Geographic information systems in discovering and describing our world

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2800-OG-EN-GISID
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0532) Nauki o ziemi Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Geographic information systems in discovering and describing our world
Jednostka:	Wydział Nauk o Ziemi i Gospodarki Przestrzennej
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski
Wymagania wstępne:	(tylko po angielsku) Basic geographic knowledge and practical computer skills. Communicative English.
Rodzaj przedmiotu:	przedmiot fakultatywny
Całkowity nakład pracy studenta:	(tylko po angielsku) Contact hours with teacher: - participation in classes – 30 hours - consultations – 6 hours - writing test – 4 hours Self-study hours: - preparation for classes – 10 hours - making projects – 30 hours - preparation for test – 20 hours Altogether: 100 hours (4 ECTS)
Efekty uczenia się - wiedza:	(tylko po angielsku) W1: Student understands operations and issues of collecting, processing and visualizing data in Geographic Information Systems (GIS) software. W2: Student understands phenomena and processes occurring in geographic space and has the knowledge necessary to explain and interpret them. W3: Student knows methods used in geographical research. W4: Student has knowledge of the possibilities and limitations of GIS software, including both, open-source and commercial types.
Efekty uczenia się - umiejętności:	(tylko po angielsku) U1: Student is skilled in using GIS software, including both, open-source and commercial types. U2: Student is able to search, evaluate and use spatial data. U3: Student is able to select and apply specific GIS tools in solving given research problems and interpret the results correctly.
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne:	(tylko po angielsku) K1: Student understands the importance of digital analysis methods, processing and visualization of spatial data in present-day earth sciences. K2: Student understands the issues associated with computer data analysis. K3: Student can interact in a group, taking different roles in it.
Metody dydaktyczne:	(tylko po angielsku) laboratory, practical, project work
Metody dydaktyczne poszukujące:	- ćwiczeniowa - laboratoryjna - projektu
Skrócony opis:	(tylko po angielsku) The course introduces methods of acquiring, processing, analyzing and visualizing spatial data using Geographic Information Systems (GIS) software. The classes include: introduction to GIS software; differences between spatial raster and vector data and examples of their applications; interoperability and complementarity of raster and vector data; Digital Elevation Models (DEMs); spatial analysis and examples of modeling phenomena and processes based on DEMs; remote sensing data – acquisition, processing and use in spatial research and analysis; data visualization and map creation.
Pełny opis:	(tylko po angielsku) 1. Introduction to GIS software covering both, open-source and commercial types 2. Spatial data characteristics, differences between raster and vector data and examples of their applications. 3. Integration and interaction of raster and vector data. 4. Spatial analyses on vector and raster datasets. 5. Digital Elevation Models (DEMs) – creation, interpolation, ready-to-use data sets, filtering techniques, visualization. 6. Spatial analyses based on DEMs, examples of modeling processes and phenomena. 7. Remote sensing data (satellite and aerial) – acquisition, processing and use in geographic research. 8. Application of basic methods for spatial data visualization.
Literatura:	(tylko po angielsku) García-Álvarez, David et al. Land Use Cover Datasets and Validation Tools: Validation Practices with QGIS. 1st ed. 2022. Springer Nature, 2022. Geographic Information Systems. IntechOpen, 2024. Print. Monwar Alam, Bhuiyan. Application of Geographic Information Systems / Edited by Bhuiyan Monwar Alam. Ed. by Bhuiyan Monwar Alam. Place of publication not identified: IntechOpen, 2012. Print. Tomlin, C. Dana. Geographic Information Systems and Cartographic Modeling / C. Dana Tomlin. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1990. Print. Bonham-Carter, Graeme F. Geographic Information Systems for Geoscientists : Modelling with GIS / Graeme F. Bonham-Carter. Repr. [4]. New York: Pergamon, 2002. Print.
Metody i kryteria oceniania:	(tylko po angielsku) Assessment methods: 1. practical test – types of questions: short answer, matching, multiple choice – W1, W3, W4, U1 2. projects – W4 3. presence (min. 85%) and activity in the classes. Criteria of test assessment: - grade 2,0 – below 50%, - grade 3,0 – 50-59%, - grade 3,5 – 60-69%, - grade 4,0 – 70-79%, - grade 4,5 – 80-89%, - grade 5,0 – 90% and more.
Praktyki zawodowe:	(tylko po angielsku) None.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres:	2025-10-01 - 2026-02-22	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Marcin Nowak
Prowadzący grup:	Dominika Daab, Marcin Nowak
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.