Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowaniaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych 2751-SM-S1-2-BEG-PSM
Semestr letni 2018/19
Ćwiczenia, grupa nr 1

powiększ
plan zajęć przedmiotu
zaznaczono (na zielono) terminy
aktualnie wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot Prognozowanie w stosunkach międzynarodowych 2751-SM-S1-2-BEG-PSM
Zajęcia Semestr letni 2018/19 (2018/19L) (zakończony)
Ćwiczenia (CW), grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Terminy i miejsca:
co drugi czwartek (nieparzyste), 8:00 - 9:30
sala 009
Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie jaki jest adres?
co drugi czwartek (nieparzyste), 9:45 - 11:15
sala 009
Wydział Nauk o Polityce i Bezpieczeństwie jaki jest adres?
Zajęcie prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (nieparzyste)" odbywają się w pierwszym tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Zajęcie prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (parzyste)" odbywają się w drugim tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Jeśli zajęcia wypadają w dniu wolnym, to nie odbywają się, natomiast nie ma to wpływu na terminy kolejnych zajęć - odbędą się one dwa tygodnie później.
Terminy najbliższych spotkań: Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Liczba osób w grupie: 17
Limit miejsc: 25
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Prowadzący: Agnieszka Bryc
Literatura:

Sułek M., „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.

Berman, E., Small wars, big data : the information revolution in modern conflict, Princeton University Press, copyright 2018.

Cieślak M. (red.) Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN 2005.

Pietraś, Z. J., Decydowanie polityczne, PWN, 2000.

Pugacewicz, T., Teorie polityki zagranicznej: perspektywa amerykańskiej analizy polityki zagranicznej, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2017.Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.

Wieczorkowska G., Wierzbiński A., Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystkie wydania)Morin, J., Foreign policy analysis: a toolbox, Palgrave Macmillan, 2018.

Raporty z serii Global Forecast (CSIS); COUNTRYWATCH REVIEW, RAND, Brookings, Chattman House, INSS, MGIMO.

Zakres tematów:

1. Wprowadzenie do prognozowania stosunków międzynarodowych. Główne kategorie, modele, założenia, ograniczenia futurologii. Badania ilościowe vs badania jakościowe.

2. Metody badawcze w prognozowaniu SM. Prognozowanie wybraną metodą badawczą – praca zespołowa.

3. Zastosowanie teorii gier w prognozowaniu stosunków międzynarodowych.

4. Założenia/główne metody analizy politycznej. Analiza z aspektami prognostycznymi w sferze polityki zagranicznej państwa.

5. Badania prognostyczne w ujęciu międzynarodowym – ONZ, USA, Rosja, Wielka Brytania, Chiny, Iran, Izrael.

6. Analiza raportów międzynarodowych – krytyczne ujęcie.

7. Rola big data w prognozowaniu SM.

Metody dydaktyczne:

Ćwiczenia:

Metody praktyczne - ćwiczenia przedmiotowe

Metody praktyczne - metoda przewodniego tekstu

Metody problemowe - metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna, symulacje z użyciem komputera

Praca na podstawie opracowań źródłowych, dyskusja, praca w grupach.

Metody i kryteria oceniania:

Podstawowym kryterium oceny pracy studenta jest przygotowanie do ćwiczeń i czynny w nich udział, czyli omawianie, analiza i dyskusja treści wybranych tekstów źródłowych. Student przygotowuje scenariusze prognostyczne i analizę case study z elementami prognostycznymi. Ocenie podlega także umiejętność prezentacji swojej analizy prognostycznej oraz zdolność do obrony hipotez zawartych w scenariuszu. Otrzymana liczba punktów z ćwiczeń to podsumowanie pracy studenta w czasie całego semestru.

Uwagi:

Dr A. Bryc - gr 1 - SM - rok 2 - spec. BEiG - stacjonarne

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.