Analiza statystyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2751-BW-S1-2-A-AS |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0548) Interdyscyplinarne programy i kwalifikacje związane z matematyką i statystyką
|
Nazwa przedmiotu: | Analiza statystyczna |
Jednostka: | Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie |
Grupy: |
Bezpieczeństwo wew. - I st - przedmioty w ramach SPECJALIZACJI - stacjonarne |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Wymagania dla studentów: skończony kurs Podstawy statystyki i demografii, znajomość podstawowa arkusza kalkulacyjnego. Dostęp dno pakietu: https://office365.uci.umk.pl |
Całkowity nakład pracy studenta: | Całkowity nakład pracy: 50 godzin. 15 godzin - zajęcia w grupie 15 godzin - ćwiczenia we własnym zakresie 10 godzin - przygotowanie zadań zaliczeniowych 5 godzin - ewentualne konsultacje z prowadzącym zajęcia |
Efekty uczenia się - wiedza: | Student zna metody analizy statystycznej - w szerszym niż podstawowym zakresie (tj. potrafi wykonać test statystyczny nieparametryczny - zinterpretować wyniki). Student zna możliwości i ograniczenia arkuszy kalkulacyjnych w analizie statystycznej. Student w podstawowym zakresie zna możliwości wybranego zaawansowanego programu statystycznego do analizy statystycznej np. SPSS. |
Efekty uczenia się - umiejętności: | Student potrafi wyznaczyć za pomocą arkusza kalkulacyjne wybrane miary: położenia, dyspersji, asymetrii i koncentracji - a następnie zinterpretować wyniki. Student potrafi wyznaczyć współczynnik korelacji liniowej i zinterpretować wynik. Student potrafi wskazać możliwości i ograniczenia programów komputerowych. Student potrafi wykorzystać narzędzia dostępne w arkuszu np. adresowanie względne i bezwzględne w obliczeniach statystycznych. |
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | Student jest gotowy do samodzielnego rozwiązywania problemów, związanych z analizą danych statystycznych. Student jest gotowy do podejmowania wyzwań intelektualnych, a także samokształcenia. |
Metody dydaktyczne eksponujące: | - pokaz |
Metody dydaktyczne podające: | - opowiadanie |
Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
Skrócony opis: |
Wykorzystywanie arkuszy kalkulacyjnych w analizie statystycznej, rozszerzony opis słowny otrzymanych wyników. Badanie współzależności między cechami statystycznymi. Testy statystyczne nieparametryczne. Pakiet SPPS - informacyjnie. |
Pełny opis: |
Podział na poszczególne zajęcia: 1. Sprawy organizacyjne. Funkcje statystyczne w excelu 2. Szereg szczególowy, wykorzystanie excela w obliczenia. Analiza statystyczna danych przedstawionych w szeregu szczegółowym prostym 3. Analiza statystyczna danych przedstawionych w szeregu rozdzielczym punktowym 4. Analiza statystyczna danych przedstawionych w szeregu rozdzielczym przedziałowym 5. Dane liczbowe: liczby bezwzględne i względne, ich znaczenie w analizie danych statystycznych. 6. Narzędzia statyczne na portalu: GUS i EUROSTATU. Wyszukiwanie danych statystycznych. Zadanie zaliczeniowe 3 (wyszukanie i opracowanie danych statystycznych). Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. 7. Testy statystyczne nieparametryczne. 8. Testy statystyczne nieparametryczne - cd. |
Literatura: |
Ferguson G., Takane Y., Analiza statystyczna Podgórski J., Statystyka od podstaw, Warszawa 2002 Malarska A., Statystyka w zadaniach nie tylko dla psychologów i pedagogów, Łódź 1999 Rutkowski T., Statystyka, Poznań 2004 Statystyka. Zbiór zadań, Warszawa 2001 Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, Warszawa 2002 http://www.stat.gov.pl http://epp.eurostat.ec.europa.eu/ http://eurostat.eu http://cia.gov |
Metody i kryteria oceniania: |
Ocena jest uzależniona od liczby zdobytych punktów: Dostateczna: (50;60> Dostateczna plus: (60;70> Dobra: (70;80> Dobra plus: (80;90> Bardzo dobra: (90;100> Punkty można zdobyć za rozwiązanie zadań, są oceniane w skali od 0 do 20 punktów. Zadań będzie 5. Obecność będzie sprawdzana, tj. sprawdzenie zalogowania na kurs na moodle w określonym czasie. Kurs na moodle ma charakter asynchroniczny. Można mieć jedną nieusprawiedliwioną nieobecność. |
Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.