Ilościowa analiza danych społeczno-ekonomicznych
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 2800-OG-BK-IADSE |
| Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0731) Architektura i urbanistyka
|
| Nazwa przedmiotu: | Ilościowa analiza danych społeczno-ekonomicznych |
| Jednostka: | Wydział Nauk o Ziemi i Gospodarki Przestrzennej |
| Grupy: |
Przedmioty z polskim językiem wykładowym |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Wymagania wstępne: | Elementarna wiedza z zakresu statystyki. |
| Rodzaj przedmiotu: | przedmiot fakultatywny |
| Całkowity nakład pracy studenta: | Godziny realizowane z nauczycielem: - udział w zajęciach - 30 h Nakład indywidualnej pracy studenta: - przygotowanie merytoryczne do zajęć, przygotowanie do kolokwiów (59 h) - konsultacje (1 h) Razem: 90 h (3 ECTS) |
| Efekty uczenia się - wiedza: | Student: - posiada rozszerzoną i usystematyzowaną wiedzę w zakresie metod i technik analizy danych ilościowych obecnych na polu nauk społecznych i przyrodniczych (W_01); - dysponuje wiedzą w zakresie procedur pozyskiwania danych społeczno-ekonomicznych, umożliwiających opis i mechanizmy funkcjonowania struktur i systemów stanowiących przedmiot zainteresowania odpowiednio nauk społecznych i przyrodniczych (W_02); |
| Efekty uczenia się - umiejętności: | Student: - potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną z zakresu metodologii nauk społeczno-ekonomicznych do sformułowania problemu badawczego, dobierając krytycznie dane i metody statystyczne ich analiz (U_01); - posiada umiejętność diagnozowania wielowymiarowych zjawisk i procesów zachodzących w strukturach i systemach, wskazując jednocześnie na towarzyszące im zjawiska poprzez wykorzystanie standardowych metod oraz narzędzi w zakresie badań statystycznych (U_02); |
| Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: | Student: - umie samodzielnie zorganizować realizację zadań powierzonych (K_01); - potrafi współpracować w grupie na etapie formułowania celów projektu i ich realizacji, uwzględniając kompetencje członków zespołu projektowego oraz aspekty prawne (K_02); - jest otwarty na krytyczną weryfikację własnych pomysłów i efektów pracy (K_03); |
| Metody dydaktyczne: | Metody asymilacji wiedzy (pogadanka), metody samodzielnego dochodzenia do wiedzy (metody przypadków), metoda projektu, metoda ćwiczeniowa, elementy wykładu problemowego. Uczestnicy kursu nabywają umiejętności statystycznej analizy danych ilościowych poprzez rozwiązywanie zadań oraz przeprowadzanie analiz przy użyciu pakietu statystycznego PS IMAGO. |
| Metody dydaktyczne podające: | - pogadanka |
| Metody dydaktyczne poszukujące: | - ćwiczeniowa |
| Skrócony opis: |
Przedmiotem kursu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi z opracowaniem i analizą statystyczną danych ilościowych z wykorzystaniem pakietu PS IMAGO. |
| Pełny opis: |
Celem kursu jest zapoznanie jego uczestników z wybranymi technikami opracowania i analizy danych ilościowych przy użyciu pakietu PS IMAGO. W trakcie kursu będą realizowane zagadnienia dotyczące pomiaru w badaniach ilościowych, metod opracowania danych (kodowanie i rekodowanie), rozkładu jednej zmiennej, charakterystyk empirycznych cech jakościowych i ilościowych, graficzna prezentacja danych. Ponadto przedmiotem zajęć będą wybrane metody statystyczne: analiza dwu- i trójzmienna w tabelach kontyngencji, porównywanie średnich (testy dla dwóch prób, jednoczynnikowa analiza wariancji, porównania wielokrotne – testy post hoc), analiza regresji i korelacji. |
| Literatura: |
Blalock, Hubert M., 1977, Statystyka dla socjologów, Warszawa: PWN, ss. 23-57 Bedyńska, Sylwia, Cypryańska, Marzena (red.), 2012, Statystyczny drogowskaz 1 – praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO Bedyńska, Sylwia, Cypryańska, Marzena (red.), 2013, Statystyczny drogowskaz 2 – praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO Górniak Jarosław, Wachnicki, Janusz, 2010, Pierwsze kroki w analizie danych, Kraków: SPSS Polska (i wcześniejsze wydania) Nawojczyk, Maria, 2002, Przewodnik po statystyce dla socjologów, Kraków: SPSS Polska 2002 Wieczorkowska Grażyna, Wierzbiński Jerzy, 2007, Statystyka. Analiza badań społecznych, Warszawa: Wyd. Nauk. Scholar |
| Metody i kryteria oceniania: |
W trakcie kursu odbędą się dwa kolokwia (w połowie i na koniec zajęć). Każde z kolokwiów poprzedzone będzie krótkim powtórzeniem zagadnień stanowiących jego przedmiot. Ocena końcowa z kursu będzie średnią arytmetyczną ocen uzyskanych z dwóch kolokwiów. Kryteria oceny każdego z kolokwiów: 51-60% dst; 61-70% dst +; 71-80% db; 81-90% db +; 91-100% bdb Dwa kolokwia sprawdzają wszystkie efekty kształcenia. |
| Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2025-02-24 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: | (brak danych) | |
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (w trakcie)
| Okres: | 2026-02-23 - 2026-09-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2026/27" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2027-02-22 - 2027-09-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jadwiga Biegańska | |
| Prowadzący grup: | Jadwiga Biegańska, Jarosław Domalewski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
