Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowania
Strona główna

Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych [2751-SM-S1-2-BEG-PSM] Semestr letni 2018/19
Ćwiczenia, grupa nr 1

Przejdź do planu zaznaczono terminy wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot: Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych [2751-SM-S1-2-BEG-PSM]
Zajęcia: Semestr letni 2018/19 [2018/19L] (zakończony)
Ćwiczenia [CW], grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Terminy i miejsca: Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień).
co drugi czwartek (nieparzyste), 8:00 - 9:30
sala 009
Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie jaki jest adres?
co drugi czwartek (nieparzyste), 9:45 - 11:15
sala 009
Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie jaki jest adres?
Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (nieparzyste)" odbywają się w pierwszym tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (parzyste)" odbywają się w drugim tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Jeśli zajęcia wypadają w dniu wolnym, to nie odbywają się, natomiast nie ma to wpływu na terminy kolejnych zajęć - odbędą się one dwa tygodnie później.
Terminy najbliższych spotkań: Daty odbywania się zajęć grupy. Prezentują informacje na podstawie zdefiniowanych w USOS terminów oraz spotkań.
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem.
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Data i miejsceProwadzący
Liczba osób w grupie: 17
Limit miejsc: 25
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Prowadzący: Agnieszka Bryc
Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Zakres tematów:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Metody dydaktyczne:

Ćwiczenia:

Metody praktyczne - ćwiczenia przedmiotowe

Metody praktyczne - metoda przewodniego tekstu

Metody problemowe - metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna, symulacje z użyciem komputera

Praca na podstawie opracowań źródłowych, dyskusja, praca w grupach.

Metody i kryteria oceniania:

Podstawowym kryterium oceny pracy studenta jest przygotowanie do ćwiczeń i czynny w nich udział, czyli omawianie, analiza i dyskusja treści wybranych tekstów źródłowych. Student przygotowuje scenariusze prognostyczne i analizę case study z elementami prognostycznymi. Ocenie podlega także umiejętność prezentacji swojej analizy prognostycznej oraz zdolność do obrony hipotez zawartych w scenariuszu. Otrzymana liczba punktów z ćwiczeń to podsumowanie pracy studenta w czasie całego semestru.

Uwagi:

Dr A. Bryc - gr 1 - SM - rok 2 - spec. BEiG - stacjonarne

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)