Statistics

(in Polish) Znajomość podstaw rachunku różniczkowego i całkowego oraz podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa.

(in Polish) przedmiot obowiązkowy

(in Polish) Całkowity nakład pracy studenta/słuchacza studiów podyplomowych/uczestnika kursów dokształcających 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:

– udział w wykładach: 30 godzin

– udział w ćwiczeniach: 30 godzin

– udział w konsultacjach: 10 godzin

– udział w egzaminie: 3 godziny

Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 73 godziny, co odpowiada 2.92 punktom ECTS.

2. Bilans nakładu pracy studenta:

– udział w wykładach: 30 godzin

– udział w ćwiczeniach: 30 godzin

– udział w konsultacjach: 10 godzin

– udział w egzaminie: 3 godziny

– przygotowanie do ćwiczeń: 15 godzin

– przygotowanie do kolokwiów: 30 godzin

– przygotowanie do egzaminu: 20 godzin

Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 138 godzin, co odpowiada 5.5 punktom ECTS.

3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi:

– czytanie wskazanego piśmiennictwa naukowego: 15 godzin,

– udział w wykładach (z uwzględnieniem metodologii badań naukowych, wyników badań, opracowań): 20 godzin,

– konsultacje badawczo-naukowe: 5 godzin

– udział w zajęciach objętych aktywnością naukową (z uwzględnieniem metodologii badań naukowych, wyników badań, opracowań): 20 godzin,

– przygotowanie do zajęć objętych aktywnością naukową: 10 godzin,

– przygotowanie do zaliczenia w zakresie aspektów badawczo-naukowych dla realizowanego przedmiotu: 10 godzin.

Łączny nakład pracy studenta związany z prowadzonymi badaniami naukowymi wynosi 80 godzin, co odpowiada 3.2 punktom ECTS

4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania:

– przygotowanie do kolokwiów: 30 godziny

– przygotowanie do egzaminu: 20 godzin

Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem do uczestnictwa w procesie oceniania wynosi 50 godzin co odpowiada 2.0 punktom ECTS

5. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki

nie dotyczy

(in Polish) W01: objaśnia podstawowe pojęcia statystyczne i wyjaśnia potrzebę stosowania statystyki w naukach przyrodniczych – (B1_W01, B1_W04),

W02: objaśnia własności wybranych rozkładów prawdopodobieństwa (dwumianowego, Poissona, normalnego, t-Studenta) – (B1_W01, B1_W04),

W03: wyjaśnia znaczenie i zastosowanie prawdopodobieństwa warunkowego w naukach medycznych – (B1_W01, B1_W04),

W04: interpretuje wyniki podstawowych testów statystycznych oraz przedziałów ufności – (B1_W01, B1_W04),

W05: wyjaśnia znaczenie statystyki w procesie planowania eksperymentów naukowych – (B1_W01, B1_W04),

W06: wyjaśnia pojęcie niepewności pomiarowych i podstawowe metody wyznaczania niepewności pomiarowych w laboratorium – (B1_W01, B1_W04),

(in Polish) Efekty kształcenia – umiejętności U01: wyznacza podstawowe statystyki dla próby, w tym wyznacza przedziały ufności dla średniej – (B1_U01) ,

U02: wyznacza podstawowe parametry rozkładów dyskretnych i ciągłych – (B1_U01) ,

U03: wyznacza prawdopodobieństwo warunkowe – (B1_U01),

U04: korzysta z metody najmniejszych kwadratów do wyznaczenia równania regresji liniowej – (B1_U01),

U05: przeprowadza podstawowe testy statystyczne z użyciem programów statystycznych (test t-Studenta, test Manna-Whitneya, test Wilcoxona, test niezależności chi-kwadrat) – (B1_U01) ,

U06: wyznacza niepewności pomiarowe dla wielkości złożonych – (B1_U01) ,

(in Polish) K01: potrafi współdziałać w grupie (B1_K01)

K02: rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie (B1_K02)

K03: rozumie potrzebę podnoszenia i aktualizacji wiedzy i kompetencji zawodowych (B1_K03)

(in Polish) Wykład:

wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną

wykład problemowy

Ćwiczenia-labolatorium komputerowe (12 osobowe grupy)

metoda klasyczna problemowa,

- display

- informative (conventional) lecture

- classic problem-solving
- practical

- cooperation-based methods
- exchange and discussion methods