Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Economic Forecasting

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1155-12-M13-EcFo
Kod Erasmus / ISCED: 04.001 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0410) Biznes i administracja Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Economic Forecasting
Jednostka: Katedra Ekonometrii i Statystyki
Grupy: _Erasmus - rozkład zajęć
Management, 3 rok 1 stopnia
Zarządzanie - plan studiów 3 rok 1 stopnia
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: angielski
Wymagania wstępne:

(tylko po angielsku) Basic statistics, Principles of Econometrics
Całkowity nakład pracy studenta:

(tylko po angielsku) Contact hours with teacher:

- participation in lectures - 15 hrs

- workshop in computer laboratory - 15 hrs

- consultations – 10 hrs

Self-study hours:

- preparation for lectures - 5 hrs

- writing projects - 10 hrs

- preparation for test - 10 hrs

- preparation for examination- 10 hrs

Altogether: 75 hrs ( 3 ECTS)
Efekty uczenia się - wiedza:

(tylko po angielsku) Student

W1: has basic knowledge of methods of economic forecasting K-KW08

W2: knows application of forecasting in management K_KW08

W3: is familiar with computer packages used in forecasting K_KW08
Efekty uczenia się - umiejętności:

(tylko po angielsku) Student

U1: is able to prepare forecast using time series methods K_KU05

U2: is capable of comparing accuracy of different forecasts K_KU05

U3: has advanced skills in using Gretl and MS Excel for forecasting K_KU05

U4: formulates his opinion on the forecasting problem K_KU12
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

(tylko po angielsku) Student

K1: understands the importance of forecasting in business decision making K_K01
Metody dydaktyczne:

(tylko po angielsku) Expository teaching methods:

- informative lecture

- case study

- computations using computer software
Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The problem of economic forecasting is analyzed within different methods of forecasting, evaluating forecast errors and applying it in solving particular business tasks i.e. sell forecasting and its application
Pełny opis: (tylko po angielsku)

1. Forecasting methods – a classification

2. Forecasting horizon

3. The quality of business forecasts

4. Trend-line extrapolation

5. Seasonal model in forecasting

6. AR model in forecasting

7. Exponential smoothing and moving averages

8. Econometric model in forecasting and simple simulations

9. Qualitative methods in forecasting (questionaire, analogy)
Literatura: (tylko po angielsku)

Hanke, J.E. and Wichern, D. Business Forecasting. 4th ed and newer. Pearson Education Ltd.

Osińska, M. Prognozowanie w logistyce (in Polish)

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

Assessment methods:

- written examination W1, W2, K1

- test in the computer laboratory W3, U2, U3

- individual project U1, U4, K1

- activity U4, K1

Assessment criteria:

Lecture (a test):

fail - 10 pts (50%)

satisfactory- 11-12 pts (51-60%)

satisfactory plus- 13-14 pts (61-70%)

good – 15-16 pts (71-80%)

good plus- 17-18 pts (81-90%)

very good- 19-20 pts (91-100%)

Workshop (a test in the laboratory):

fail - 10 pts (50%)

satisfactory- 11-12 pts (51-60%)

satisfactory plus- 13-14 pts (61-70%)

good – 15-16 pts (71-80%)

good plus- 17-18 pts (81-90%)

very good- 19-20 pts (91-100%)

individual project:

fail - 50 pts (50%)

satisfactory- 51-60 pts (51-60%)

satisfactory plus- 61-70 pts (61-70%)

good – 71-80 pts (71-80%)

good plus- 81-90 pts (81-90%)

very good- 91-100 pts (91-100%)

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Kwiatkowski
Prowadzący grup: Jacek Kwiatkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Kwiatkowski
Prowadzący grup: Jacek Kwiatkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)