Statystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1703-F1-STAT-J |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0916) Farmacja
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka |
Jednostka: | Katedra Biostatystyki i Teorii Układów Biomedycznych |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla 2 semestru 1 roku SJ na kierunku Farmacja Przedmioty z polskim językiem wykładowym |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
3.00
LUB
4.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Do realizacji przedmiotu niezbędne jest zaliczenie przedmiotu Matematyka (semestr I) |
Całkowity nakład pracy studenta: | 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi: – udział w wykładach: 12 godzin – udział w ćwiczeniach: 23 godziny – udział w konsultacjach: 5 godzin Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 40 godzin, co odpowiada 1.6 punktom ECTS. 2. Bilans nakładu pracy studenta: – udział w wykładach: 12 godzin – udział w ćwiczeniach: 23 godziny – udział w konsultacjach: 5 godzin – przygotowanie do ćwiczeń: 15 godzin – przygotowanie do kolokwiów i egzaminu: 20 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 75 godzin, co odpowiada 3 punktom ECTS. 3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi – udział w laboratoriach (z uwzględnieniem metodologii badań naukowych, wyników badań, opracowań): 15 godzin – konsultacje badawczo-naukowe: 5 godzin – przygotowanie do zajęć objętych aktywnością naukową: 10 godzin – przygotowanie do zaliczenia w zakresie aspektów badawczo-naukowych dla realizowanego przedmiotu: 8 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z prowadzonymi badaniami naukowymi wynosi 38 godzin, co odpowiada 1.52 punktom ECTS 4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania: – przygotowanie do kolokwiów i egzaminu: 20 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem do uczestnictwa w procesie oceniania wynosi 20 godzin co odpowiada 0.8 punktom ECTS |
Efekty uczenia się - wiedza: | W1: zna pojęcie prawdopodobieństwa i zdarzenia losowego (K_B.W24) W2: zna podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej dyskretnej (K_B.W24) W3: zna pojęcia wartości przeciętnej i wariancji (K_B.W24) W4: zna definicję dystrybuanty zmiennej losowej dyskretnej i ciągłej (K_B.W24) W5: rozumie pojęcie gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej(K_B.W24) W6: zna podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciągłej (K_B.W24) W7: rozumie pojęcie przedziału ufności (K_B.W24) W8: zna pojęcie testowania hipotez statystycznych (K_B.W25) W9: zna pojęcie regresji liniowej i metody wyznaczania jej parametrów (K_B.W25) |
Efekty uczenia się - umiejętności: | U1: potrafi wyznaczyć prawdopodobieństwa zdarzeń losowych (K_B.U14) U2: potrafi wyznaczyć dystrybuantę, wartość oczekiwaną i wariancję dla podstawowych rozkładów zmiennej losowej(K_B.U14) U3: potrafi wyznaczyć statystyki opisowe próby(K_B.U14) U4: potrafi korzystać z oprogramowania dedykowanego do analizy danych (np. Statistica, SPSS, SAS, R) (K_B.U14) U5. potrafi wyznaczyć przedział ufności dla rozkładu t-Studenta (K_B.U14) U6. potrafi sformułować hipotezy do przeprowadzania wnioskowania statystycznego (K_B.U14) U7. potrafi wyznaczyć parametry regresji liniowej (K_B.U14) |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | K1: potrafi dobrać metodę analizy statystycznej do określonych danych opisać jej wyniki oraz formułować wnioski (K_B.K2) |
Metody dydaktyczne: | Wykład: wykład informacyjny z prezentacją multimedialną Ćwiczenia: metoda klasyczna problemowa z wykorzystaniem oprogramowania do analizy danych |
Metody dydaktyczne podające: | - wykład informacyjny (konwencjonalny) |
Skrócony opis: |
Kurs składa się z 12 godzin wykładu oraz 23 godzin ćwiczeń rachunkowych z elementami pracy przy komputerze. Celem kursu jest nauczenie technik statystycznych na poziomie podstawowym; przygotowanie do korzystania z narzędzi statystycznych pakietu Excel i Statistica i nauczenie krytycznej oceny informacji nt. analiz statystycznych przedstawianych literaturze naukowej. |
Pełny opis: |
Tematy wykładów – 1.Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zdarzenie losowe, zbiór zdarzeń losowych, klasyczna definicja prawdopodobieństwa, funkcja prawdopodobieństwa, dystrybuanta 2. Zmienna losowa dyskretna: rozkład zmiennej losowej dyskretnej i jego parametry, podstawowe rozkłady zmiennej losowej dyskretnej 3. Zmienna losowa ciągła: funkcja gęstości prawdopodobieństwa, rozkład zmiennej losowej ciągłej i jego parametry, podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciągłej 4. Przedział ufności 5. Elementy wnioskowania statystycznego 6. Współzależność zmiennych: analiza korelacji i regresji Tematy ćwiczeń – 1.Wprowadzenie do obsługi programu Statistica. Statystka opisowa. 2. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zdarzenie losowe, zbiór zdarzeń losowych, klasyczna definicja prawdopodobieństwa, funkcja prawdopodobieństwa, dystrybuanta 3.Zmienna losowa dyskretna: rozkład zmiennej losowej dyskretnej i jego parametry, podstawowe rozkłady zmiennej losowej dyskretnej 4. Zmienna losowa ciągła: funkcja gęstości prawdopodobieństwa, rozkład zmiennej losowej ciągłej i jego parametry, podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciągłej 5.Wyznaczanie przedziałów ufności i formułowanie hipotez statystycznych 6. Analiza korelacji i regresji liniowej. 7. Kolokwium |
Literatura: |
Literatura uzupełniająca: 1. A.Petrie and C.Sabin, Medical Statistics at Glance, Wiley-Blackwell 2012 2. M.M. Triola and M. F. Triola, Biostatistics, Pearson 2006 3. W. Daniel, Biostatistics, John Wiley & Sons, Inc. 2009, USA 4. B. R. Kirkwood, J. A. C. Sterne, Essential Medical Statistics Second Edition, Wiley & Sons 2010 5. A.Stanisz, Przystępny kurs statystyki t.1, Statsoft 2006 . |
Efekty uczenia się: |
Po zakończeniu kursu student: zna elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (zdarzenia i prawdopodobieństwo, zmienne losowe, dystrybuanta zmiennej losowej, wartość przeciętna i wariancja), podstawowych rozkładów zmiennych losowych, estymacji punktowej i przedziałowej parametrów; zna metody testowania hipotez statystycznych oraz znaczenie korelacji i regresji; stosuje metody statystyczne do opracowania danych z badań, ocenia rozkład zmiennych losowych, wyznacza średnią, medianę, przedział ufności, wariancje i odchylenia standardowe, formułuje i testuje hipotezy statystyczne oraz dobiera i stosuje metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów; |
Metody i kryteria oceniania: |
Dwa kolokwia pisemne w ciągu semestru przeprowadzone w ramach ćwiczeń decydują o ich zaliczeniu i dopuszczeniu studenta do egzaminu końcowego. Egzamin pisemny ma formę testu wielokrotnego wyboru z ujemnymi punktami za wskazywanie błędnych odpowiedzi. Ocena końcowa z przedmiotu zależy od uzyskanej względnej liczby punktów: co najmniej 30 % na ocenę dostateczną, co najmniej 50 % na ocenę dostateczną plus, co najmniej 67 % na ocenę dobrą, co najmniej 80 % na ocenę dobrą plus. co najmniej 90 % na ocenę bardzo dobrą. Wynik słabszy, niż 30 % oznacza ocenę niedostateczną, równoznaczną z niezdaniem egzaminu |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 23 godzin
Wykład, 12 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Buszko | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Buszko, Rafał Pawłowski, Przemysław Tarasewicz, Kacper Wnuk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie Wykład - Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 23 godzin
Wykład, 12 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Buszko | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Buszko, Rafał Pawłowski, Przemysław Tarasewicz, Kacper Wnuk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie Wykład - Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-20 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 23 godzin
Wykład, 12 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Buszko | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Buszko, Rafał Pawłowski, Przemysław Tarasewicz, Kacper Wnuk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie Wykład - Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-24 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 23 godzin
Wykład, 12 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Buszko | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Buszko | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie Wykład - Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.