Informatyka w finansach i bankowości
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-12-F21-IF-InfFB |
Kod Erasmus / ISCED: |
04.302
|
Nazwa przedmiotu: | Informatyka w finansach i bankowości |
Jednostka: | Katedra Ekonometrii i Statystyki |
Grupy: |
Finanse i rachunkowość, 1 rok II stopnia, PRK, sp. inżynieria finansowa Finanse i rachunowość - plan studiów 1 rok 2 stopnia |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Student powinien znać podstawy arkusza kalkulacyjnego i baz danych w zakresie programu przedmiotu Technologie informacyjne |
Rodzaj przedmiotu: | przedmiot obowiązkowy |
Całkowity nakład pracy studenta: | 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela - 30 godzin ćwiczeń, 5 godzin konsultacji, 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta - 40 godzin przygotowanie własne, rozwiązywanie zadanych problemów. |
Efekty uczenia się - wiedza: | W1: Student zna narzędzia i systemy informatyczne wspomagające podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwach i instytucjach - K_W06 |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: Student potrafi odpowiednio zagregować i zaprezentować w postaci czytelnych i atrakcyjnych wizualnie raportów dane i informacje potrzebne w procesach decyzyjnych - K_U03 |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: Student potrafi pozyskać z różnych źródeł (arkuszy kalkulacyjnych, baz i hurtowni danych, Internetu) dane potrzebne do rozwiązania problemów z zakresu finansów i rachunkowości - K_K03 |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
Skrócony opis: |
Zajęcia są poświęcone praktycznemu wykorzystaniu współczesnych narzędzi informatycznych do analizy i wizualizacji danych finansowych oraz do modelowania bankowych procesów biznesowych. |
Pełny opis: |
Ćwiczenia odbywają się w laboratorium komputerowym, z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, bazy danych, systemu Business Intelligence, systemu zarządzania procesami biznesowymi. Obejmują następujące zagadnienia: 1. Wykorzystanie tabel i wykresów przestawnych oraz narzędzi analizy warunkowejdo analizy danych finansowych U1, K1 2. Metody wizualizacji danych, kokpity informacyjne U1 3. Analiza danych z relacyjnej bazy danych: monitoring kredytowy W1, U1 4. Systemy Business Intelligence w bankowości i finansach - W1, U1, K1 a. Architektura hurtowni danych b. Narzędzia analityczne hurtowni danych c. Algorytmy Data Mining, wykorzystanie do: segmentacji rynku, analizy koszykowej, skoringu kredytowego, wykrywania nadużyć itp.) 5. Zarządzanie bankowymi procesami biznesowymi z wykorzystaniem systemu ADONIS - W1, U1 a. Standardy notacji dla modelowania procesów b. Modelowanie procesu udzielania kredytu U1 c. Analiza, symulacja i ewaluacja procesu |
Literatura: |
M. Alexander, J. Walkenbach Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha, Helion 2011 W. Próchnicki Zastosowanie Excela w pracy analityka finansowego, specjalisty ds. controllingu i analityka sprzedaży, Helion 2012 W. L. Winston Microsoft Excel 2010. Analiza i Modelowanie Danych Biznesowych, Microsoft Press 2011 D. Harts Office 2007 Business Intelligence, APN Promise, Warszawa 2008 A.Gospodarowicz (red) Technologie informatyczne w bankowości, Wydawnictwo AE, Wrocław 2002 |
Metody i kryteria oceniania: |
W1, U1: dwa kolokwia w laboratorium komputerowym polegające na rozwiązywaniu zadanych problemów +++ aktywność na zajęciach + K1: kolokwium + aktywność na zajęciach w laboratorium ++ |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.