Programowanie II
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2401-K-S1-2-PROG2 |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0228) Interdyscyplinarne programy i kwalifikacje związane z naukami humanistycznymi
|
Nazwa przedmiotu: | Programowanie II |
Jednostka: | Katedra Kognitywistyki |
Grupy: |
Kognitywistyka - s1- 2 rok Modułk MK_8 - przedmioty uzupełniające z I stopnia |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Zaliczenie Programowania 1 |
Rodzaj przedmiotu: | kanon |
Całkowity nakład pracy studenta: | - godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30h - czas poświęcony na pracę indywidualną potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: 30h Łącznie 60 h |
Efekty uczenia się - wiedza: | Student, po ukończeniu kursu * wymienia oraz klasyfikuje podstawowe konstrukcje języków Python/R, w szczególności słowa kluczowe języka, operatory, definicje klas i funkcji (w tym K_W03); * zna podstawowe struktury danych dostępne z poziomu języków Python oraz R i ich biblioteki standardowej (w tym KW_05); * zna podstawowe możliwości biblioteki standardowej języków Python/R oraz możliwości użycia bibliotek zewnętrznych (w tym KW_11). |
Efekty uczenia się - umiejętności: | Student, po ukończeniu kursu * dobiera konstrukcje i struktury danych języków Python/R do realizacji zadanych operacji (w tym K_U05, K_U07, K_U21, K_U23); * analizuje istniejące programy oraz wprowadza modyfikacje w celu uzyskania nowej funkcjonalności (w tym K_U06, K_U21); * wyszukuje informacje w dokumentacji języków Python/R (w tym K_U02). |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | Student posiada umiejętność zwięzłego i precyzyjnego opisania własnych rozwiązań oraz określenia możliwych zastosowań. K_K02, K_K05, K_K07, K_K08, K_K09 |
Metody dydaktyczne eksponujące: | - pokaz |
Metody dydaktyczne podające: | - pogadanka |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
Skrócony opis: |
Studenci poznają języki programowania Python oraz R. Podczas tej nauki szczególny nacisk będzie położony na poznanie tych elementów języka Python, które umożliwiają łatwe i efektywne rozwiązywanie skomplikowanych zadań. |
Pełny opis: |
W trakcie zajęć studenci nauczą się programowania w języku Python oraz R. Szczególny nacisk będzie położony na praktyczne wykorzystanie zdobytych umiejętności, w tym:
|
Literatura: |
|
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie na ocenę zajęć odbywa się na podstawie wyniku ze sprawdzianów, które odbędą się w trakcie semestru. Warunkiem koniecznym do otrzymania zaliczenie jest odpowiednia liczba obecności na zajęciach: dozwolone są 4 nieobecności. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Kamil Bonna | |
Prowadzący grup: | Kamil Bonna | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT LAB
LAB
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Michał Komorowski | |
Prowadzący grup: | Michał Komorowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT LAB
LAB
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Michał Pierzchalski | |
Prowadzący grup: | Michał Pierzchalski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.