Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu - Centralny punkt logowaniaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Wstęp do metod numerycznych 1000-I1WMN
Semestr letni 2020/21
Laboratorium, grupa nr 5

powiększ
plan zajęć przedmiotu
zaznaczono (na zielono) terminy
aktualnie wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot Wstęp do metod numerycznych 1000-I1WMN
Zajęcia Semestr letni 2020/21 (2020/21L) (zakończony)
Laboratorium (LAB), grupa nr 5 [pozostałe grupy]
Termin i miejsce:
każdy piątek, 12:00 - 14:00
(sala nieznana)
Terminy najbliższych spotkań: Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Liczba osób w grupie: 0
Limit miejsc: 16
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Prowadzący:
Literatura:

- Wikipedia

- Wikipedia (zalecana wersja)

- WolframAlpha

Zakres tematów:

1) Metoda bisekcji

2) Metoda Newtona

3) Metoda siecznych

4) Metoda Gaussa-Seidla

5) Metoda Warda

6) Metoda Halleya

7) Odwrotna interpolacja kwadratowa

8) Rozkład Choleskiego

9) Rekursja Levinsona

10) Interpolacja Lagrange'a - przy użyciu wielomianów Lagrange'a

11) Interpolacja Lagrange'a - przy użyciu wielomianów Czebyszewa

12) Ekstrapolacja Richardsona

13) Metoda trapezów

14) Kwadratury Gaussa

15) Algorytm Forda-Fulkersona

16) Metoda Laguerre'a

Metody dydaktyczne:

metody praktyczne: metoda projektów

- referaty (prowadzący)

- implementacje algorytmów w jęz. C/C++ (uczestnicy)

Metody i kryteria oceniania:

1. Wymagane części składowe implementacji:

a) poprawność implementacji [0.6pkt]

b) komentarze [0.4pkt]

2. Za dodatkową implementację algorytmu w jęz. OCTAVE można uzyskać dodatkowe 0.2pkt.

3. W trakcie całego semestru do przygotowania będzie 6 implementacji.

Skala ocen:

[0.0, 3.0) ndst

[3.0, 4.0) dst

[4.0, 4.5) dst+

[4.5, 5.0) db

[5.0, 5.5) db+

[5.5, inf) bdb

Uwagi:

3inf

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.