Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowaniaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2751-SM-S1-2-BEG-PSM Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0312) Politologia i wiedza o społeczeństwie
Nazwa przedmiotu: Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych
Jednostka: Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie
Grupy: Przedmioty specjalizacyjne - stosunki międzynarodowe I st. - 2 rok - stacjonarne
Punkty ECTS i inne: 3.00
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Brak.

Rodzaj przedmiotu:

kanon

Całkowity nakład pracy studenta:

I. Godziny kontaktowe:

- 30 godz. ćwiczenia


II. Praca własna studenta:

- 20 godz. przygotowanie do dyskusji w trakcie zajęć, w tym prezentacji wyników pracy (analiza prognostyczna).

- 20 godz. zespołowe przygotowanie raportu analitycznego na zadany problem;

- 20 godz. przygotowanie do egzaminu końcowego.

Efekty uczenia się - wiedza:

EK1 - Zna najważniejsze koncepcje teoretyczne stosunków międzynarodowych oraz ich ewolucję.

EK2 - Posiada wiedzę na temat historycznych i bieżących wydarzeń na arenie międzynarodowej, rozumie znaczenie procesów gospodarczych, społecznych i ekologicznych i ich wzajemne kształtowanie, co stanowi podstawę tworzenia wyobrażeń o przyszłości na bazie szukania ciągłości


Efekty uczenia się - umiejętności:

EK3 – Posiada wiedzę na temat metodologii prognozowania stosunków międzynarodowych i potrafi wykorzystywać ją do prób tworzenia własnych prognoz z założeniem stopnia ich niepewności

EK4 - Potrafi przygotować ustną prezentację i prace pisemną na podstawie zdobytej wiedzy w czasie wykładów, ćwiczeń i lektury tekstów źródłowych

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

EK5 – Potrafi na podstawie zdobytej wiedzy przeprowadzać wspólne analizy badawcze dotyczące złożonych aspektów rzeczywistości międzynarodowej, dotyczącej przyszłych rozwiązań problemów

Metody dydaktyczne:

Ćwiczenia:

Metody praktyczne - ćwiczenia przedmiotowe

Metody praktyczne - metoda przewodniego tekstu

Metody problemowe - metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna, symulacje z użyciem komputera

Praca na podstawie opracowań źródłowych, dyskusja, praca w grupach

Metody dydaktyczne eksponujące:

- symulacyjna (gier symulacyjnych)

Metody dydaktyczne podające:

- opis

Metody dydaktyczne poszukujące:

- giełda pomysłów
- okrągłego stołu
- oxfordzka
- stolików eksperckich
- studium przypadku
- SWOT

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Metody i kryteria oceniania:

Podstawowym kryterium oceny pracy studenta jest przygotowanie do ćwiczeń i czynny w nich udział, czyli omawianie, analiza i dyskusja treści wybranych tekstów źródłowych. Student przygotowuje scenariusze prognostyczne i analizę case study z elementami prognostycznymi. Ocenie podlega także umiejętność prezentacji swojej analizy prognostycznej oraz zdolność do obrony hipotez zawartych w scenariuszu. Otrzymana liczba punktów z ćwiczeń to podsumowanie pracy studenta w czasie całego semestru.

Praktyki zawodowe:

Nie dotyczy.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2017/18" (zakończony)

Okres: 2018-02-26 - 2018-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/19" (zakończony)

Okres: 2019-02-25 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)

Okres: 2020-02-29 - 2020-09-20
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)

Okres: 2021-02-22 - 2021-09-20
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2022-02-21 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.