Econometrics and Forecasting of Economic Processes

General data

Course ID:	1100-12-E21-0-EkiPPG
Erasmus code / ISCED:	14.302 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Econometrics and Forecasting of Economic Processes
Name in Polish:	Ekonometria i prognozowanie procesów gospodarczych
Organizational unit:	Department of Econometrics and Statistics
Course groups:	(in Polish) Ekonomia - plan studiów 1 rok 2 stopnia (in Polish) Ekonomia, 1 rok II stopnia, PRK, przedmioty obowiązkowe
ECTS credit allocation (and other scores):	0 OR 5.00 (depends on study program) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Prerequisites:	(in Polish) podstawy ekonometrii, wnioskowanie statystyczne w ekonomii
Type of course:	(in Polish) przedmiot obowiązkowy
Total student workload:	(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 15 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń, 20 godz. konsultacji Zaliczenie końcowe 5 h Egzamin końcowy 5 h Praca indywidualna studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 30 godz. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 35 godz. Razem nakład pracy studenta 125 godzin
Learning outcomes - knowledge:	(in Polish) W1. Zna zaawansowane metody i narzędzia analizy ekonomicznych szeregów czasowych (K_W06) W2. Zna metody opisu ograniczonych zmiennych zależnych w ekonomii (K_W06)
Learning outcomes - skills:	(in Polish) U1. Potrafi interpretować dane makro ekonomiczne występujące w postaci szeregów czasowych, a także zależności między nimi (K_U03) U2. Prognozuje zjawiska gospodarcze z wykorzystaniem zaawansowanych modeli ekonometrycznych (K_U04) U3 analizuje zjawiska mikroekonomiczne opisane za pomocą dużych zbiorów mikrodanych (K_U13)
Teaching methods:	(in Polish) wykład z zastosowaniem prezentacji multimedialnej, ćwiczenia, program komputerowy Gretl, zajęcia ćwiczeniowe w laboratorium komputerowym
Expository teaching methods:	- informative (conventional) lecture - problem-based lecture
Exploratory teaching methods:	- laboratory - practical
Short description:	(in Polish) Przedmiot ma charakter metodyczny. Jego celem jest dostarczenie narzędzi analiz ekonometrycznych, w szczególności metod analizy szeregów czasowych stacjonarnych i niestacjonarnych oraz prognozowania tych szeregów, a ponadto zwrócenie uwagi na inne narzędzia ekonometryczne takie jak modele zmiennych ograniczonych, oparte na mikrodanych. Student zapoznaje się z pakietem komputerowym Gretl.
Full description:	(in Polish) 1. Modele szeregów czasowych - stacjonarnych i niestacjonarnych, 2. Model ARIMA postać, estymacja, identyfikacja. 3. Problematyka integracji i kointergacji. Test Dickeya-Fullera i jego modyfikacje. 4. Budowa jednorównaniowego modelu korekty błędem. Prognozowanie na podstawie modelu ECM. 5. Modele wektorowej autoregresji - konstrukcja, identyfikacja, warianty. 6. Analiza strukturalna w modelu VAR - przyczynowość, egzogeniczność, analiza odpowiedzi na impuls 7. Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.
Bibliography:	(in Polish) M. Kośko, M. Osińska, J. Stempińska, Ekonometria współczesna, Dom Organizatora Toruń, 2007 M. Gruszczyński Mikroekonometria, Wolters Kluwer, 2012 T. Kufel Ekonometria - rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl. PWN, 2011
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) U1 kolokwium +++ U2 kolokwium ++ W1 egzamin pisemny +++ W2 egzamin pisemny +++ U1 egzamin pisemny + U2 obserwacja ++ U3 kolokwium ++

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span:	2022-02-21 - 2022-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH CW WYK FR
Type of class:	Lecture, 15 hours more information Tutorial, 15 hours more information
Coordinators:	Magdalena Osińska, Dominik Śliwicki
Group instructors:	Dominik Śliwicki
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Examination Lecture - Examination Tutorial - Grading
Short description:	(in Polish) W związzku z przeniesieniem zajęć do formy zdalnej na lzaliczenie egzaminu należy wykonać projekt indywidualny, za który zostanie wystawiona ocena. Projekty będą archiwizowane. Opis projektu znajduje się na platformie moodle. Inne zadania wymagane na platformie moodle mają charakter wspomagający uczenie się. Ich zaliczenie jest obowiązkowe, ale nie ma wpływu na ostateczną ocenę.

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span:	2023-02-20 - 2023-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO CW TU WYK W TH FR
Type of class:	Lecture, 15 hours more information Tutorial, 15 hours more information
Coordinators:	Magdalena Osińska
Group instructors:	Magdalena Osińska, Dominik Śliwicki
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Examination Lecture - Examination Tutorial - Grading
Short description:	(in Polish) W związzku z przeniesieniem zajęć do formy zdalnej na lzaliczenie egzaminu należy wykonać projekt indywidualny, za który zostanie wystawiona ocena. Projekty będą archiwizowane. Opis projektu znajduje się na platformie moodle. Inne zadania wymagane na platformie moodle mają charakter wspomagający uczenie się. Ich zaliczenie jest obowiązkowe, ale nie ma wpływu na ostateczną ocenę.

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span:	2024-02-20 - 2024-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO WYK TU W TH CW FR
Type of class:	Lecture, 15 hours more information Tutorial, 15 hours more information
Coordinators:	Magdalena Osińska
Group instructors:	Magdalena Osińska, Dominik Śliwicki
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Examination Lecture - Examination Tutorial - Grading
Short description:	(in Polish) Zajęcia stacjonarne.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.