Applied Econometrics
General data
Course ID: | 1100-12-E21-AG-EkSto |
Erasmus code / ISCED: |
14.302
|
Course title: | Applied Econometrics |
Name in Polish: | Ekonometria stosowana |
Organizational unit: | Department of Econometrics and Statistics |
Course groups: |
(in Polish) Ekonomia - plan studiów 1 rok 2 stopnia (in Polish) Ekonomia, 1 rok II stopnia, PRK, sp. analityka gospodarcza |
ECTS credit allocation (and other scores): |
5.00
|
Language: | Polish |
Prerequisites: | (in Polish) Podstawy ekonometrii, Wnioskowanie statystyczne w ekonomii, ekonometria i prognozowanie procesów gospodarczych |
Total student workload: | (in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 15 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń, Konsultacje 8 h. 6 h Zaliczenie 6 h Egzamin Praca indywidualna studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 30 godz. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 45 godz. Razem nakład pracy studenta 125 godzin |
Learning outcomes - knowledge: | (in Polish) W1: zaawansowane metody, narzędzia i techniki pozyskiwania danych, właściwe dla nauk ekonomicznych (K_W06) W2: techniki ilościowe opisujące zależności na poziomie podmiotów gospodarczych, rynków oraz całej gospodarki narodowej (K_W06) |
Learning outcomes - skills: | (in Polish) U1: opracowywać i interpretować dane mikro i makroekonomiczne z wykorzystaniem przyczynowo-skutkowych modeli ekonometrycznych (K_U08) U2: nawiązywać i utrzymywać trwałą i efektywną współpracę z innymi; dążyć do realizacji celów zespołu (K_U14) |
Learning outcomes - social competencies: | (in Polish) K1: krytycznej oceny posiadanej wiedzy, uznania jej znaczenia w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu dyscyplin tworzących kierunek oraz współpracy z ekspertami w przypadku trudności z ich rozwiązywaniem (K_K01) |
Expository teaching methods: | - problem-based lecture |
Exploratory teaching methods: | - laboratory |
Online teaching methods: | - cooperation-based methods |
Short description: |
(in Polish) Celem przedmiotu jest wykorzystanie metod analizy ekonometrycznej do rozwiązywania konkretnych problemów ekonomicznych w skali mikro i makro. Na zajęciach przedstawiane są konkretne przykłady rozwiązań inspirujące do dalszej pracy własnej, w szczególności do przygotowania projektu i prezentacji. |
Full description: |
(in Polish) Wykład: 1. Przedmiot ekonometrii stosowanej oraz jej miejsce wśród nauk ekonomicznych. 2. Dane statystyczne w ekonometrii stosowanej – możliwości pomiaru, niezbędne transformacje, przykłady. 3 Ekonometryczne modele systemów gospodarczych. Projektowanie modelu ekonometrycznego dla systemu. 4. Modele produkcji, kosztów i gospodarności w przedsiębiorstwie 5. Specyfikacja modeli zatrudnienia i bezrobocia. 6. Modelowanie inwestycji i majątku trwałego. Ekonometryczne modele zapasów. 7. Specyfikacja znanych modeli cen oraz inflacji. Mierniki inflacji. Modelowanie płac. 8. Modele równowagi kursów walutowych – podstawy teoretyczne, wybrane specyfikacje. 9. Badanie konwergencji gospodarek 10. Ekonometryczne modele gospodarki narodowej – cele i założenia. Kwartalny model gospodarki polskiej – WK i inne przykłady. Ćwiczenia: 1. Model Sharpe'a 2. Funkcje produkcji i analiza produkcji (funkcja Cobba-Douglasa, CES) 3. Model popytu na pieniądz 4. Weryfikacja prawa Okuna 5. Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia recesji gospodarczej Zajęcia będą odbywać się w sposób synchroniczny. Zajęcia zdalne: 1. Kurs na MS Teams hasło: xlx4czw (należy być zalogowanymi przy użyciu konta MS Office 365 dostarczonego przez UMK) 2. Kurs będzie odbywał się na platformie MS Teams, zgodnie z terminami podanymi tutaj. 3. Stron Moodle kursu: https://moodle.umk.pl/WNEiZ/course/view.php?id=334#section-0 z materiałami, dodatkowymi informacjami, forum, skryptami, plikami, danymi itd. (hasło będzie podane na pierwszych zajęciach) Kanały komunikacji z prowadzącym kurs: a) dyżur konsultacyjny w formie on-line, b) E-mail, c) Forum na Moodle, d) Czat MS Teams. |
Bibliography: |
(in Polish) Maddala G.S.(2006) Ekonometria, PWN, Warszawa Welfe W., Welfe A. Ekonometria stosowana, PWE 2004. Czasopisma: Przegląd statystyczny, Ekonometria, Argumenta Oeconomica, Dynamic Econometric Models, Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, Folia Oeconomica Lodzienzis |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) W1 projekt grupowy ++ U1 projekt grupowy +++ U2 obserwacja ++ U3 projekt grupowy +++ W1 prezentacja multimedialna +++ K1 projekt grupowy ++ K2. obserwacja ++ K3 projekt grupowy +++ K3 prezentacja multimedialna ++ Metody oceniania: Wykład: prezentacja zadania projektowego Ćwiczenia: praca w grupach, zadania samodzielne Oceny: 2 (poniżej 60%) 3 (60%) 3+ (70%) 4 (80%) 4+ (85%) 5 (90%) |
Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)
Time span: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Navigate to timetable
MO WYK
CW
TU W TH FR |
Type of class: |
Lecture, 15 hours
Tutorial, 15 hours
|
|
Coordinators: | Marcin Fałdziński, Magdalena Osińska | |
Group instructors: | Marcin Fałdziński | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Examination
Lecture - Examination Tutorial - Grading |
Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)
Time span: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
Navigate to timetable
MO WYK
CW
TU W TH FR |
Type of class: |
Lecture, 15 hours
Tutorial, 15 hours
|
|
Coordinators: | Marcin Fałdziński, Magdalena Osińska | |
Group instructors: | Dominik Śliwicki | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Examination
Lecture - Examination Tutorial - Grading |
Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)
Time span: | 2024-02-20 - 2024-09-30 |
Navigate to timetable
MO TU WYK
CW
W TH FR |
Type of class: |
Lecture, 15 hours
Tutorial, 15 hours
|
|
Coordinators: | Magdalena Osińska | |
Group instructors: | Marcin Fałdziński | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Examination
Lecture - Examination Tutorial - Grading |
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.