Wstępna analiza danych - opis statystyczny

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	117129-WstAnDaOpSt
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Wstępna analiza danych - opis statystyczny
Jednostka:	Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
Grupy:	Studia podyplomowe w zakresie "Data Science w biznesie"
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Wymagania wstępne:	Podstawowa umiejętność posługiwania się komputerem z systemem Windows. Podstawowa wiedza o typach danych i poziomach pomiaru.
Rodzaj przedmiotu:	przedmiot obowiązkowy
Całkowity nakład pracy studenta:	Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 8 (4+4). Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta/słuchacza/uczestnika kursu potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: 15. Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania (np. w egzaminach): 5. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej (-ych) praktyki (praktyk): 0.
Efekty uczenia się - wiedza:	WADOS_W01 Rozumie potrzebę statystycznej analizy danych. (EK_W06) WADOS_W02 Zna opisowe charakterystyki rozkładów. (EK_W06) WADOS_W03 Zna opisowe miary korelacji dwóch zmiennych. (EK_W06)
Efekty uczenia się - umiejętności:	WADOS_U01 Umie wyznaczyć podstawowe statystyki opisowe wybranej zmiennej. (EK_U05) WADOS_U02 Potrafi wyciągnąć wnioski dotyczące rozkładu zmiennej na podstawie wyznaczonych statystyk. (EK_U05) WADOS_U03 Potrafi wyznaczyć miary korelacji dwóch zmiennych i na ich podstawie ocenić siłę związku pomiędzy nimi. (EK_U05)
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:	WADOS_K01 W sposób krytyczny ocenia analizowane zmienne i ich jakość. (EK_K02) WADOS_K02 Potrafi w sposób zrozumiały dla innych formułować wyniki przeprowadzonych analiz. (EK_K01, EK_K03)
Metody dydaktyczne podające:	- wykład informacyjny (konwencjonalny)
Metody dydaktyczne poszukujące:	- laboratoryjna - projektu - studium przypadku
Skrócony opis:	Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z podstawowymi miarami statystycznymi służącymi do badania rozkładu zmiennych oraz siły korelacji pomiędzy nimi.
Pełny opis:	Wykład: - Miary położenia. - Miary rozproszenia. - Miary asymetrii. - Miary koncentracji. - Współczynniki korelacji Persona i Spearmana. Ćwiczenia: - Wyznaczanie wartości podstawowych statystyk opisowych z użyciem dostępnego oprogramowania. - Interpretacja wartości wyznaczonych statystyk i współczynników.
Literatura:	Literatura podstawowa: - Mieczysław Sobczyk: ,,Statystyka’’, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007. Literatura uzupełniająca: - Iwona Bąk, Iwona Markowicz, Magdalena Mojsiewicz, Katarzyna Wawrzyniak: ,,Statystyka opisowa: przykłady i zadania’’. CeDeWu, Warszawa, 2017.
Metody i kryteria oceniania:	Aktywność na zajęciach (WADOS_W01, WADOS_K01). Zadania zlecone przez prowadzącego (WADOS_W02, WADOS_W03, WADOS_U01 - WADOS_U03, WADOS_K02).

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.