Print syllabusElective Course: Methods of Data Visualisation and Presentation
General data
| Course ID: | 1710-F-WF-METWIZU |
| Erasmus code / ISCED: |
(unknown)
/
(0916) Pharmacy
|
| Course title: | Elective Course: Methods of Data Visualisation and Presentation |
| Name in Polish: | Zajęcia fakultatywne: Metody wizualizacji i prezentacji danych |
| Organizational unit: | Department of Inorganic and Analytical Chemistry |
| Course groups: |
(in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 1 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 1 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 2 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 2 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 3 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 3 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 4 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 4 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 5 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 1 semestru 5 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 1 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 1 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 2 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 2 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 3 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 3 roku SJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 4 roku NJ na kierunku Farmacja (in Polish) Przedmioty fakultatywne dla 2 semestru 4 roku SJ na kierunku Farmacja |
| ECTS credit allocation (and other scores): |
1.00
|
| Language: | Polish |
| Prerequisites: | (in Polish) brak |
| Type of course: | (in Polish) przedmiot fakultatywny |
| Total student workload: | (in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (godz.): - udział w seminariach - 15 - konsultacje z nauczycielem akademickim - 3 Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (godz.): - przygotowanie do zajęć - 2 - wykonanie zadań/quizów - 5 Łącznie: 25 godz. (1 ECTS) |
| Learning outcomes - knowledge: | (in Polish) W1: zna różne sposoby wizualizacji danych W2: zna rózne typy wykresów i tabel W3: wie, jak unikać problemów przy wizualizacji różnych typów danych W4: zna zasady tworzenia prezentacji |
| Learning outcomes - skills: | (in Polish) U1: potrafi odpowiednio skonstruować wykres i tabelę oraz ich podpisy/tytuły U2: umie dobrać odpowiedni wykres do danych U3: potrafi krytycznie ocenić sposoby prezentacji danych U4: potrafi wykorzystać programy MS Excel, STATISTICA do konstrukcji i modyfikacji wykresów U5: potrafi zaprojektować estetyczne slajdy i przejrzystą prezentację |
| Learning outcomes - social competencies: | (in Polish) K1: aktywnie uczestniczy w dyskusji K2: rozumie potrzebę stosowania efektywnych metod prezentacji wyników badań |
| Teaching methods: | (in Polish) wykład problemowy wykład konwersatoryjny dyskusja |
| Expository teaching methods: | - informative (conventional) lecture |
| Short description: |
(in Polish) Celem wykładu jest przedstawienie (teoretyczne i praktyczne): - poszczególnych etapów i sposobów wizualizacji danych, - powszechnych błędów w wizualizacji danych, - podstawowych technik wizualizacji i eksploracji danych - zasad projektowania slajdów i tworzenia prezentacji - zasad doboru odpowiedniego wykresu W ramach wykładu zostanie przeprowadzona analiza przykładowych danych z wykorzystaniem programu Statistica i MS Excel |
| Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Metody oceniania: Wykonanie zadań/quizu (na platformie Moodle) i aktywność w dyskusji na zajęciach, Kryteria oceniania: Wykład: Zaliczenie na ocenę na podstawie wyniku testu lub quizu i aktywności na zajęciach Zaliczenie na ocenę na podstawie wyniku zadań/quizu i aktywności na zajęciach ndst – < 60 pkt (<60%) dst – 60-67 pkt (60-67%) dst plus – 68-75 pkt (68-75%) db – 76 -83 pkt (76 - 83%) db plus – 84-90 pkt (84-90%) bdb – >90 pkt (>90%) |
| Practical placement: |
(in Polish) Nie dotyczy |
Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)
| Time span: | 2021-10-01 - 2022-02-20 |
 
MO TU W TH FR |
| Type of class: |
Lecture, 15 hours
|
|
| Coordinators: | Bogumiła Kupcewicz | |
| Group instructors: | (unknown) | |
| Students list: | (inaccessible to you) | |
| Examination: |
Course -
Grading
Lecture - Grading |
Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)
| Time span: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
MO TU W TH FR |
| Type of class: |
Lecture, 15 hours
|
|
| Coordinators: | Bogumiła Kupcewicz | |
| Group instructors: | Bogumiła Kupcewicz | |
| Students list: | (inaccessible to you) | |
| Examination: |
Course -
Grading
Lecture - Grading |
Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)
| Time span: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
MO TU W TH FR |
| Type of class: |
Lecture, 15 hours, 120 places
|
|
| Coordinators: | Bogumiła Kupcewicz | |
| Group instructors: | Bogumiła Kupcewicz | |
| Students list: | (inaccessible to you) | |
| Examination: |
Course -
Grading
Lecture - Grading |
|
| Notes: |
(in Polish) UWAGA: Wykład w obecnym semestrze (letnim 2022/23) może się odbywać zdalnie! |
|
Copyright by Nicolaus Copernicus University in Torun.
