Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Statystyka wspierana komputerowo

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2404-P-2Z-SW-Sj
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0313) Psychologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka wspierana komputerowo
Jednostka: Instytut Psychologii
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Zaliczony podstawowy kurs ze statystyki.
Całkowity nakład pracy studenta:

Udział w laboratorium, wykonywanie zadanych prac domowych, praca własna
Metody dydaktyczne eksponujące:

- pokaz
Metody dydaktyczne podające:

- wykład informacyjny (konwencjonalny)
Metody dydaktyczne poszukujące:

- ćwiczeniowa
- doświadczeń
Skrócony opis:

Nabycie praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych przy użyciu jedno analizy wariancji, analizy wariancji z powtarzanymi pomiarami, analizy regresji wielokrotnej oraz analizy czynnikowej przydatnej w budowie kwestionariuszy (na równoległym przedmiocie)
Pełny opis:

Treści programowe:

1. Jednoczynnikowa ANOVA (dane niezależne, dane zależne; testy post hoc; kontrasty)

2. Analiza regresji prosta wielokrotna

3. Analiza czynnikowa (factor analysis)

4. Analiza czynnikowa dla danych zależnych (opcjonalnie)

5. Test chi-kwadrat

6. Kolokwium
Literatura:

• Stanisz A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny Tom 2 i 3. Analizy Wielowymiarowe. Kraków, StatSoft Polska.

• Brzeziński J. (2004), Metodologia badań psychologicznych, Warszawa, PWN.

• Francuz P., Mackiewicz R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Lublin: Wydawnictwo KUL.

• Ferguson G. A., Takane Y. (1999). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

• Górniak J., Wachnicki J. (2000). SPSS for Windows. Pierwsze kroki w analizie danych. Kraków: SPSS Polska.

• Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). London: SAGE

• Brzeziński J., Stachowski R. (1984), Zastosowanie analizy wariancji w eksperymentalnych badaniach psychologicznych, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.

• statystykawpsychologii.blogspot.com

• ***E: Brzeziński J. (red.). (2004). Metodologia badań psychologicznych. Wybór tekstów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Metody i kryteria oceniania:

(1) Obecność na zajęciach. Dozwolone są dwie nieobecności nieusprawiedliwione.

(2) Napisanie trzech lub czterech raportów pisemnych (zależnie od tempa realizacji programu) z materiału zrealizowanego w danym okresie na ćwiczeniach (nie na ocenę). Zaliczenie raportów jest obowiązkowe.

(3) Kolokwium końcowe w postaci testu.

Ocena z kolokwium stanowią podstawę uzyskania zaliczenia semestru.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Lilianna Jarmakowska-Kostrzanowska
Prowadzący grup: Lilianna Jarmakowska-Kostrzanowska, Ewa Ratajczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)