Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Statystyka

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1100-12-F11-Statyst
Kod Erasmus / ISCED: 04.301 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0411) Rachunkowość podatków Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka
Jednostka: Katedra Ekonometrii i Statystyki
Grupy: Finanse i rachunkowość - plan studiów 1 rok 1 stopnia
Finanse i rachunkowość, 1 rok I stopnia, PRK, przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Wiedza oraz praktyczne umiejętności z zakresu matematyki, w szczególności arytmetyki i rachunku prawdopodobieństwa.

Rodzaj przedmiotu:

przedmiot obowiązkowy

Całkowity nakład pracy studenta:

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 15 godz. wykładu, 30 godz. ćwiczeń, 25 godz. konsultacji

Egzamin końcowy 5 godz.

Praca własna studenta - przygotowanie do zajęć - 40 godz.

Praca własna studenta - przygotowanie do egzaminu - 35 godz.

Razem nakład pracy studenta 150 godzin


Efekty uczenia się - wiedza:

W1: Student zna metody statystyczne, służące do badania zjawisk i

procesów finansowych (K_W06)

W2: Student umie dokonać wyboru właściwych narzędzi statystycznych w

zależności od rodzaju danych statystycznych (K_W06)

W3: Student zna i rozumie metody i narzędzia oraz techniki

pozyskiwania i analizy danych niezbędnych do oceny sytuacji finansowej

podmiotów gospodarczych (K_W06)

Efekty uczenia się - umiejętności:

U1:Student umie samodzielnie korzystać z metod statystycznych do prawidłowego interpretowania otrzymanych wyników oraz weryfikacji hipotez dotyczących procesów gospodarczych, w tym aspektów finansowych (K_U01)

U2:Student potrafi wykorzystać i integrować podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu finansów oraz powiązanych dyscyplin, a także pozyskiwać dane do analizowania procesów i zjawisk gospodarczych w zakresie finansów i rachunkowości, związanych z praktyką gospodarczą (K_U02)U3: Student potrafi – wykorzystując różne źródła – prawidłowo diagnozować i interpretować procesy gospodarcze, w szczególności w kontekście aspektów finansowych (K_U01)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

K1:Student jest gotów przeprowadzić analizę statystyczną, która

pozwoli na realizację określonych przez siebie i innych zadań z

zakresu finansów i rachunkowości (K_K01)

Metody dydaktyczne:

Wykład podawczy, część zajęć wykładowych z bezpośrednim wykorzystaniem Gretl,

Metody dydaktyczne podające:

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące:

- ćwiczeniowa

Skrócony opis:

W ramach przedmiotu omawiane są podstawowe narzędzia statystyczne służące do opisu i badania struktury oraz analizowania współzależności zjawisk gospodarczych.

AACSB:

Cel: Analizuje zjawiska ekonomiczne i sytuację ekonomiczno-finansową jednostek gospodarczych

Pełny opis:

1. Rozkłady empiryczne. Opis rozkładu jednej cechy. Pojęcie rozkładu empirycznego. Częstość i dystrybuanta empiryczna. Podstawowe typy rozkładów empirycznych. Właściwości rozkładu jednej cechy. Opisowe charakterystyki rozkładów empirycznych (miary tendencji centralnej, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji) (K_W06)

2. Zmienne losowe i ich rozkłady teoretyczne. Pojęcie zmiennej losowej skokowej i ciągłej. Funkcje opisujące rozkład zmiennej losowej (funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, funkcja gęstości, dystrybuanta). Rozkłady teoretyczne zmiennych losowych (K_K03)

3. Teoretyczne podstawy statystyki matematycznej. Istota wnioskowania statystycznego. Pojęcie próby losowej. Podstawowe schematy losowania. Rozkłady statystyki z próby Podstawy teorii estymacji parametrów. Pojęcie estymatora i jego własności. Estymacja punktowa i przedziałowa. Ogólna postać przedziału ufności. Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, wariancji, odchylenia standardowego i wskaźnika struktury. (K_K03)

4. Podstawy weryfikacji hipotez statystycznych. Hipotezy parametryczne i nieparametryczne. Test statystyczny. Błąd I i II rodzaju. Statystyczne testy istotności. Procedura weryfikacyjna i zasady podejmowania decyzji weryfikacyjnych. Parametryczne testy istotności (testy dla wartości średniej, wskaźnika struktury, wariancji). Nieparametryczne testy istotności (test zgodności chi-kwadrat).

5. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Stochastyczna niezależność dwóch zmiennych – test niezależności chi-kwadrat. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona i badanie jego istotności. Współczynnik korelacji kolejnościowej (rang) Spearmana. Funkcja regresji I i II rodzaju. Szacowanie parametrów modelu regresji z jedną zmienną objaśniającą. Ocena dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych. Testowanie hipotez w analizie współzależności (istotność współczynnika korelacji, istotność współczynnika regresji, badanie własności reszt ). (K_U02)

6. Analiza dynamiki zjawisk. Szeregi czasowe. Rodzaje wahań w szeregach czasowych Przyrosty absolutne i względne. Indywidualne i agregatowe wskaźniki dynamiki. (K_U01)

Literatura:

Sobczyk M., Statystyka, wyd. 4 zmienione, PWN, Warszawa 2002.

Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2006.

Piłatowska M., Repetytorium ze statystyki, PWN, Warszawa 2006.

Kassyk-Rokicka H., Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994.

Starzyńska S., Statystyka praktyczna, PWN, Warszawa 2002

Metody i kryteria oceniania:

Wykład;

- egzamin – W06, U01, U02

W06 – egzamin +++,

U01 – egzamin +++,

U02 – egzamin +++

Ćwiczenia:

- kolokwium – W06, U01, U02

- przygotowanie do zajęć / aktywność – W06, U01

W06 – Kolokwium +++, Obserwacja+

U01 – Kolokwium +++,

U02 – Kolokwium +++,

Aby zdać egzamin lub ćwiczenia należy uzyskać ponad połowę z możliwych punktów. Więcej niż 60% z maksymalnej liczby punktów kwalifikuje na ocenę dostateczną plus, powyżej 70% to ocena dobra, ponad 80% to ocena dobra plus. Ocenę bardzo dobrą uzyskuje się po przekroczeniu 90%.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)

Okres: 2022-02-21 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Kwiatkowski
Prowadzący grup: Anna Forney, Jacek Kwiatkowski, Ewa Zdunek-Rosa
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Kwiatkowski
Prowadzący grup: Anna Forney, Jacek Kwiatkowski, Ewa Zdunek-Rosa
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (w trakcie)

Okres: 2024-02-20 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Kwiatkowski
Prowadzący grup: Piotr Fiszeder, Andrzej Geise, Jacek Kwiatkowski, Ewa Zdunek-Rosa
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)