Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Zastosowanie metod bioinformatycznych w biologii

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2600-ZMBIOL-1-S2
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0511) Biologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Zastosowanie metod bioinformatycznych w biologii
Jednostka: Wydział Nauk Biologicznych i Weterynaryjnych
Grupy: _Biologia-plan studiów 1 rok 2 stopnia
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Podstawowa znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej

Rodzaj przedmiotu:

przedmiot obowiązkowy

Całkowity nakład pracy studenta:

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (32 godz.):

- udział w wykładach – 5 h

- udział w ćwiczeniach -15 h

- konsultacje - 12 h

Czas poświęcony na pracę indywidualna studenta (43 godz.) :

- praca własna studenta - 43 h

Łącznie: 75 godzin

Metody dydaktyczne podające:

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące:

- laboratoryjna

Metody dydaktyczne w kształceniu online:

- metody oparte na współpracy
- metody służące prezentacji treści

Skrócony opis:

Przedmiot ma na celu nauczenie studentów korzystania z podstawowych narzędzi bioinformatycznych umozliwiających analizy przydatne w biologii środowiskowej.

Pełny opis:

Wykład:

- bazy danych biologicznych - gdzie można je znaleźć, rodzaje, jak je przeszukiwać (bazy relacyjne - przeszukiwanie przy pomocy słów kluczowych)

Ćwiczenia:

- Systemy NCBI i EMBL; przeszukiwanie przy pomocy słów kluczowych - konstrukcja zapytań: operatory logiczne, zakresy liczbowe, zapisywanie danych lokalnie

- Przeszukiwanie baz sekwencji - BLAST w systemie NCBI, podstawowe parametry i ich wpływ na wyniki przeszukwania; przypisywanie pozycji taksonomicznej i przypuszczalnej funkcji na podstawie wyników przeszukwania

- Konstrukcja alignmentów wielu sekwencji: program CLUSTAL; interpretacja alignmentów

- Konstrukcja drzew filogenetycznych: program PHYML; interpretacja drzew

- Projektowanie primerów do PCR: programy Primer3plus, OligoAnalyzer i NCBI PrimerBlast

- Analiza bibliotek fragmentów genu 16/18S rRNA: systemy SILVAngs i RDP

Literatura:

Jin Xiong, Podstawy bioinformatyki, , PWN, Warszawa, 2011

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 5 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Gołębiewski
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Monika Skorupa
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 5 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Gołębiewski
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Monika Skorupa
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 5 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Gołębiewski
Prowadzący grup: Marcin Gołębiewski, Monika Skorupa
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)