Economic Data Aquisition Systems and Accounting

General data

Course ID:	1100-12-E21-AG-SysIn
Erasmus code / ISCED:	14.302 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Economic Data Aquisition Systems and Accounting
Name in Polish:	Systemy informatyki gospodarczej i rachunkowości
Organizational unit:	Department of Applied Informatics and Mathematics In Economics
Course groups:	(in Polish) Ekonomia - plan studiów 1 rok 2 stopnia (in Polish) Ekonomia, 1 rok II stopnia, PRK, sp. analityka gospodarcza
ECTS credit allocation (and other scores):	5.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Prerequisites:	(in Polish) Zakłada się umiejętność korzystania z programów pakietu biurowego na poziomie programu przedmiotu Technologie informacyjne
Type of course:	(in Polish) przedmiot obowiązkowy
Total student workload:	(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela - 15 godzin wykładu, 30 godzin ćwiczeń, 10 godzin konsultacji 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta - 25 godzin przygotowanie do zajeć i kolokwiów, 10 godzin rozwiązywanie zadanych problemów, 35 godzin projekt zespołowy
Learning outcomes - knowledge:	(in Polish) W1: Student zna możliwości pozyskiwania danych z systemów transakcyjnych oraz narzędzia informatyczne służące do ich analizy – K_W06 W2: Student zna przeznaczenie hurtowni danych i możliwości ich wykorzystania do celów analitycznych – K_W06
Learning outcomes - skills:	(in Polish) U1: Student potrafi pobierać odpowiednie dane z baz danych, analizować je i raportować – K_U08 U2: Student potrafi zastosować narzędzia wizualizacji danych – K_U08
Learning outcomes - social competencies:	(in Polish) K1: Student potrafi stworzyć własne rozwiązanie analityczne dla konkretnego zestawu danych ekonomicznych -K_K01
Observation/demonstration teaching methods:	- display
Expository teaching methods:	- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods:	- laboratory - practical
Short description:	(in Polish) Zajęcia są poświecone nowoczesnym rozwiązaniom informatycznym stosowanym w praktyce gospodarczej. Szczególny nacisk jest połozony na na narzędzia informatyczne służące do analizy danych biznesowych. Student analizuje dane biznesowe za pomocą narzędzi informatycznych
Full description:	(in Polish) Tematyka wykładu obejmuje: 1. Systemy transakcyjne i narzędzia pozyskiwania i analizy danych W1 2. Podstawy relacyjnych baz danych W1 3. Systemy Business Intelligence W2 a. Architektura hurtowni danych b. Analiza OLAP c. Wprowadzenie do eksploracji danych Tematyka ćwiczeń obejmuje: 1. Analiza danych w arkuszu kalkulacyjnym U4 a. Tabele i wykresy przestawne b. Sumy częściowe c. Analiza warunkowa – menedżer scenariuszy, szukaj wyniku, tabele danych 2. Wizualizacja danych i tworzenie kokpitów informacyjnych U2 3. Analiza danych pochodzacych z relacyjnych baz danych U1 4. Analiza danych pochodzących z hurtowni danych U3 a. podstawy języka i wykorzystanie funkcji DAX b. wykorzystanie KPI c. tworzenie wymiarów oraz miar kalkulowanych d. tworzenie kompleksowych raportów z wynikami analiz
Bibliography:	(in Polish) M. Alexander, J. Walkenbach Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha, Helion 2011 W. Próchnicki Zastosowanie Excela w pracy analityka finansowego, specjalisty ds. controllingu i analityka sprzedaży, Helion 2012 A. Januszewski Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania Tom 1. Zintegrowane Systemy transakcyjne A. Januszewski Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania Tom 2 Systemy Business Intelligence A.Ferrari, M. Russo Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI, Helion, Gliwice 2016 D. Harts Office 2007 Business Intelligence, APN Promise, Warszawa 2008
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) K1, U5: Projekt - utworzenie kompleksowego raportu analitycznego dla przedsiębiorstwa z wykorzystaniem narzędzia informatycznego przeznaczonego do analizy i wizualizacji danych +++ W1, W2, U1, U2, U3, U4: Dwa kolokwia polegające na rozwiązywaniu zadanych problemów przy użyciu komputera i odpowiedniego narzędzia analitycznego +++ Aktywność na zajęciach +

Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)

Time span:	2021-10-01 - 2022-02-20	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH WYK CW FR
Type of class:	Lecture, 15 hours, 30 places more information Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators:	Sylwester Bejger
Group instructors:	Sylwester Bejger, Grzegorz Markowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Examination Lecture - Examination Tutorial - Grading

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span:	2022-10-01 - 2023-02-19	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO CW CW TU WYK W TH FR
Type of class:	Lecture, 15 hours, 30 places more information Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators:	Sylwester Bejger
Group instructors:	Sylwester Bejger, Grzegorz Markowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Examination Lecture - Examination Tutorial - Grading

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span:	2023-10-01 - 2024-02-19	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO WYK CW TU W TH FR
Type of class:	Lecture, 15 hours, 30 places more information Tutorial, 30 hours, 30 places more information
Coordinators:	Sylwester Bejger
Group instructors:	Sylwester Bejger, Grzegorz Markowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Examination Lecture - Examination Tutorial - Grading

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.