Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowaniaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Metody numeryczne 1000-I2NUM
Semestr zimowy 2018/19
Laboratorium, grupa nr 1

powiększ
plan zajęć przedmiotu
zaznaczono (na zielono) terminy
aktualnie wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot Metody numeryczne 1000-I2NUM
Zajęcia Semestr zimowy 2018/19 (2018/19Z) (zakończony)
Laboratorium (LAB), grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Termin i miejsce:
każdy wtorek, 12:00 - 14:00
sala L5
Wydział Matematyki i Informatyki jaki jest adres?
Terminy najbliższych spotkań: Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Liczba osób w grupie: 3
Limit miejsc: 16
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Prowadzący: Adam Hajduk
Literatura:

  • J. Brzózka, L. Dobroczyński, Matlab, środowisko obliczeń naukowo-technicznych, PWN 2008;
  • P. Tatjewski, Metody numeryczne, OWPW 2013;
  • W. Gander, J. Hřebíček, Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Third, Expandedand and Revised Edition, 1997.
Zakres tematów:

  1. Metody aproksymacji funkcji.
  2. Metody interpolacji funkcji.
  3. Numeryczne rozwiązywanie Równań Różniczkowych Zwyczajnych (RRZ).
  4. Numeryczne rozwiązywanie Równań Różniczkowych Cząstkowych (RRC).
  5. Metody optymalizacyjne.
  6. Programowanie liniowe. Algorytm sympleks.
  7. Algorytmy grafowe.
  8. Inne algorytmy numeryczne.
Metody dydaktyczne:

praktyczne - ćwiczenia laboratoryjne

  1. W trakcie zajęć laboratoryjnych prowadzący będzie omawiał wybrane algorytmy numeryczne.
  2. Zadaniem studentów będzie ich implementacja w jednym z programów: MATLAB, OCTAVE, lub językach programowania pozwalających na wykonywanie obliczeń numerycznych, takich jak: C, C++,... (do wyboru).
Metody i kryteria oceniania:

  • Metoda: ocena poczynionych postępów.
  • Kryteria oceny: Ocena końcowa zależeć będzie od liczby poprawnie wykonanych implementacji.
  • Skala ocen:
    • 5 implementacji lub mniej: ndst,
    • 6 implementacji: dst,
    • 7 implementacji: dst+,
    • 8 implementacji: db,
    • 9 implementacji: db+,
    • 10 implementacji lub więcej: bdb.
  • Zadanie na podwyższenie oceny:
    • Zaimplementować w OCTAVE lub języku C dowolnie wybrany algorytm numeryczny spoza zakresu algorytmów, które były referowane na zajęciach.
Uwagi:

pdwinf2, podstpdwinf

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.