Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2751-SM-S1-2-BEG-PSM
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0312) Politologia i wiedza o społeczeństwie Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych
Jednostka: Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie
Grupy: Przedmioty specjalizacyjne - stosunki międzynarodowe I st. - 2 rok - stacjonarne
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Brak.

Rodzaj przedmiotu:

kanon

Całkowity nakład pracy studenta:

I. Godziny kontaktowe:

- 30 godz. ćwiczenia


II. Praca własna studenta:

- 20 godz. przygotowanie do dyskusji w trakcie zajęć, w tym prezentacji wyników pracy (analiza prognostyczna).

- 20 godz. zespołowe przygotowanie raportu analitycznego na zadany problem;

- 20 godz. przygotowanie do egzaminu końcowego.

Efekty uczenia się - wiedza:

EK1 - Zna najważniejsze koncepcje teoretyczne stosunków międzynarodowych oraz ich ewolucję.

EK2 - Posiada wiedzę na temat historycznych i bieżących wydarzeń na arenie międzynarodowej, rozumie znaczenie procesów gospodarczych, społecznych i ekologicznych i ich wzajemne kształtowanie, co stanowi podstawę tworzenia wyobrażeń o przyszłości na bazie szukania ciągłości


Efekty uczenia się - umiejętności:

EK3 – Posiada wiedzę na temat metodologii prognozowania stosunków międzynarodowych i potrafi wykorzystywać ją do prób tworzenia własnych prognoz z założeniem stopnia ich niepewności

EK4 - Potrafi przygotować ustną prezentację i prace pisemną na podstawie zdobytej wiedzy w czasie wykładów, ćwiczeń i lektury tekstów źródłowych

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:

EK5 – Potrafi na podstawie zdobytej wiedzy przeprowadzać wspólne analizy badawcze dotyczące złożonych aspektów rzeczywistości międzynarodowej, dotyczącej przyszłych rozwiązań problemów

Metody dydaktyczne:

Ćwiczenia:

Metody praktyczne - ćwiczenia przedmiotowe

Metody praktyczne - metoda przewodniego tekstu

Metody problemowe - metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna, symulacje z użyciem komputera

Praca na podstawie opracowań źródłowych, dyskusja, praca w grupach

Metody dydaktyczne eksponujące:

- symulacyjna (gier symulacyjnych)

Metody dydaktyczne podające:

- opis

Metody dydaktyczne poszukujące:

- giełda pomysłów
- okrągłego stołu
- oxfordzka
- stolików eksperckich
- studium przypadku
- SWOT

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Metody i kryteria oceniania:

Podstawowym kryterium oceny pracy studenta jest przygotowanie do ćwiczeń i czynny w nich udział, czyli omawianie, analiza i dyskusja treści wybranych tekstów źródłowych. Student przygotowuje scenariusze prognostyczne i analizę case study z elementami prognostycznymi. Ocenie podlega także umiejętność prezentacji swojej analizy prognostycznej oraz zdolność do obrony hipotez zawartych w scenariuszu. Otrzymana liczba punktów z ćwiczeń to podsumowanie pracy studenta w czasie całego semestru.

Praktyki zawodowe:

Nie dotyczy.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)

Okres: 2022-02-21 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (w trakcie)

Okres: 2024-02-20 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Bryc
Prowadzący grup: Agnieszka Bryc
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów z podstawami prognozowania w sferze stosunków międzynarodowych. Studenci zapoznają się z głównymi metodami prognozowania, jego ograniczeniami, kluczowymi pracami wiodących instytutów prognostycznych, a także teorią gier oraz rolą big data w prognozowaniu.

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Uwagi:

Brak.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)