A. Stanimir (red.), Analiza danych marketingowych. Problemy, metody, przykłady, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, 2006 M. Makowski, Gromadzenie i analiza danych rynkowych w praktyce, CeDeWu Sp. z o.o., Warszawa, 2022. Uzupełniająca: M. Walesiak, A. Bąk, Conjoint anallysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE, Wrocław, 2000 M. Walesiak, Metody analizy danych marketingowych, PWN 1996 S. Mynarski, Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Kantor Wydawniczy Zakamycze, 2000. M. J. Lutostański, A. Łebkowska, M. Protasiuk, Badanie rynku. Jak zrozumieć konsumenta., PWN, Warszawa, 2021. |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykład - zaliczenie pisemne ćwiczenia - aktywność na ćwiczeniach, projekt W1 zaliczenie pisemne ++ projekt +++ U1 obserwacja ++, projekt +++ |
Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR CW
CW
CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT CW
WYK
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-20 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CW
WYK
CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-24 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.