Zastosowania statystyki w zarządzaniu
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-12-Z21-0-ZasSt |
Kod Erasmus / ISCED: |
04.002
|
Nazwa przedmiotu: | Zastosowania statystyki w zarządzaniu |
Jednostka: | Katedra Ekonometrii i Statystyki |
Grupy: |
Zarządzanie - plan studiów 1 rok 2 stopnia Zarządzanie, 1 rok II stopnia, program 2012, KRK, przedmioty obowiązkowe |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Statystyczna analiza struktury zjawisk, analiza współzależności zjawisk (korelacja, regresja) |
Rodzaj przedmiotu: | przedmiot obowiązkowy |
Całkowity nakład pracy studenta: | 1. Bezpośrednie uczestnictwo w zajęciach realizowanych z udziałem nauczyciela akademickiego - 30 godzin, Konsultacje merytoryczne - 30 godzin, Zaliczenia - 5 godzin, Łącznie 65 godzin kontaktowych 2. Praca własna studenta (przygotowanie i uzupełnienie notatek; zebranie i wybór odpowiednich materiałów do zajęć, wymagane powtórzenie materiału, pisanie prac, projektów, czytanie literatury, wykonanie zadań): - 35 godzin; 3. Liczba godzin wymaganych do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania - 30 godzin; Praca własna studenta 65 godzin. Całkowity nakład pracy studenta 130 godzin |
Efekty uczenia się - wiedza: | W1: Student stosuje podstawowe metody statystyczne wspomagające proces decyzyjny i zarządzanie - K_W04 |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: Student formułuje i weryfikuje hipotezy badawcze dotyczące zjawisk gospodarczych - K_U03, K_U05, K_U09 |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: Student posiada kompetencje w zakresie kreowania i stosowania instrumentów zdobywania informacji i wiedzy niezbędnych do funkcjonowania instytucji w globalnym środowisku - K_K01 |
Metody dydaktyczne: | Prezentacje komputerowe w Power Point. |
Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
Skrócony opis: |
Zakres przedmiotu obejmuje zagadnienia dotyczące metod statystycznych, przede wszystkim statystyki matematycznej. Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznymi wspomagającymi proces decyzyjny i zarządzanie. |
Pełny opis: |
Zakres przedmiotu obejmują następujące problemy - W1, U1, K1: Wykład: Pojęcie zmiennej losowej skokowej i ciągłej. Funkcje opisujące rozkład zmiennej losowej (funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, funkcja gęstości, dystrybuanta). Rozkłady teoretyczne zmiennych losowych (zero-jedynkowy, dwumianowy, Poissona, normalny). Zastosowania rozkładów w zagadnieniach ekonomicznych. Istota wnioskowania statystycznego. Pojęcie próby losowej. Podstawowe schematy losowania. Rozkłady statystyki z próby Podstawy teorii estymacji parametrów. Pojęcie estymatora i jego własności. Estymacja punktowa i przedziałowa. Ogólna postać przedziału ufności. Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, wariancji, odchylenia standardowego i wskaźnika struktury. Zagadnienie minimalnej liczebności próby. Podstawy weryfikacji hipotez statystycznych. Błędy I i II rodzaju. Statystyczne testy istotności. Procedura weryfikacyjna i zasady podejmowania decyzji weryfikacyjnych. Parametryczne testy istotności (testy dla wartości średniej, wskaźnika struktury, wariancji). Nieparametryczne testy istotności (test zgodności Chi2 , test zgodności Lambda - Kołmogorowa, test zgodności Kołmogorowa – Smirnowa, Test U Manna-Whitneya, test normalności Jarque-Bera, test niezależności Chi2, testy losowości – test serii). Wnioskowanie statystyczne w analizie współzależności (estymacja istotność współczynnika korelacji, istotność współczynnika regresji). Ćwiczenia: Zastosowania w procesie decyzyjnym i zarządzaniu. Analiza rozkładów zmiennych. Estymacja przedziałowa i punktowa parametrów rozkładu. Weryfikacja hipotez statystycznych. Wnioskowanie dotyczące korelacji regresji. Prognozowanie (symulacje) na podstawie funkcji regresji. |
Literatura: |
Literatura obowiązkowa: Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa, 2017 Piłatowska M., Repetytorium ze statystyki, PWN, Warszawa, 2009 Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa, 2023 Literatura uzupełniająca: Wasilewska E., Statystyka matematyczna w praktyce, Difin, 2016 Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012 Sobczyk M., Statystyka matematyczna, C.H. Beck, 2010 |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykład - kolokwium pisemne Ćwiczenia - kolokwium pisemne polegające na rozwiązywaniu zadań, aktywność na ćwiczeniach W1 kolokwium pisemne +++ U1 kolokwium +++, obserwacja ++ K1 obserwacja +++ |
Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CW
WYK
CW
CW
CW
CZ CW
PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 150 miejsc
Wykład, 15 godzin, 150 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder, Ewa Zdunek-Rosa | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
CW
CW
ŚR CW
CW
CW
CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 150 miejsc
Wykład, 15 godzin, 150 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-19 |
Przejdź do planu
PN WYK
WT ŚR CW
CW
CW
CW
CZ CW
PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin, 150 miejsc
Wykład, 15 godzin, 150 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Fiszeder | |
Prowadzący grup: | Piotr Fiszeder, Anna Forney | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.