Nicolaus Copernicus University in Torun - Central Authentication Service
Strona główna

Applied Econometrics

General data

Course ID: 1100-12-E21-AG-EkSto
Erasmus code / ISCED: 14.302 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Applied Econometrics
Name in Polish: Ekonometria stosowana
Organizational unit: Department of Econometrics and Statistics
Course groups: (in Polish) Ekonomia - plan studiów 1 rok 2 stopnia
(in Polish) Ekonomia, 1 rok II stopnia, PRK, sp. analityka gospodarcza
ECTS credit allocation (and other scores): 5.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Prerequisites:

(in Polish) Podstawy ekonometrii, Wnioskowanie statystyczne w ekonomii, ekonometria i prognozowanie procesów gospodarczych

Total student workload:

(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 15 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń,

Konsultacje 8 h.

6 h Zaliczenie

6 h Egzamin

Praca indywidualna studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 30 godz.

Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 45 godz.

Razem nakład pracy studenta 125 godzin

Learning outcomes - knowledge:

(in Polish) W1: zaawansowane metody, narzędzia i techniki pozyskiwania danych, właściwe dla nauk ekonomicznych (K_W06)

W2: techniki ilościowe opisujące zależności na poziomie podmiotów gospodarczych, rynków oraz całej gospodarki narodowej (K_W06)



Learning outcomes - skills:

(in Polish) U1: opracowywać i interpretować dane mikro i makroekonomiczne z wykorzystaniem przyczynowo-skutkowych modeli ekonometrycznych

(K_U08)

U2: nawiązywać i utrzymywać trwałą i efektywną współpracę z innymi; dążyć do realizacji celów zespołu (K_U14)

Learning outcomes - social competencies:

(in Polish) K1: krytycznej oceny posiadanej wiedzy, uznania jej znaczenia w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu dyscyplin tworzących kierunek oraz współpracy z ekspertami w przypadku trudności z ich rozwiązywaniem (K_K01)

Expository teaching methods:

- problem-based lecture

Exploratory teaching methods:

- laboratory
- practical
- project work

Online teaching methods:

- cooperation-based methods
- exchange and discussion methods
- methods developing reflexive thinking
- methods referring to authentic or fictitious situations

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest wykorzystanie metod analizy ekonometrycznej do rozwiązywania konkretnych problemów ekonomicznych w skali mikro i makro. Na zajęciach przedstawiane są konkretne przykłady rozwiązań inspirujące do dalszej pracy własnej, w szczególności do przygotowania projektu i prezentacji.

Full description: (in Polish)

Wykład:

1. Przedmiot ekonometrii stosowanej oraz jej miejsce wśród nauk ekonomicznych.

2. Dane statystyczne w ekonometrii stosowanej – możliwości pomiaru, niezbędne transformacje, przykłady.

3 Ekonometryczne modele systemów gospodarczych. Projektowanie modelu ekonometrycznego dla systemu.

4. Modele produkcji, kosztów i gospodarności w przedsiębiorstwie

5. Specyfikacja modeli zatrudnienia i bezrobocia.

6. Modelowanie inwestycji i majątku trwałego. Ekonometryczne modele zapasów.

7. Specyfikacja znanych modeli cen oraz inflacji. Mierniki inflacji. Modelowanie płac.

8. Modele równowagi kursów walutowych – podstawy teoretyczne, wybrane specyfikacje.

9. Badanie konwergencji gospodarek

10. Ekonometryczne modele gospodarki narodowej – cele i założenia. Kwartalny model gospodarki polskiej – WK i inne przykłady.

Ćwiczenia:

1. Model Sharpe'a

2. Funkcje produkcji i analiza produkcji (funkcja Cobba-Douglasa, CES)

3. Model popytu na pieniądz

4. Weryfikacja prawa Okuna

5. Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia recesji gospodarczej

Zajęcia będą odbywać się w sposób synchroniczny.

Zajęcia zdalne:

1. Kurs na MS Teams

hasło: xlx4czw (należy być zalogowanymi przy użyciu konta MS Office 365 dostarczonego przez UMK)

2. Kurs będzie odbywał się na platformie MS Teams, zgodnie z terminami podanymi tutaj.

3. Stron Moodle kursu: https://moodle.umk.pl/WNEiZ/course/view.php?id=334#section-0

z materiałami, dodatkowymi informacjami, forum, skryptami, plikami, danymi itd.

(hasło będzie podane na pierwszych zajęciach)

Kanały komunikacji z prowadzącym kurs:

a) dyżur konsultacyjny w formie on-line,

b) E-mail,

c) Forum na Moodle,

d) Czat MS Teams.

Bibliography: (in Polish)

Maddala G.S.(2006) Ekonometria, PWN, Warszawa

Welfe W., Welfe A. Ekonometria stosowana, PWE 2004.

Czasopisma: Przegląd statystyczny, Ekonometria, Argumenta Oeconomica, Dynamic Econometric Models, Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, Folia Oeconomica Lodzienzis

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

W1 projekt grupowy ++

U1 projekt grupowy +++

U2 obserwacja ++

U3 projekt grupowy +++

W1 prezentacja multimedialna +++

K1 projekt grupowy ++

K2. obserwacja ++

K3 projekt grupowy +++

K3 prezentacja multimedialna ++

Metody oceniania:

Wykład: prezentacja zadania projektowego

Ćwiczenia: praca w grupach, zadania samodzielne

Oceny:

2 (poniżej 60%)

3 (60%)

3+ (70%)

4 (80%)

4+ (85%)

5 (90%)

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span: 2022-02-21 - 2022-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lecture, 15 hours more information
Tutorial, 15 hours more information
Coordinators: Marcin Fałdziński, Magdalena Osińska
Group instructors: Marcin Fałdziński
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Examination
Lecture - Examination
Tutorial - Grading

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span: 2023-02-20 - 2023-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lecture, 15 hours more information
Tutorial, 15 hours more information
Coordinators: Marcin Fałdziński, Magdalena Osińska
Group instructors: Dominik Śliwicki
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Examination
Lecture - Examination
Tutorial - Grading

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-20 - 2024-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lecture, 15 hours more information
Tutorial, 15 hours more information
Coordinators: Magdalena Osińska
Group instructors: Marcin Fałdziński
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Examination
Lecture - Examination
Tutorial - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.3.0-2 (2024-04-26)